業界一直在談大數據、云計算，這些看似很“高大上”的技術好像離我們還很遠很遠，如果筆者說這些技術其實就在你我身邊，它已經在我們的生活點點滴滴當中有了很多的應用，你信嗎？這篇文章筆者不想聊一些“飄在云端”的話題，我們來更接地氣的看看國內外當前究竟都有哪些大數據技術應用已經真正在我們身邊實現，并且開始服務于我們了。
本期我們所說的大數據應用實例可能比較多，比較豐富，我們一個一個來看。
在醫院，兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然后將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基于這些分析，系統可以在嬰兒表現出任何明顯的癥狀之前就檢測到感染，這使得醫生可以早期干預和治療。
現在有很多人都喜歡佩戴一些智能穿戴設備，比如監測我們日常的運動情況、睡眠情況等等，然而這些數據到后端都會被匯總成為大數據的數據集群，對于用戶而言能夠通過這些大量數據來改善自身的運動計劃、運動模式等很多方面。
說完了運動，我們再來說說教育，現在在很多大學里面，流媒體的視頻課程開始受到廣大師生的歡迎，這也就使得很多學校開始利用數據分析來對教師的教學情況以及學生的學習情況進行分析，并以此來制定更加科學的教學內容和教學計劃，而且還能夠監督學生的學習情況。
還有一些更加新奇的大數據應用，國外的一些科技公司開始把健康水平監測傳感器安置在床墊下面，這樣一來就能夠實時監測用戶的心臟速率、呼吸速率、運動和睡眠情況等等很多方面，這些所獲得的數據將會以無線數據發送的形式傳輸到用戶的手機或是平板電腦上。
大數據的創新型應用
WNYC開發的Transit Time NYC讓紐約人可以點擊紐約市的五個區域來獲取地鐵或火車的時間。他們從開源行程平臺OpentripPlanner獲取數據，并將這些數據域公開下載的地鐵時間表結合來創造400萬虛擬旅程。
美國聯邦調查局正在結合來自社交媒體、閉路電視攝像機、電話和文本的信息來追蹤犯罪和未來恐怖襲擊活動。同時根據一些國外媒體報道，奧巴馬在2012年總統競選中使用大數據分析來收集選民的數據，再加上一流的分析引擎，讓他可以專注于最有可能投他的選民。
再有一些就是近些年被炒得火熱的智能汽車，這方面最有發言權的應該就是谷歌了，谷歌自主研制的自動駕駛汽車分析來自傳感器和攝像頭的實時數據，從而保障用戶在道路上的駕駛安全。此外在智能端，很多人現在都在使用智能電視盒機頂盒，這些裝備能夠追蹤到用戶正在看的內容，看了多久，甚至是有多少人在看這個節目，從而來分析這部電視影片的流行度等信息。
編輯的話
本期我們說了很多有關大數據技術應用的很多“接地氣”的例子，其實從這些實例當中我們不難發現，大數據在很多行業都已經開始有了自己比較深入地應用，這對于用戶來說，提升用戶體驗，感受更加智能化的生活環境方面具有推動意義，對于企業來說也許又開辟了另一片業務擴展的新天地。
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