作者：Martijn Theuwissen
編譯：王方思 姚佳靈黃念
校對：佘彥遙 王靖 席雄芬
前言
第二屆世界互聯網大會的召開，將大數據戰略推向了又一高潮，許多與數據相關的職位如雨后春筍般涌現，數據科學家、數據分析師、數據架構師、統計學家、數據庫管理員、商業分析師和數據分析經理等。但是，許多業界人士表示分不清這些職位的區別，企業在招聘人員時，進行職位描述與崗位職責編寫時略顯混亂，應聘者在應聘這些職位時也不清楚這些這位的進入門檻。今天，大數據文摘將向大家推出8張數據科學相關職位信息圖以及1張跟這些職位有關的薪酬信息圖，帶你了解數據科學行業的進入門檻與崗位職責。
引子
一天晚上，我和一位朋友喝酒，這里就叫他喬恩吧。幾杯小酒過后，他開始向我吐露真言，他說他想成為一名數據科學家，并已經開始在規劃他的職業生涯。
我對他的職業定位表示很好奇，便問了他一個問題：數據科學家的日常工作內容是什么？他模糊的回答讓我感覺到他并沒有真正了解數據科學家這個職位。于是我又跟他玩了一個小游戲：
現在有4個人A、B、C和D，每個人都有對應的職位：數據科學家，數據工程師，數據分析師，數據架構師。我把這四個人的日常工作描述給喬恩聽，然后他必須根據這4個人的描述判斷出他們對應的職位。
作為懲罰，他每次回答錯誤都得來個一口悶。你們能猜到那天晚上他喝了多少杯酒嗎？如果換做你來回答，你可能需要喝多少杯酒才能回答正確呢？
下面是關于這些職位的具體介紹，一起來看看？
數據科學家 The Data Scientist
數據科學家很有可能是如今你能得到的最熱門的頭銜之一，并且年薪平均為11萬8709美元，他們是數據科學行業收入最高的人之一。數據科學家需要會利用最新的科技手段處理原始數據，進行必要的分析，并以一種信息化的方式將獲得的知識展示給他的同事。
數據分析師 The Data Analyst
如R、Python和SQL這樣的編程語言是數據分析師基本知識的一部分。和數據科學家的職位有點類似，對數據分析師來說，需要掌握廣泛的技能，同時具有技術和獨創性的分析知識。這個職位經常為類似HP和IBM這樣的公司所需要。
數據架構師 The Data Architect
數據無處不在（正在被收集著），其結果是，越來越多的企業需要數據架構師。像銀行和快速消費品這樣的行業需要數據架構師來整合、集中、保護和維護它們的數據源。這些數據架構師通常用最新的技術，如Spark來工作，同時經常需要處在相關業務的最高層。
統計學家 The Statistician
統計學家的頭銜是經常被忽視的，或者會被聽上去更時髦的頭銜所代替。這是令人遺憾的，因為統計學家具有堅實的統計理論和方法基礎，他們應該被看成數據科學領域的先驅。通常，他們是從數據中收獲信息，然后把信息轉化為可操作的見解。盡管這個頭銜和今天所提到的其它頭銜相比并不那么響亮，現代統計學家們卻總是能夠快速趕上科技前進的步伐，并將其應用于他們的研究。
數據庫管理員The Database Administrator
數據庫管理員要確保組織內的每個利益相關人員能夠訪問數據庫，實施正當和必要的安全措施保證數據存儲的安全。數據庫管理員需要掌握不同的技術，從SQL和XML到更普遍的編程語言，如Java。
商業分析師 The Business Analyst
這也許是今天提到的最沒有技術含量的頭銜了。然而，商業分析師用他們對業務流程的深刻理解彌補了技術知識的缺乏。因此，商業分析師經常在業務員和技術專家之間扮演中間人的角色。需要這樣角色的公司有Uber、Dell和甲骨文。
數據和分析經理Data and Analytics Manager
數據和分析經理負責掌握數據業務小組的工作方向。這個職位需要將SQL、R、SAS等等各種強大技能的各種組合與處理團體工作所需的天生社交能力進行完美整合。這是個難度很大的職位，如果你準備好了挑戰，一定要看看來自Coursera、Slack這樣公司的招聘信息。幸運的是，這個職位的平均年薪有11萬6千美元，對于這么高的職位要求來說，這個經濟補償還是符合實際情況的。
最后來看看收入吧！
這下該清楚了！你想做哪個呢？
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