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什么是大數據思維呢?

1、需要全部的數據樣本而不是抽樣。2、關注率而不是精確度。3、關注相關性而不是因果關系。

在大數據時代，數據已經成為企業的重要資產，甚至是核心資產，數據的資產以及數據專業的處理能力將要成為企業的核心競爭力。

傳統企業應該如何行動才能享受大數據帶來的紅利呢?

第一，一切生產經營流程都需要流程化

這是企業能夠通過深入數據分析，實現自身優化的基礎，要有計劃的將企業生產經營中的數據保存下來，即便是目前看起來沒有用的數據，未來也可能產生巨大的價值，成為大數據企業的第一步，企業必須實現數據化。

第二，大家大數據平臺

對于很多企業，做大數據并不意味著要自己去搭建數據中心，但是，企業要做大數據，必須要在IT基礎設施方面具有比較好的數據處理架構。值得注意的是，企業不僅僅要具備一個數據中心的硬件，還要考慮和企業業務方向結合。做企業的大數據管理應用平臺，一定要從企業的業務出發，不能盲目跟風。

第三，培養數據挖掘和分析團隊

大數據的分析與傳統數據分析有很大的區別，傳統企業現有的數據分析主要基于數據報表等一些結構化的數據，很難分析出企業的經營全景。大數據的進入就需要分析人員具有更高的素質，既要有扎實的業務基礎又要有很強的數據挖掘能力。利用大數據平臺和大數據分析將零散的市場數據化，客戶數據化接著將迅速的形成決策數據，這樣才能使企業及時把握市場環境的變化，從而做出快速的應對。

第四，建立開放性的數據共享制度

未來的大數據企業，一定要有共享的精神。一個企業的數據往往是有限的，往往需要有人共享來豐富自己的數據形態。這就需要企業不僅要有開放的心態，也需要企業具備數據交換和共享的能力。

第五，戰略性的數據資源儲備

數據就像石油，而且是放在聚寶盆中取之不盡用之不竭的石油，如果它被存儲下來。具有戰略眼光的企業，能夠判斷數據在未來的價值，愿意花成本存儲一些潛藏巨大價值的數據。阿里巴巴投資高德，投資新浪這就說明了數據的重要性，胡水生認為所有這一切的本質還是想讓數據流動起來做更大的事情。