大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。其規(guī)模往往達到了PB（1024TB）級。通常來看，大數(shù)據(jù)具有體量浩大、類型復雜、生成迅速、精確性等四個特征。
而目前對大數(shù)據(jù)的看法仍停留在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的層面上，因此和容易與BI分析聯(lián)系在一起。而大數(shù)據(jù)分析有別于傳統(tǒng)的BI分析，相對于傳統(tǒng)的BI分析，大數(shù)據(jù)分析能力更強，數(shù)據(jù)規(guī)模更大，分析方式更為先進，具體如下圖所示：
圖表1：大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
從大數(shù)據(jù)的細分市場來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多，覆蓋面廣。其應用于互聯(lián)網(wǎng)、政府、電信、金融、制造業(yè)、醫(yī)療保健、零售、交通等多個行業(yè)。其中在互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信等行業(yè)的大數(shù)據(jù)市場就已經(jīng)形成了巨大的需求，份額超過50%。
根據(jù)中國IT發(fā)展報告，近年是大數(shù)據(jù)行業(yè)高速發(fā)展期，前瞻預測2015-2020年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模增速每年下降20%，到2020年，市場規(guī)模為454.33億元，增長速度為20%。具體數(shù)值如下：
圖表2：2015-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》綜合考慮硬件層、基礎軟件層、應用軟件層和信息服務層市場投資機會的確定性和潛在的市場規(guī)模，下圖描繪了中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資象限。
總體來看，服務器、存儲設備等硬件產(chǎn)品和以數(shù)據(jù)庫為代表的基礎軟件市場，中國企業(yè)投資機會寥寥。受益于客戶資源優(yōu)勢與本地化服務的優(yōu)勢，中國大數(shù)據(jù)投資機會將重點集中于應用軟件層和信息服務層。
前瞻判斷，大數(shù)據(jù)時代國內(nèi)投資潛力最大的將是智能分析軟件（BI）與信息安全領域。與各行業(yè)信息化建設程度差異相關，未來大數(shù)據(jù)智能分析軟件產(chǎn)品的主要應用領域仍然會是政府、金融、通信、電力四大行業(yè)，與數(shù)據(jù)生命周期全程相關的信息安全領域則有望全面受益。而IT基礎設施服務和咨詢實施服務在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的潛在受益規(guī)模不一定很大，但受益于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應，卻很可能是大數(shù)據(jù)時代受益確定性較高的兩個領域。
圖表3：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限
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