月初寫了一篇養數據的文章反響很大，說到了很多人的痛點，也讓很多人第一次知道了“養數據”這個詞和概念。今天對這篇文章進行適當的補充后重新呈獻給大家。
養孩子大家不陌生，養數據比養孩子可麻煩多了：費心、費力、費錢。養孩子只是自己家里面的事情，而養數據不僅僅是一個公司的行為，有時候還需要去養異業合作的客戶的數據，甚至去養生態圈的數據。
孩子不養不成材，數據不養也長不大，后果是數據缺失，垃圾數據滿天飛。
我們熟悉 數據分析 ，但是養數據這三個字兒對很多人來說是陌生的。百度了一下：“養數據”只有 58.5
萬條網頁(一個月前只有 25.6 萬)，而“數據分析”卻有 5470 萬條網頁，側面說明了養數據的重視度遠遠不夠的。
“養數據”甚至沒有百度百科的解釋，百度指數中也沒有收納這個詞，并且百度養數據出現的是讓我哭笑不得的如下內容。
養豬、養魚 .... 什么鬼!
離開了數據談決策是耍流氓，不主動養數據談什么數據?數據不會自己從天而降，有些數據即便你有錢也買不到。養數據就如養孩子一樣，真的是一把屎一把尿的拉扯大的。不多說了，沒有孩子的人是沒辦法體驗養數據之苦的。
數據分析這幾年被空前的重視，我自己感覺也是這樣，這兩年找我做數據化管理的培訓和咨詢的企業尤其多。這些企業一上來就是數據分析技巧，數據分析理論，數據化決策等等。而看他們提供給我數據則是不忍目睹，各種數據缺失，各種不規范，數據源質量一塌糊涂。如顧客名字叫坑爹，會員年齡 100 多歲，手機號 135790248*......
養數據必須被企業的管理層和業務單位重視起來，扯皮不是理由，懶惰不是借口。作為數據單位有義不容辭的責任去控制數據質量和內容。只有數據質量和數量提升了，企業才可以談什么數據驅動， DT 時代。否則，請住嘴。
養數據的典范：雅昌的故事
雅昌是一個深圳的企業， 93 年成立的時候只是一個搞印刷的小作坊，而現在它被大眾熟悉是因為我們的奧運會、世博會等的宣傳材料是他們印刷的，而且雅昌藝術品拍賣網是國內最權威的藝術品拍賣門戶網站。
它有 9 萬多位藝術家的電子資料， 1200 萬藝術品展覽和拍賣的數據， 3500 多萬件藝術品資料。雅昌就是一個藝術品的 大數據 庫，世界上所有的拍賣行都必須要和它合作，因為有些藝術品只有它才有電子版的資料。
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