2016年伊始，大數據基金開始進入密集發售期。1月份截至目前，已有海富通、泰達宏利、大成三家公募基金開始發售大數據基金。此外，另有11只大數據相關基金已申報或獲得批復即將發售。

從2014年開始，大數據作為一種新概念基金開始逐步出現在公募市場。今年以來，多家公募基金公司紛紛布局大數據基金，分別與不同數據平臺合作推出大數據產品，以期在這片新市場分得一杯羹。

截至2015年底，市場上共有包括廣發百發100、南方大數據100、博時中證淘金大數據等12只大數據基金產品。

但過去一年，大數據基金的規模并未出現增長，反而有所下降，業績也出現了較大幅度的回撤。有基金公司人士坦言，從過往業績來看，大數據基金并未跑贏大多數基金，這也是這類基金募集起來比較困難的原因。

前廣發基金電商部門負責人、現盈米財富總裁肖雯對財新記者表示，大數據基金發展的關鍵還是在于對數據進行有效利用，選取合適的策略和量化模型，這都需要時間的檢驗，而更多的基金公司參與也能夠促進大數據基金的研究和發展。

所謂大數據基金，是指基金公司與數據平臺合作，通過對數據庫進行充分利用以及模型量化，挖掘出能適用于選股的因素，并運用到后期的選股策略中。

海富通基金量化投資管理部副總監陳甄璞對財新記者表示，大數據基金是能夠利用大數據和量化模型，發現哪一些指數表現比較好，然后找到比較好的投資策略；比如利用與投資者情緒高度相關的指數匯總，做出一個移動平均線，并以其變化作為指標。

最早的大數據指數產品是銀河定投寶中證騰安指數（519677）。該基金成立于去年3月，標的指數為中證騰安價值100指數。隨后，廣發、南方、博時三家基金公司分別和百度、新浪以及阿里巴巴合作開發了大數據指數，成立廣發百發100、南方大數據100、南方大數據300A和博時中證淘金大數據100A。

此外，包括東方證券和和國金證券資管團隊也于去年先后發布兩只大數據券商基金，分別是東方紅京東大數據靈活配置混合型證券投資基金和國金百度大數據基金。

今年以來，更多基金公司參與到大數據基金發行的隊伍中。從證監會公布的基金募集申請核準進度公示表也能看到眾多大數據基金的身影。

據財新記者統計，目前已有包括泰達宏利同順大數據量化優選靈活配置混合型、中歐基金大數據靈活配置混合型、中證銀聯智策大數據100指數基金等7只產品通過審批；另有建信基金中證東方財富大數據188指數基金、大成中證雪球社交投資精選大數據指數基金等6只產品已在去年底申報。

從各家公司的布局上來看，目前多數基金公司仍以嘗試為主，推出少數大數據基金。博時基金在這方面的布局則走得更為超前，截至目前，博時基金已推出和正在申請的大數據基金有6只，分別與雪球網、房天下、銀聯等數據平臺合作。

華寶證券分析師李真表示，大數據基金的發展與中國市場散戶為主有關，導致個股定價權轉向個股的趨勢，散戶投資者行為值得研究。

陳甄璞表示，目前市面上的大數據基金所選擇的數據平臺多以投資者關注度作為數據來源，比如通過搜索量來檢驗目前的熱門股票。以海富通為例，主要運用東方財富股吧的數據，通過在股吧、網頁、行情軟件或APP對于個股添加關注或自選，形成“關注度”指標，抓取動態的關注變化。

他進一步解釋，通過對過去數據并運用量化模型進行回溯發現，關注度會伴隨著股價的上升而上升，但到達一定關注度后，無法再延續下去，往往這時候代表股價需要進行調整。“因此，從投資角度看，我們希望選擇的是，關注度的數據小幅微增，或者說它們在排名里面是比較靠后的，關注度不高而股價在小幅度上漲的股票。我們的策略是選擇關注度微增、股價也微增的股票，它們上漲的概率是最高的。”

