自人類有史以來，從未像現在這樣積累如此多的數據，也從未如此繁重的數據分析工作。我們都知道，挖掘大數據背后的價值能給的決策帶來預測和指導，但是如何挖掘數據、掌控數據，就成了擺在眼前的難題。

價值隱藏于數據之后

在商業活動中，無時無刻不在產生大量的數據。但大多數時候，這些數據是零散的、不規律的，這就是我們常說的原始數據。原始數據本身并不具備價值，需要對其進行整合和進一步處理才能得到我們想要的數據。

無數案例的經驗告訴我們，具有決策指導意義的數據就隱藏在這些看起來雜亂無章的數據之中。大數據對于未來的預見性和科學性使得這些數據具有價值，我們分析大數據其實就是想要得到能夠“預見未來”能力。

大數據分析與科學決策

在過去的商業決策中，管理者憑借自身的經驗和對行業的敏感來決定企業發展方向和方式，這種決策有時候僅僅參考一些模糊的數據和建議。而大數據和大數據分析工具的出現。讓人們找到了一條新的科學決策之路。

大數據主義者認為，所有決策，都應當逐漸摒棄經驗與直覺，并且加大對數據分析的倚重。相對于全人工決策，科學的決策能給人們提供可預見的事物發展規律，不僅讓結果變得更加科學、客觀，在一定程度上也減輕了決策者所承受的巨大精神壓力。

大數據分析工具，科學決策指南針

在大數據分析工具出現之前，參與決策指導的數據一般都是人工分析得出的。科學的決策需要科學的數據，人工分析數據并不能保證數據的絕對真實和客觀。這意味著在大數據分析工具的使用中，數據必須確保真實與可靠。

國內有些數據分析工具在性能上已經能比肩國外同類技術。國云數據的新銳產品 大數據魔鏡 ，作為國內領先的數據分析工具，能為用戶提供完整的數據分析。隨著數據市場和云BI等功能的開放，大數據魔鏡有望成為新的數據分析平臺。

大數據價值體現在服務人類，大數據和大數據分析工具都是為人服務的，這在大數據魔鏡的功能中被體現地淋漓盡致——人性化、智能化服務于用戶。數據分析工具的作用取決于人們的需要，而不是數據本身。

在大數據的幫助下，我們將會越來越清晰地看到這個世界的本來面目，也會越來越清晰地認識人類自身。而大數據分析工具，就是探索大數據與現實世界之間聯系的放大鏡和啟明燈!