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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

借助阿里云 浙江交通用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)哪堵車(chē)

責(zé)任編輯:editor007 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-12-02 17:15:26 本文摘自:新華科技

“半個(gè)小時(shí)后出發(fā)到中關(guān)村,請(qǐng)根據(jù)當(dāng)時(shí)的路況規(guī)劃線路。”這個(gè)問(wèn)題估計(jì)會(huì)難倒所有導(dǎo)航軟件,難點(diǎn)在于誰(shuí)也不知道半個(gè)小時(shí)后中關(guān)村大街堵不堵,該不該繞道。

但大數(shù)據(jù)可以。浙江省交通運(yùn)輸廳正在開(kāi)展一項(xiàng)新的試點(diǎn):將高速歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與路網(wǎng)狀況結(jié)合,基于阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算能力,預(yù)測(cè)出未來(lái)1小時(shí)內(nèi)的路況。結(jié)果顯示,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率穩(wěn)定在91%以上。

浙江省交通信息中心主任韓海航表示,通過(guò)對(duì)未來(lái)路況的預(yù)測(cè),交通部門(mén)可以更好的進(jìn)行交通引導(dǎo),用戶也可以做出更優(yōu)的路線選擇。

阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(ODPS)為項(xiàng)目提供了分析支持,并有多位資深數(shù)據(jù)科學(xué)家參與了聯(lián)合研發(fā)。來(lái)自阿里云的閔萬(wàn)里博士介紹,對(duì)于浙江省內(nèi)近1300公里的高速路段,ODPS的強(qiáng)大計(jì)算能力可以在20分鐘完成歷史數(shù)據(jù)分析,10秒鐘完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

用手機(jī)信號(hào)計(jì)算實(shí)時(shí)路況

要想預(yù)測(cè)未來(lái),首先需要了解當(dāng)下。實(shí)時(shí)路況的檢測(cè),一直是個(gè)難題。由于受采集技術(shù)的制約,實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的更新時(shí)間普遍較長(zhǎng),有的高達(dá)15分鐘。且傳統(tǒng)鋪設(shè)線圈的方式,硬件投資巨大。

為此,浙江省交通運(yùn)輸廳引入了新的技術(shù):將手機(jī)信令數(shù)據(jù)同道路通行數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。在城市道路上,一般每隔500米一個(gè)運(yùn)營(yíng)商基站,在市郊高速路上大約為2公里。當(dāng)手機(jī)用戶經(jīng)過(guò)基站時(shí),形成的信令數(shù)據(jù)可以較準(zhǔn)確地反映出單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)該路段的實(shí)時(shí)路況變化。

比如,檢測(cè)到樣本車(chē)輛在高速公路上停止行駛,而同路段大部分車(chē)輛速度下降,那么就可以判斷這一路段上可能出現(xiàn)事故或擁堵。

韓海航介紹,從成本投入來(lái)說(shuō),相比較于傳統(tǒng)傳感器采集高速路況數(shù)據(jù),這種方式至少可以降低90%的成本。建設(shè)周期也大大縮短,2至3個(gè)月即可完成。

意義重大,算的準(zhǔn)是關(guān)鍵

粗略估計(jì),駕駛員通過(guò)選擇合適的出行路線和出行時(shí)間,可以縮短5%至10%的出行時(shí)間,減少2%至10%的燃油消耗成本。

對(duì)未來(lái)路況的預(yù)測(cè),也可用于支持無(wú)人駕駛技術(shù)。無(wú)人駕駛汽車(chē)除了通過(guò)各種傳感器對(duì)“眼下”的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速判斷外,還需要了解10分鐘、20分鐘后即將到達(dá)的路段狀況,提前做出路線選擇。

閔萬(wàn)里表示,路況預(yù)測(cè)的應(yīng)用價(jià)值很高,但關(guān)鍵在準(zhǔn)確性,需要“算得準(zhǔn)、算的快、算的起”。如果僅僅基于歷史平均數(shù)據(jù)來(lái)做簡(jiǎn)單預(yù)測(cè),那并沒(méi)有實(shí)際意義。只有分析因素和維度越多,數(shù)據(jù)越豐富,得出的預(yù)測(cè)結(jié)果才會(huì)越準(zhǔn)確。

此前,微軟曾聯(lián)合巴西一所大學(xué)進(jìn)行了相似的嘗試,準(zhǔn)確率為80%。微軟希望在加入更多數(shù)據(jù)源后,將這一成績(jī)提升到90%。

“路網(wǎng)關(guān)系、上下游事件,甚至天氣等外部綜合因素都應(yīng)該加入進(jìn)來(lái)。但當(dāng)這些海量數(shù)據(jù)納入到全網(wǎng)路況的時(shí)空演變模型后,對(duì)云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)計(jì)算能力就提出了很高的要求。”閔萬(wàn)里介紹說(shuō)。

關(guān)鍵字:時(shí)空演變多數(shù)據(jù)源浙江交通

本文摘自:新華科技

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借助阿里云 浙江交通用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)哪堵車(chē)

