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大數據——企業營銷轉型的必經之路

責任編輯:editor006

2016-01-19 16:52:17

摘自:DoNews

眾所周知,互聯網行業是中國少數能與歐美列強并駕齊驅的行業,絕對不落后于任何國家。TalkingData移動觀象臺其權威的市場情報分析功能,可以幫助客戶接觸到不同的行業信息,及時采集和更新行業數據,保證企業大數據可以順利開展。

眾所周知,互聯網行業是中國少數能與歐美列強并駕齊驅的行業,絕對不落后于任何國家。自阿里巴巴上市后,在目前世界市值最高的20家互聯網公司中,亞洲國家占了9家,其中僅中國就占6席。

在這樣的行業背景下,傳統行業迅速向互聯網轉型,改革幅度之大、思路轉化之快令人咂舌,國足要是有這個勁頭,也不至于早早開始備戰2022世界杯了吧。

互聯網跨界、傳統行業轉型等一系列變革自然而然的進入大家的視野并如火如荼的展開,從門戶網站到社交媒體再到近年來移動互聯網的迅速崛起,似乎互聯網帶來的一切新概念及引發的產業格局變化都能夠迅速的被市場所接受并形成趨勢,然而現在有一個概念雖然大家都隨時隨地掛在嘴邊,但大部分人都說不出個所與然,這個概念大家都或多或少的聽到過,這個已不新鮮的新鮮詞叫“大數據”。相信大家心里多多少少都有個坎——到底什么是大數據?大數據跟我們又有什么樣的關系?

有人說,大數據就是數據大,有人侃侃而談4個V(量Volume,多樣Variety,價值Value,速度Velocity),也有人能夠很有深度的談到BI(商務智能)或預測價值,或者能夠拿出Google和Amazon舉例,技術流可能會聊起Hadoop,這些都不能算錯,但多少有些片面。

今天我們換另一種方式討論一下大數據。

大概是這么一個概念,在這浩如煙海的世界每個人每天都會在各個地方留下一大串數碼的痕跡,購物、看病、運動、行車、工作。然后通過技術的手段,這些數據被收集在一起,放在一個龐大無比的庫里,然后分文別類,就能勾勒出各種規律,進而形成各種洞察。然后根據量化的洞察,營銷就可以根據這些數據開發、生產、設計、銷售和傳播,更加精準、高效,讓資源和需求更完美匹配。

  這就是大數據最廣泛的應用了。

國外運用大數據的企業有很多,包括Google運用用戶的搜索記錄挖掘數據二次利用價值,從而預測出某地流感爆發趨勢;Amazon運用用戶的購買和瀏覽歷史進行針對性的書籍購買推薦,并成功提升了銷售量;Farecast運用過去十年所有的航線機票價格打折數據,預測用戶購買機票的時機是否合適。因此,越來越多的企業已經意識到大數據的重要性并開始借助大數據營銷的方式和手段與消費者建立起個性化、一對一的溝通營銷體系。

如今,在用戶需求不斷變化,信息快速更迭的趨勢下,企業需要通過大數據營銷,實現對目標用戶的精準定位,對目標人群進行大數據分析,深入挖掘用戶的潛在需求,針對不同用戶群體提供更加全面優質的個性化產品和服務。

讀到這里,相信已經有朋友在構思如何將大數據營銷運用到自己的企業或工作當中,那么在國內有哪些大數據應用的案例呢?大數據營銷需要把握哪些關鍵要領呢?下面結合國內移動大數據服務領域的領跑者TalkingData的業務體系來為大家解答。

大數據營銷三要素

真實的數據信息

數據采集是大數據營銷的基礎。想要實施大數據營銷,首先得掌握一定的真實數據,脫離了市場和用戶的數據對于“大數據”只是一句空話。自2010年國內掀起移動互聯網熱潮以來,移動大數據在營銷方面的應用真正的成為了可能。不同于傳統互聯網數據的虛無縹緲,移動數據能夠在一定程度上真正解鎖用戶的一些實用信息,如用戶所處場景位置、用戶的興趣偏好、用戶的行為習慣等等。在“以用戶為核心”的時代,掌握用戶的多維度數據,并據此分析用戶數據,挖掘用戶需求,是必不可少的。

TalkingData App Analytics(移動應用數據統計分析平臺)自2012年正式發布以來,憑借其完善的數據服務類型、多維度的分析角度、國內頂尖的覆蓋能力,為企業客戶提供了全方位的用戶數據采集方式,實現了企業客戶多種方式采集數據的需求。

同時,TalkingData移動觀象臺其權威的市場情報分析功能,可以幫助客戶接觸到不同的行業信息,及時采集和更新行業數據,保證企業大數據可以順利開展。

大數據營銷不再像之前以經驗銷售、關系銷售為主導,而是要以實實在在的數據來說話,要真正做到從市場的真實需求和用戶體驗出發。只有精確采集信息,才能準確把握市場,精準把握用戶的真實需求。

精準的投放體系

精準投放是大數據營銷實施過程的核心。精準投放是建立在真實有效的數據信息基礎上。企業通過大數據營銷是想獲得更高的ROI,這也就要求企業對采集到的數據進行系統分析,對用戶進行有效的細分,再根據市場信息和動向有效整合企業資源并及時開展企業活動,實現與其市場需求、用戶需求的精準匹配。

TalkingData擁有強大的數據管理平臺(DMP),通過對超過20億移動受眾人群數據進行匯聚、清洗、萃取,結合一系列算法模型,輸出人群分類標簽數據體系和受眾人群分析工具。企業客戶可以通過對人群的二次組合,構建出滿足業務需求的多元化精準受眾人群;也可以對目標受眾進行多維度的畫像分析洞察,為潛客發掘、用戶維護、品牌推廣、口碑擴散等營銷環節,提供客觀的數據依據和觸達的媒介方案,最終達到提升整體ROI的目標。

通過大數據的精準投放,一方面解決用戶需求,獲得用戶的好感,提升轉化率和ROI以及提高用戶忠誠度;另一方面企業通過大數據營銷,可以有效提升品牌價值,不斷擴大品牌營銷力度,保證企業的良性發展。

權威的效果監測

有效的數據管理是大數據營銷效果的保障。數據管理貫穿于大數據營銷的整個流程,從數據采集到營銷實施,再到效果反饋。那么廣告主如何鑒定自己投放的廣告是否精準有效呢?這就需要用到專業的廣告效果監測工具了。

TalkingData Ad Tracking是國內唯一的第三方移動廣告效果監測平臺。目前已對接包括InMobi、GoogleAdWords、多盟、有米、今日頭條等在內的兩百余家廣告平臺,致力于為用戶解決在廣告投放中遇到的結算、防作弊、效果評估等業務難題。有效幫助企業監測完整的推廣效果、推廣價值評估,為企業提供廣告結算依據與投放優化意見,幫助廣告主構建精準的投放體系。

在客觀、有效的效果監測平臺中,企業客戶可以實時把握廣告投放效果,從而能夠結合自身情況與投放渠道不斷改善自身的營銷追求與業務方向,取得更好的營銷效果。

以上三個要素在企業轉型中占據著至關重要的位置。如今,在“互聯網+”時代中,用戶的需求越來越多樣化,個性化,企業在借助大數據營銷,實現對用戶更加個性化的服務,滿足用戶需求。但是企業需要在利用大數據營銷的同時保證自身產品和服務的質量。才能達到事半功倍的效果。

同時在未來,TalkingData將會更加完善自身的業務體系,助力更多企業在互聯網時代順利轉型。

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