「尿布、啤酒、星期五」是20幾年前Walmart分析人員從數(shù)據(jù)意外發(fā)現(xiàn)的正相關(guān)，Walmart為驗(yàn)證兩者的相關(guān)性，開(kāi)始將原本毫不相干的尿布與啤酒擺放在同一貨架上販?zhǔn)?，造成兩者銷量大幅成長(zhǎng)了三成之多，這是數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典案例，也是數(shù)據(jù)分析的濫觴。
數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)分析，一字之差，天壤之別。新加坡大數(shù)據(jù)行銷公司Gherlock的執(zhí)行長(zhǎng)Jonathan提到：「巨量數(shù)據(jù)的重點(diǎn)已不再是搜集和挖掘，而在于運(yùn)用與預(yù)測(cè)?！?，在Google推出Google Analytics網(wǎng)站流量分析的服務(wù)之后，只要嵌入了追蹤程式碼，任何人都可以輕易搜集到巨量數(shù)據(jù)，而當(dāng)時(shí)Walmart所處理的數(shù)據(jù)與現(xiàn)今的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，規(guī)模不可同日而語(yǔ)。
一個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站僅于短短一個(gè)月內(nèi)便可有超過(guò)上千萬(wàn)的流量，且同時(shí)上線的人次可能逾千位，瀏覽行為的復(fù)雜性提高、訪客行為的豐富度增加，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超乎想像，因此以「巨量數(shù)據(jù)」一詞概括這些無(wú)法計(jì)算的龐大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘通常指的是從無(wú)意義的數(shù)據(jù)中萃取出有意義的資訊，用過(guò)去的data mining來(lái)看如此龐大的數(shù)據(jù)，猶如大海撈針。但是現(xiàn)今的巨量數(shù)據(jù)，所呈現(xiàn)出的是消費(fèi)者行為的事實(shí)，具意義的資訊俯拾即是，端看行銷人員如何善加運(yùn)用。因此，面對(duì)現(xiàn)今的巨量數(shù)據(jù)，我們應(yīng)走出過(guò)去data mining的框架，仔細(xì)鉆研這些龐大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的故事，并加以發(fā)展運(yùn)用。
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