對于大數據來說，2015 年是動蕩的一年：其數據和分析所具有的改變世界的潛力則繼續散發耀眼的光芒，鼓舞著我們前行；同時，這一年中也經歷了很多發展的低潮，這就像是一次次的警告，或許某一天大數據就不再具有改變世界的力量了。因此讓我們一起來回顧一下今年最重要或者最具價值的相關新聞，一起回味這一年大數據發展所經歷的起起落落。
一月
2015 年，全球通過手機或移動裝置接入互聯網的用戶超過了通過電腦或者筆記本接入電腦的用戶。其實移動網絡的用戶在 2014 年后期就超過了通過臺式電腦訪問網絡的用戶，而這種用戶習慣的改變對于 App 設計人員、公司甚至政府如何收集數據都會產生巨大的影響。2015 年伊始，就有 Microsoft 購買 Revolution Analytics 公司。開源程序語言將會成為統計計算和預測分析領域最流行的語言。大規模數據泄露（其規模和頻率在過去十年間以指數形式增長）并沒有減弱的趨勢。美國政府在今年年初就宣布，400 萬政府雇員的信息被人通過人事管理局竊取。
二月
白宮發布的一份關于「大數據創造的機會和危機」的報告總結了雖然當今技術為大數據的發展和改變提供了無法估量的潛力，但是仍然有很多與隱私和數據保護相關的問題亟待解決。該報告還提到，《消費者隱私權利法案》（也稱為「請勿追蹤」的法規）的持續發展更為重要。這意味著法律賦予了個人這樣的權利——你可以拒絕另一個人或者組織來追蹤以及記錄你的個人信息。
三月
IBM 宣布將會在接下來的四年中向物聯網技術投資 30 億美元。所有設備可以對話、在線分享信息、并且可以互動，從而使得我們的生活更加輕松的概念在 2015 年仍然非常重要，IBM 將會致力于在實時分析領域取得新突破。
四月
期待已久的 Apple Watch 終于問世了，并且迅速成為了全球首款人人「必備」的物聯網裝置。自從上市以來，盡管人們知道在上市當天的 6 小時內有 100 萬的訂單（大致相當于 iPad 一個月的銷量，iPhone 兩個月的銷量。），但是 Apple 一直對 Apple Watch 的銷量守口如瓶。大數據這個「池塘」的「幾條大魚」推出了新的服務或者對原服務進行了擴展，其中亞馬遜網頁服務（AWS）宣布其客戶將很快可以通過亞馬遜機器學習體驗到機器學習的優勢，與之相對的具有機器學習產品的公司包括微軟小冰和 IBM 的沃森，以及 Google。
五月
Computing Research (計算研究) 發布了「2015 大數據市場評論」，該評論發現在過去的一年中，沒有將大數據和大數據分析集成到其運營過程的企業的比例從 33% 降到了 16%。在對 400 位各行各業的決策者（包括政府、零售商、金融服務、科技和教育領域）的調查中，76% 的人認為他們的組織分析更多集中于內部運營數據而不是外部數據。
六月
德國總理默克爾提醒德國國內民眾不需要擔心公共數據的收集，以及在全球大數據淘金熱中德國被落下的風險。在柏林的一次會議中，默克爾說道，「無論誰將數據視為威脅，或者認為每一份數據都可能意味著一份破壞，這樣的人將永遠無法利用數字化所潛藏的巨大優勢。」
七月
繼 2014 年企業數據丟失和被盜案件頻繁發生之后，2015 年再次成為大規模數據泄露事件頻發的一年。今年 7 月交友網站 Ashley Maddison 遭到大規模攻擊。使得該事件如此受關注的原因是由于該網站的天性造成的，因為這有可能與人們對家庭的忠誠聯系起來。這些被盜數據潛在的色情內容使得這成為了一個大事件，同時手機零售商 Carphone Warehouse、集資網站 Patreon、電信運營商 T-Mobile、醫療服務提供商 Anthem 和信貸資料服務機構等也有數百萬顧客成為受害者。
八月
中國零售商和網絡服務商阿里巴巴推出阿里云，這也是阿里巴巴自己的云分析系統，該系統允許企業可以在自己的硬件上以機器學習為技術基礎進行數據分析。這也是向西方科技巨頭看齊的一步，因為西方科技巨頭已經全部推出了自己的大數據服務系統。阿里巴巴將阿里云視為「中國第一個人工智能平臺」，并稱其可以在 6 小時內處理 100PB 的數據，相當于 1 億部高清電影。
九月
歐洲隱私保護活動家在本月慶祝了一項勝利——歐盟法院宣布所謂的「安全港」的協議無效。在奧地利隱私保護倡導者 Max Schrem 起訴 Facebook 的案例中，鑒于斯諾登案件的啟示，美國公司關于保護歐洲公民數據隱私的承諾并沒有保障。此案對于任何美國和歐洲之間基于數據傳輸的業務都有深遠意義。
十月
史上最大的科技交易發生在本月。硬件制造商戴爾宣布其將斥資 670 億美元收購數據存儲、云計算和分析供應商 EMC 及其子公司——虛擬化技術專家 VMWare。
十一月
英國金融行為監管局（FCA）宣布將調查保險公司對于大數據的使用行為。FCA 將深入調查客戶數據（通過大規模收集和分析獲得）的日益增加的使用行為，尤其是作為保險費收費標準的參考方面的用途。將要解決的問題包括以大數據為基礎的保險費收費標準是否會導致保險公司會根據投保人采取歧視性做法。
十二月
歐洲在政府和公司應該如何對待個人數據方面邁出了重要步伐。《通用數據保護條例》（GDPR）草案獲得通過，接下來的三年是進一步討論和研究。該法案將會對個人數據的使用設置更為嚴厲的規則。更重要的是，該草案（有望在 2017 年成為法律）強調公司在收集個人數據時，必須獲得數據所有者的允許，并且只能將數據用于已經被允許的方面。任何誘導用戶對數據授權的做法（例如進行某些操作就意味著同意等的做法）將會被取締，而違反相關規定的公司將要繳納其全球收入的 4% 作為罰款。
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