近日,農業部發布了《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》(以下簡稱《意見》),按照“問題導向、應用驅動,創新機制、整合資源,先易后難、逐步推進,上下聯動、社會眾籌”的原則,從農業農村大數據發展和應用的五大基礎性工作和十一個重點領域全面部署了農業農村大數據發展工作,為大數據在農業領域的快速發展提供了政策支持。
國務院發展研究中心農村經濟研究部副研究員程郁在接受中國經濟時報記者采訪時表示,“這是一項非常重要的舉措,在政策的支持下把大數據引入農業現代化建設中來,將會對未來我國農業生產決策的優化起到很大的推動作用。”
互聯網的快速發展為大數據奠定基礎
大數據是互聯網技術、云計算技術以及計算機技術發展到一定程度的產物。何為大數據?國務院發展研究中心信息中心研究員李廣乾在接受中國經濟時報記者采訪時認為,“通俗來講,大數據是用一定的方法把大量的數據匯總起來,挖掘出隱藏在數據后的信息,應用到各個領域,從而產生價值。”
“大數據”因國務院總理李克強在多個場合提及,現在已經成為經濟改革一大“熱詞”。2014年3月,大數據首次寫入《政府工作報告》,2015年9月,國務院印發了《關于促進大數據發展的行動綱要》。僅時隔三個多月,農業部便出臺此《意見》,并明確提出未來五至十年內實現農業數據的有序共享開放,初步完成農業數據化改造。
對于此次《意見》的推出,程郁稱之為“恰合時宜”。她認為,由于農產品自身波動性較大的特點和我國的信息支持系統不夠完善,導致政府對農產品供求的把握時常偏離軌道,從而致使農業決策滯后。過去雖然已經意識到這個問題,但由于信息化基礎薄弱,不具備大量數據的收集和處理分析,數據信息一直沒有真正發揮作用。現在我國已經進入了信息化高速發展階段,特別是移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術的快速發展,各種類型的海量數據快速形成,為發展農業農村大數據具備了良好基礎和現實條件。
李廣乾也表示,目前,國家信息化已經取得了一定的成果,“村村通工程”進展順利,拓寬了寬帶的覆蓋面。電子商務的迅速發展、手機的普及、微信等社交軟件較高的使用率以及農村居民信息化意識的加強,都為農業農村大數據的發展奠定了基礎。
大數據可服務農業每一個環節
大數據對于加快轉變農業發展方式,建設現代農業,具有重要的牽引和驅動作用。但大數據是如何影響農業的發展呢?山東農業大學校長溫孚江在接受中國經濟時報記者采訪時表示,農業大數據是利用大數據的思維、方法以及技術來解決農業以及涉農行業的具體和宏觀問題的云計算技術。大數據的概念在更深層次、更高水平上豐富了信息農業的內涵,對農業的影響將大大超過互聯網農業,不但會進一步完善農業互聯網,而且會加快農業現代化進程。
2013年,山東農業大學成立了國內第一個農業大數據的研究和應用推廣機構“農業大數據產業技術創新戰略聯盟”。在成立后的兩年多的時間里,此機構針對國家農業發展戰略和生產的需要做了大量研究。作為其創始人和領導者,溫孚江表示,“研究結果表明,農業大數據可服務農業的每一個環節、每一個領域。例如糧食安全問題,食品安全問題,現代育種及良種推廣,土壤信息的變化與改良,生態農業的設計與發展,涉農產品市場監控及價格的預警,病蟲害的預測、畜牧養殖業疫情的監控及預警預測,等等。”
但總體來說,他認為,農業大數據主要在三方面發揮戰略作用。一是指導生產,為農業生產的產前、產中、產后提供全程服務。二是服務決策,為政府決策提供參考、咨詢和指導服務,為企業生產、轉型、市場營銷提供咨詢、指導。三是預測未來,對農作物的生長態勢和產量進行預測等等。如果所預測的“未來”不是我們所希望的結果,我們可以采取措施,改變某些數據群,從而改變事物發展的“必然”,使事物向著我們期待的方向發展。如人工降雨,通過改變一些氣象數據(向云中撒碘化銀),達到降雨的目的。
建立共享平臺形成定期監測機制
大數據本身是沒有行業之分,但在不同的行業應用會有各自不同的特點。程郁認為,農業大數據有自己的特點,首先表現在農業生產的信息化,如通過衛星的搖感地圖觀察有沒有耕地被侵占,對種植物進行監測,從而預測生長速度和產量。我國目前對農作物種植的面積和產量的監測通常不夠準確,如果通過搖感大數據來進行有效監測,就不會出現各個部門隱報和虛報現象。其次是農業數據的來源依賴互聯網,但主要數據還是在農業生產和經營中產生。
對于我國目前農業農村大數據的發展現狀,程郁認為農業農村大數據的建設還處在起步期,問題和困難頗多,主要集中在兩個方面。一方面是我國目前農業的信息化雖然取得了很大的成績,但基礎設施仍然薄弱,網絡覆蓋率比較低,數據獲取的公開透明度不高、農戶農場參與數據獲取的積極性不夠。另一方面是數據部門化,基礎數據比較分散。單一的數據很難挖掘出有效信息,因此大數據的核心是對大量數據的整合。
針對《意見》中提到的“到2017年底前,跨部門、跨區域數據資源共享共用格局基本形成”,程郁認為,建立數據共享大平臺要涉及到各個部門,最好有一個統籌機構,把各部門有效地調動起來,定期把監測的數據匯聚到一起進行整合。同時,建立數據公開共享機制,并對數據進行甄別,如哪些是可以向公眾公開,哪些是需要限制只能部門使用,以此來提高部門決策的準確率。