工信部原副部長楊學山周三在2015中國工業大數據大會上表示，工業大數據一定是工業為主體，大數據為輔助。大數據是為了工業服務，為工業領域產生價值，實現大規模發展。
楊學山表示，工業大數據落實到具體的實踐和具體的運用，一定要把系統工程的方式認真的研究好落實好，高度重視系統工程。從工業4.0說起，有三個最重要的事情一定要做，一是橫向整合，即工業鏈到用戶的整合，二是垂直整合，三是企業內部各個部門的無縫整合，單到單的無縫聯合。第三條很復雜，生產線有不同的標準，整合很復雜，一定要把它作為系統工程來操作。
清華大學軟件學院副院長、工業大數據研究中心主任王建民稱，工業大數據下的現代制造業的轉型，即是要求從中國制造到中國創造，從生產型制造到服務型制造。經濟下行壓力大的情況下，工程裝備企業以及機器人等新興產業都對工業未來的走勢感到困惑以及焦慮。在工業大數據下，生產型服務業這種第二產業要轉變為第2.5產業，由生產型產業向生產及服務型產業轉型。王建民表示，大數據對工業企業的核心貢獻是低成本，要能把其他的業務系統平滑的切換過來。
9月5日，國務院正式印發《促進大數據發展行動綱要》，大數據發展被正式確立為國家戰略。“綱要”著重提出要大力發展工業大數據和新興產業大數據：利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平臺，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動制造業網絡化和智能化。
據社科院預測，中國2022年GDP總量將占全世界的16%，按照這個比例保守估計，中國開放數據市場潛在價值約為3.2-5.4萬億元人民幣。據IDC預測，目前每年數據的生產量是8ZB，2020年將達到40ZB，屬于大數據的時代已經到來。據中國工程院預測，按早期工業互聯網能夠給各個行業帶來1%的增值計算，工業互聯網將提升航天產業產值300億美元，電力行業600億美元，鐵路2700億美元，醫療行業6300億美元。
隨著大數據對部門和企業限制的突破，在產業鏈上下游甚至跨產業鏈流動，將創造出成倍的價值。據麥肯錫對交通、零售、消費金融等7個主要領域的估算，數據開放每年帶來的經濟價值高達4萬億美元左右，與第四大經濟體德國的GDP相當。更有專家預測，當數據成為生產要素并實現開放流通后，必將迎來一個真正的工業互聯網時代的來臨。
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