大數據本身就具有快速變化的特點。能說是大數據，它往往指的就是在可承受的時間范圍內，使用計算機中的常用軟件工具，對大數據施以捕捉或是管理乃至進行處理的一個數據集合。大數據容易捕捉，但也容易流逝，因為大數據具有量大、快速以及多樣和價值的特性。大數據的處理是需要一些新技術的，用一些新技術將那些海量的、高增長的和多樣化的大數據集合，處理為可被利用的有價值的數據資產。

大數據中海量數據的集合可大到在獲取以及存儲或是管理和分析方面能遠遠超出一些計算機數據庫軟件的應對功能。但人們研究大數據，其用意和目的并不在于能將所有大數據都被捕捉到，其實，就現代技術而言，人們也無法將所有與數據都可全部捕捉到。不過，將已經捕捉到的數據給予搜集或是存儲，也就能挖掘到其中蘊含的價值。

大數據技術的戰略意義確實并不在于是人們掌握了多少龐大數據的信息，而是將那些已經被掌握的數據信息用大數據技術進行一些專業化處理。其實，如果將大數據當做一種產業，那么，這種大數據產業實現利潤的關鍵，就在于要提高對大數據的一些加工能力，，通過這種加工的能力進而實現大數據的價值。事實上，人們研究大數據，就是要利用大數據的研究而實現其一定的價值，尤其是一些商企部門，對挖掘大數據研究更有其實在的意義。

從大數據分析技術上看，大數據跟計算機中的云計算之間的關系，就像一枚硬幣，一個如硬幣的正面，一個像硬幣的背面，它們之間是那樣的密不可分。不過處理大數據，單單用一臺計算機是無法進行處理的。分析大數據，需要采用計算機的分布式架構。因為分析大數據的特點是要對很多很多的海量數據信息進行分布式地予以挖掘。

進行大數據分析和處理，是離不開計算機中云計算技術的，它需要依托計算機的分布式架構以及分布式計算機的數據庫或是計算機的云存儲乃至計算機的虛擬技術，否則，是無法對大數據進行分析和處理的。