因應(yīng)巨量資料(Big Data)發(fā)展趨勢，工研院耗時兩年時間研發(fā)逾十種“多重分析演算法組合”，并導入線上、線下兩階段之使用情境偵測，開發(fā)電子商城與數(shù)位媒體的推薦技術(shù)，以及市場、廣告的商業(yè)預(yù)測技術(shù)，可望創(chuàng)造臺灣智慧商務(wù)另一波成長高峰。
工研院巨量資訊科技中心主任余孝先表示，根據(jù)工研院IEK資料，全球巨量資訊分析需求正快速成長，預(yù)測至2020年市規(guī)模將達到151億美元。如何應(yīng)用巨量資料，將成為未來產(chǎn)業(yè)競爭的成敗關(guān)鍵。有鑒于此，在經(jīng)濟部技術(shù)處指導下，工研院積極發(fā)展國產(chǎn)自主的電子商城“融合多元方法之混合式推薦技術(shù)”，并與富邦媒體科技(momo)進行為期三年的合作。
據(jù)了解，該項混合式推薦技術(shù)能確實分析使用者瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好，可于短短2秒內(nèi)，立即判別消費者最需要的商品，達到個人化推薦應(yīng)用；工研院與momo的合作至今，已有效提高一成的營收。
不僅如此，工研院巨量資訊科技中心組長黃維中指出，該技術(shù)還可協(xié)助業(yè)者預(yù)測市場價格變化。以石化價格為例，工研院運用2012年到2015年間外部事件與價格資料建立預(yù)測模型，預(yù)測精準度達93%以上。
值得關(guān)注的是，為防范巨量資料被惡意利用，導致個資外流或被駭?shù)囊蓱]，該技術(shù)也已通過國際認證ISO27001標準，符合資料安全等級規(guī)范。余孝先補充，該技術(shù)一切符合政府個資法規(guī)的規(guī)范；然而，隱私與便利性是一體兩面的問題，若要有效達到隱私的保護，在便利性上可能就要有所取舍，使用者必須自行判斷。
工研院巨量資訊科技中心副主任鄭仁杰透露，該項技術(shù)將以智慧零售(商業(yè)服務(wù)業(yè))與智慧制造(制造業(yè))為先導應(yīng)用，協(xié)助臺灣中小型企業(yè)使用巨量分析技術(shù)，促進智慧商務(wù)產(chǎn)業(yè)更為成熟。未來，工研院研擬將此技術(shù)發(fā)展為線上服務(wù)機制，以供應(yīng)更多有需求的廠商提升企業(yè)的競爭力。
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