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百度大數據應用于醫學科研領域

責任編輯:jcao

作者:曹建菊

2015-12-23 10:12:28

來源:企業網D1Net

原創

百度與協和醫學院昨日在北京宣布合作開展食道癌研究,這是國內互聯網企業與國家級醫學科研機構在癌癥研究領域的首次深度合作。此次合作項目將于2016年初啟動,在兩年時間內完成1,500例食道癌患者的組織樣本收集,100個食道癌家系血液樣本的收集,并將在2017年年前完成整個項目的測序和生物分析工作。

《企業網D1Net》12月23日(北京)

百度與協和醫學院昨日在北京宣布合作開展食道癌研究,這是國內互聯網企業與國家級醫學科研機構在癌癥研究領域的首次深度合作。此次合作項目將于2016年初啟動,在兩年時間內完成1,500例食道癌患者的組織樣本收集,100個食道癌家系血液樣本的收集,并將在2017年年前完成整個項目的測序和生物分析工作。


大數據應用正越來越廣泛,但大多數用于消費及改善民生,科研大數據由于數據樣本的特殊性及小范圍的可控性,其應用受到抑制。此次北京協和醫學院的醫學研究優勢和百度大數據與人工智能等技術優勢相結合,將中國人密切相關的食管癌早期診斷為標志物,為食管癌的早期篩查和診斷提供科學依據,并為食管癌藥物的研發提供靶標。

據了解,北京協和醫學院的科研團隊將負責食管癌患者標本的采集以及基因測序等工作。其中,開展食管癌的醫學研究需要進行的全基因組測序和比對過程中會產生大量數據,這些數據的存儲、生物學分析、臨床相關性分析都需要巨大的數據存儲與運算能力。而基因測序產生的數據需要大量的存儲空間,測序后的處理和分析需要強大的計算資源,而這些能力正是百度所擅長的。百度在分布式計算方法與算法上有深厚的積累,會有助于測序后結果的比對等分析的效率與效果。百度將為大規模生物信息的存儲提供幫助,大數據與人工智能等技術的引入,能夠加速生物信息的相關計算,為更精準有效地對食管癌基因變異進行對比提供了可能。

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