在Facebook上，每天會產生100億條消息、45億次“喜歡”按鈕點擊和3.5億張新圖片。對于許多人而言，這些信息沒有任何意義，但借助大數據技術，Facebook可以了解用戶的位置、朋友、喜好等信息。近日，Medium分享了一篇關于Facebook如何應用大數據的 文章 。

Facebook不只是會收集、存儲和分析用戶數據，他們還會通過下列方式確定或影響用戶的行為：

跟蹤Cookies ：Facebook通過使用跟蹤Cookies來跟蹤用戶瀏覽Web的行為。如果用戶在登錄Facebook的同時瀏覽Web，那么Facebook就可以跟蹤用戶訪問的站點。

面部識別 ：Facebook可以借助用戶分享的圖像數據在Web和其他Facebook用戶資料中跟蹤用戶。

標注建議 ：借助圖像處理和面部識別，Facebook可以為用戶提供照片標注建議。

分析用戶喜好 ：最近的一項研究表明，僅僅通過分析用戶在Facebook上點擊“喜歡”按鈕的行為，就可以準確地預測用戶的個性與品質這種高度敏感的信息。

不久前，Facebook還向他的一些合作伙伴推出了“ 主題數據(Topic Data) ”。主題數據可以向市場營銷人員展示受眾對于品牌、事件、活動和主題的反應。市場營銷人員可以據此有選擇地調整他們在該平臺及其他渠道中的營銷方式。此前，這些數據由第三方提供，但由于樣本規模太小，那并不怎么有用。

數據是一個巨大的金礦，但對于數據的挖掘利用而言，隱私是一個繞不開的問題。雖然Facebook一直宣稱，用戶信息只有在獲得用戶許可的情況下才會被分享，而在出售給市場營銷人員時會隱去姓名資料，但是問題總會出現。例如，許多用戶都抱怨隱私設置過于復雜，很容易在無意間分享一些東西。另外，Facebook的圖搜索為陌生人訪問用戶的隱私數據提供了更多的機會。

另外，按照Facebook首席分析師Ken Rudin的說法，依賴大數據的公司會將挫折歸因于兩個問題：一是過多依賴于某一種技術，如Hadoop。Facebook安裝了大量的Hadoop軟件，甚至為此設計了自己特有的硬件。二是公司使用大數據回答無意義的問題。據Rudin介紹，在Facebook，有意義的問題是指其答案可以為改變行為提供依據的問題。