先說一個月前，在省第十一屆六次全會上，為實現到2020年如期與全國同步全面建成小康社會的總目標，貴州作出了兩大戰略定調：在趕超中抓機遇，在變革中謀跨越，通過大數據和大扶貧雙戰略驅動，“十三五”彎道取直建成“小康貴州”。

再說半個月前，作為中國本土綜合實力最強的大型IT企業之一的浪潮集團，與貴州簽署合作協議，將盡快在貴安新區建成服務器生產基地，并在建設“云上貴州”系統平臺、開發利用大數據資源等方面加強合作，為打造貴州大數據產業發展新高地和帶動貧困地區脫貧致富貢獻更多力量。

你沒有聽錯，浪潮正在著手貴州扶貧云建設，量身定制大數據+精準扶貧。該集團貴州分公司云服務產品經理江躍表示，大數據與大扶貧及精準扶貧雖說是兩個不同領域的概念，但信息社會的不斷發展與變革，卻讓這兩個相異的概念有了交集。浪潮要做的就是，利用大數據實現精準扶貧和精準脫貧。

做什么？ 利用大數據甄別貧困人口

大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術革命，對商業管理、企業經營、政府決策與實施、個人生活等方面都將產生巨大影響。如何利用大數據技術來構建和完善精準扶貧機制？浪潮首先做的是：利用大數據甄別貧困人口。

在大扶貧戰略方面，2014年統計數據，貴州貧困人口623萬，今年預計減少貧困人口130萬，未來五年仍然面臨減少貧困人口500萬。貴州需要強化全力扶貧、全面扶貧的大格局，動員方方面面力量，堅決打贏科學治貧、精準扶貧、有效脫貧這場輸不起的攻堅戰。

“由此，識別貧困人員是開展扶貧工作的源頭。”江躍說，以傳統的建檔立卡機制，并不能確保扶貧人員的精準識別。而扶貧云是采用大數據技術采集、比對內、外部數據，對貧困人員實施全面真實地識別與評估，為扶貧開發工作的規劃與實施打下堅實的基礎。

大數據甄別貧困人口是第一步，第二步用大數據管理扶貧項目和資金。江躍進一步說明，扶貧云采用大數據技術，在現有建檔立卡、項目資金、遍訪等內部數據的基礎上，充分利用民政、衛計、公安、人社、房管等各行業數據、網絡視頻數據及互聯網數據，全面、動態地掌控扶貧項目實施與資金的使用進度情況，保障扶貧項目精準到位、合理開發，保障財政專項扶貧資金安全、有效地運行，最大程度發揮扶貧資金的使用效益。

第三步，則是用大數據開展貧困監測和評估。通過扶貧云來健全貧困監測指標體系，并采用大數據手段采集與貧困人員、扶貧項目等內、外部相關數據，真實、準確、科學、合理的評估貧困地區、貧困人口狀況及扶貧項目效益，為制定科學扶貧政策提供數據支撐。

怎么做？

實施扶貧攻堅貧困人口監測

通過扶貧攻堅貧困人口監測，實現貧困人口的精準定位，全面監測貴州省貧困人口狀況。是貴州扶貧云正在做的。

江躍介紹，以GIS(地理信息系統)作為主要展示手段，利用大數據技術，依據貧困發生率和四看法的衡量指標，可以直觀地反映貧困人口的分布情況、致貧原因、幫扶情況、脫貧路徑以及脫貧情況。

首先，扶貧云會展示省、市州、縣、鎮、村包含的貧困人口總數、貧困戶總數、貧困發生率以及貧困人口構成情況(貧困人口構成按照一般貧困戶、扶貧低保戶、低保戶、五保戶展開)，這樣就能協助各級政府總體了解省、市州、縣、鎮、村內的貧困人口情況。

其次，通過四看法衡量指標，即一看房、二看糧、三看勞動力、四看讀書郎，以餅圖的方式，展示省、市州、縣、鎮、村的情況。其中：房的餅圖構成包括：人均住房30平方米以上、人均住房10—30平方米、人均住房10平方米以下；糧的餅圖構成包括：2畝以上、1—2畝、1畝以下、沒有耕地；勞動力的餅圖構成情況包括：勞動力占家庭人口數的戶數50%以上、40%、20%以下、沒有勞動力；讀書郎的餅圖構成包括：沒有負債、5000元以下、5000—10000元、10000元以上。通過四看法展示貧困人口(戶)的貧困分值和分布，對貧困人口進一步定位采取什么樣的幫扶措施。

此外，還能展示省、市州、縣、鎮、村貧困人口的致貧原因情況，包括：因病、因殘、因學、因災、缺土地、缺水、缺技術、缺勞力、缺資金、交通條件落后、自身發展動力不足等，通過致貧原因分析，協助制定精準的扶貧措施。

云目標：

實現精準扶貧和精準脫貧

江躍表示，扶貧云旨在通過大數據技術，擴大信息采集的渠道，提高數據加工能力和效率，深度挖掘數據的價值，為扶貧工作提供真實可靠、及時全面的決策數據，為最終實現精準扶貧和精準脫貧保駕護航。

“當通過大數據技術，掌握貧困人口信息、致貧原因等后，我們將圍繞幫扶結對情況、幫扶計劃制定、幫扶計劃落實情況、幫扶措施情況，針對省、市州、縣、鎮、村，分別對結對、幫扶計劃、幫扶項目進行監測落實情況，識別出已落實、未落實的貧困人口分布，關聯顯示幫扶的人或單位等相關信息。通過幫扶情況分析，清晰了解省、市州、縣、鎮、村貧困人口的實際幫扶情況，協助幫扶任務的落實。

精準扶貧的目的是為了精準脫貧。在脫貧路徑上，將圍繞產業和就業幫扶一批、移民搬遷幫扶一批、醫療救助幫扶一批、政策兜底幫扶一批和教育扶貧一批，展示省、市州、縣、鎮、村各年度(2016年、2017年、2018年、2019年、2020年)脫貧路徑情況，為2020年脫貧任務完成明確具體的行動路線。