大數據概念提出的時間雖不長,但受到越來越多的關注。目前,大數據已成為國家基礎性戰略資源,正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
近日,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》 (下稱《綱要》),明確提出將全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國。對此,國家發展改革委有關負責人圍繞《綱要》內容進行了詳細的解讀。
核心內容:三個著力、五大目標、三方面任務、十項工程及七項措施
當前,我國經濟正處在“三期疊加”的特殊階段,迫切需要通過大數據應用,推動經濟轉型升級,促進創業創新。加快在國家層面對大數據發展進行頂層設計,既是順應世界科技發展趨勢的戰略選擇,也是我國應對新挑戰、迎接新機遇的重要舉措。
近些年,推動大數據發展已成為國際社會的行動共識,一些發達國家相繼制定實施了大數據戰略性文件。據了解,此《綱要》先后征求了47個有關部門的意見,目前已由國務院審議通過并出臺實施。
國家發展改革委有關負責人將《綱要》的核心內容概括為“三個著力、五大目標、三方面任務、十項工程及七項措施”。
其中,“三個著力”即著力推動政府數據開放共享利用,提升政府治理能力;著力推進大數據技術研發、產業發展和人才培養,促進大數據產業健康發展;著力規范利用大數據,保障數據安全。“五大目標”就是要通過推動大數據發展應用,在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式;建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制;構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系;開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局;培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
同時,“三方面任務”就是加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力;推動產業創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型;強化安全保障,提高管理水平,促進健康發展。“十大工程”主要包括政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程等。
“‘七項措施’主要包括完善組織實施機制、加快法規制度建設、健全市場發展機制、建立標準規范體系、加大財政金融支持、加強專業人才培養、促進國際交流合作等七個方面的政策措施。”該負責人這樣解釋。
政府數據開放程度較低:加強統籌管理 建立標準體系
據該負責人介紹,政府和公共部門掌握大量的數據資源,是最大的信息數據生產、收集、使用和發布單位,但也存在著法規制度不完善,缺乏統一數據標準等問題,尤其是數據開放程度較低,存在著“不愿開放、不敢開放、不會開放”數據的問題。
對此,《綱要》提出,將加強數據資源的國家統籌管理,優先推進與民生保障服務相關的信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、環境、金融、統計、氣象等領域政府數據集向社會開放。
同時,建立健全相關法規制度,實現最大程度開放。“并且要建立國家大數據統籌發展協調和監督機制,加強對政府信息化項目的后評價和項目稽察,強化對數據資源建設以及數據共享開放、數據質量和安全的審計監督。”該負責人進一步解釋。
此外,建立政府數據開放平臺和標準體系,實現統一開放。2018年以前,要建成國家政府數據統一開放門戶,推進政府和公共部門數據資源統一匯聚和集中向社會開放,實現面向社會的政府數據資源一站式開放服務。同時,盡快建立政府數據采集、質量保障和安全管理標準,加強政府數據開放的標準化,方便社會利用。
推動互聯互通系統性工程 不再支持建設各部門孤立信息系統
據該負責人透露,國家發展改革委將按照《綱要》要求,進一步加強政務信息化建設的統籌規劃,強化共享共建要求,大力推進跨部門信息系統的共建共享,原則上不再支持建設新平臺和各部門孤立的信息系統,推動形成互聯互通、信息共享、業務協同的系統性工程,以發揮信息網絡化提高多部門協同水平和監測、決策、服務的信息能力的關鍵作用。
據了解,目前全國統一的國家電子政務外網已初步建成,橫向連接了118個中央單位和14.4萬個地方單位,縱向基本覆蓋了中央、省、地、縣四級,承載了47個全國性業務系統和5000余項地方業務系統。依托國家電子政務外網搭建的全國統一的國家數據共享交換平臺基本建成,13個行業領域的跨部門共享交換業務已通過或擬通過國家數據共享交換平臺實現,涉及部門超過100個。
該負責人提出,把大數據引入社會治理,將深刻改變政府管理理念和社會治理模式,是實現國家治理體系和治理能力現代化的有效途徑。“政府應用大數據,不能簡簡單單的搞大數據項目建設,建信息系統、建平臺、建數據庫、建數據中心等等,一定要把重點放在數據應用上面。要在政府履職中充分運用大數據技術和理念,加強政府數據和社會數據的關聯分析利用,為有效處理復雜社會問題提供新手段,建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制,實現基于數據的科學決策,推進管理型政府向透明、高效、廉潔的服務型、責任型政府轉變。”
據透露,下一步將在大力推動政府數據共享開放的同時,通過“條塊結合、區域試點”等方式重點抓好大數據應用。