但作為一種新概念基金，投資者對大數據基金并不熟悉，觀望情緒濃厚。有研究基金人士對財新記者表示，近期確實有很多投資者在詢問有關大數據基金的情況，多數對此并不熟悉，因此無法下定決心申購類似產品。

此外，目前大盤仍處震蕩期，也對大數據基金的募集產生了一定的影響。有基金公司人士對財新記者表示，預期本期募集額為約2億元左右。與其他類似基金首次募集規模相比，基金銷售端有一定的壓力。

事實上，最早發行的大數據基金產品也曾受到投資者的熱捧。比如廣發百發100一天半即熱賣18億元，南方大數據100首日認購即吸引了36億元的認購資金，遠超10億元募集上限。

但過去一年，大數據基金的規模并未出現增長，反而有所下降。以已披露數據的三季度末數據統計來看，廣發百度百發的規模從2014年底的11.27億份，在2015年前三季度規模逐漸縮減至7.74億份、7.75億份、5.26億份；南方大數據100從2015年6月的101.36億份縮減至9月的85.21億份；天弘云端生活優選從8.81億份縮減至6.47億份；僅有少數基金實現規模小幅增長。

有基金公司人士坦言，從過往業績來看，大數據基金并未跑贏大多數基金，這也是這類基金募集起來比較困難的原因。

前期成立的大數據基金產品多為指數型產品，單從業績來看，去年年內也出現了較大幅度的回撤。以去年跑完一整年的廣發百發100指數A的業績來看，2015年該基金年內最大回撤為60.21%，目前基金凈值為0.854元；另一只銀河定投寶中證騰安指數年內最大回撤為50.42%，目前凈值為1.4570。

陳甄璞坦言，目前來看，大數據基金仍然無法規避系統性風險，呈現同漲同跌。

鑒于指數型基金風險較高、操作被動，后期多家基金公司推出主動型產品，主要強調倉位的靈活性，希望在股市出現系統性風險時能夠有所規避。

目前，大多數大數據基金運行時間并不長。陳甄璞表示，大數據基金理論上應該持股很多，在某種意義上，評判它優劣的標準，應該是以半年或一年為考察期，看它能否超越同期表現最好的指數。“比方說，作為我們這類基金，至少去年要跟上創業板指數，這是在我們不看倉位、只看指數的情況下。”

此外，大數據模型通常具有一定的滯后性。所謂滯后性是指基金經理是否能夠感受熱點行情啟動，從而調整量化模型。“大數據基金的關鍵在于模型是否能夠不斷修正，從而快速適應市場的變化。”陳甄璞表示。

但大數據基金的推出還是受到業界的肯定。

肖雯認為，從長期來看，大數據基金在方向上仍值得探索，目前雖然時長不夠，但隨著時間的推移，將大數據運用至基金選股中，并且逐漸探索出一定的邏輯和有效的量化策略，對基金行業是有利的，能夠豐富基金產品，增加選擇性。

濟安金融副總經理王群航則對財新記者表示，大數據基金的發展也是大勢所趨，并且豐富了基金的選擇。在他看來，大數據的挖掘有利于把握市場持續性較長的熱點。“一般來說，只要熱點持續性比較長，通過大數據發現，有助于跟住市場中長期的熱點。因此，從長期來看，還是能夠跑贏的。”

但他也同時指出，網站的大小、尤其是股票頻道的活躍度，基本上決定了大數據基金的“顏值”。如果相關網站股票頻道的客戶數量眾多、訪問行為多，其給出的市場熱點數據就更加接近市場的實際情況，數據有效性也就更高。事實上，高質量的大數據基金數據庫實際上并不多，能有效結合選股因子的則更少，這或許也將成為制約大數據基金發展的一個方面。

王群航提醒，目前大多數大數據基金仍為指數類型，比較適合處于上升期的市場，而下行周期時壓力也會更大，這也十分考驗投資者的擇時能力。