責(zé)任編輯:editor007 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-12-02 17:15:26 本文摘自:新華科技

“半個(gè)小時(shí)后出發(fā)到中關(guān)村,請(qǐng)根據(jù)當(dāng)時(shí)的路況規(guī)劃線路。”這個(gè)問(wèn)題估計(jì)會(huì)難倒所有導(dǎo)航軟件,難點(diǎn)在于誰(shuí)也不知道半個(gè)小時(shí)后中關(guān)村大街堵不堵,該不該繞道。

但大數(shù)據(jù)可以。浙江省交通運(yùn)輸廳正在開(kāi)展一項(xiàng)新的試點(diǎn):將高速歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與路網(wǎng)狀況結(jié)合,基于阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算能力,預(yù)測(cè)出未來(lái)1小時(shí)內(nèi)的路況。結(jié)果顯示,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率穩(wěn)定在91%以上。

浙江省交通信息中心主任韓海航表示,通過(guò)對(duì)未來(lái)路況的預(yù)測(cè),交通部門(mén)可以更好的進(jìn)行交通引導(dǎo),用戶也可以做出更優(yōu)的路線選擇。

阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(ODPS)為項(xiàng)目提供了分析支持,并有多位資深數(shù)據(jù)科學(xué)家參與了聯(lián)合研發(fā)。來(lái)自阿里云的閔萬(wàn)里博士介紹,對(duì)于浙江省內(nèi)近1300公里的高速路段,ODPS的強(qiáng)大計(jì)算能力可以在20分鐘完成歷史數(shù)據(jù)分析,10秒鐘完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

用手機(jī)信號(hào)計(jì)算實(shí)時(shí)路況

要想預(yù)測(cè)未來(lái),首先需要了解當(dāng)下。實(shí)時(shí)路況的檢測(cè),一直是個(gè)難題。由于受采集技術(shù)的制約,實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的更新時(shí)間普遍較長(zhǎng),有的高達(dá)15分鐘。且傳統(tǒng)鋪設(shè)線圈的方式,硬件投資巨大。

為此,浙江省交通運(yùn)輸廳引入了新的技術(shù):將手機(jī)信令數(shù)據(jù)同道路通行數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。在城市道路上,一般每隔500米一個(gè)運(yùn)營(yíng)商基站,在市郊高速路上大約為2公里。當(dāng)手機(jī)用戶經(jīng)過(guò)基站時(shí),形成的信令數(shù)據(jù)可以較準(zhǔn)確地反映出單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)該路段的實(shí)時(shí)路況變化。

比如,檢測(cè)到樣本車(chē)輛在高速公路上停止行駛,而同路段大部分車(chē)輛速度下降,那么就可以判斷這一路段上可能出現(xiàn)事故或擁堵。

韓海航介紹,從成本投入來(lái)說(shuō),相比較于傳統(tǒng)傳感器采集高速路況數(shù)據(jù),這種方式至少可以降低90%的成本。建設(shè)周期也大大縮短,2至3個(gè)月即可完成。

意義重大,算的準(zhǔn)是關(guān)鍵

粗略估計(jì),駕駛員通過(guò)選擇合適的出行路線和出行時(shí)間,可以縮短5%至10%的出行時(shí)間,減少2%至10%的燃油消耗成本。

對(duì)未來(lái)路況的預(yù)測(cè),也可用于支持無(wú)人駕駛技術(shù)。無(wú)人駕駛汽車(chē)除了通過(guò)各種傳感器對(duì)“眼下”的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速判斷外,還需要了解10分鐘、20分鐘后即將到達(dá)的路段狀況,提前做出路線選擇。

閔萬(wàn)里表示,路況預(yù)測(cè)的應(yīng)用價(jià)值很高,但關(guān)鍵在準(zhǔn)確性,需要“算得準(zhǔn)、算的快、算的起”。如果僅僅基于歷史平均數(shù)據(jù)來(lái)做簡(jiǎn)單預(yù)測(cè),那并沒(méi)有實(shí)際意義。只有分析因素和維度越多,數(shù)據(jù)越豐富,得出的預(yù)測(cè)結(jié)果才會(huì)越準(zhǔn)確。

此前,微軟曾聯(lián)合巴西一所大學(xué)進(jìn)行了相似的嘗試,準(zhǔn)確率為80%。微軟希望在加入更多數(shù)據(jù)源后,將這一成績(jī)提升到90%。

“路網(wǎng)關(guān)系、上下游事件,甚至天氣等外部綜合因素都應(yīng)該加入進(jìn)來(lái)。但當(dāng)這些海量數(shù)據(jù)納入到全網(wǎng)路況的時(shí)空演變模型后,對(duì)云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)計(jì)算能力就提出了很高的要求。”閔萬(wàn)里介紹說(shuō)。

關(guān)鍵字:時(shí)空演變多數(shù)據(jù)源浙江交通

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