國內大數據概念炒得如火如荼，大數據相關的公司也如雨后春筍般應運而生，如何衡量這些大數據公司是否發展的足夠良性，產品和商業模式的創新是重要的參考指標。日前，平臺級數據服務公司——北京數據堂公司CEO齊紅威向筆者解讀了目前國內的大數據市場前景。

海量數據奠定未來發展

在大數據服務領域，數據資源的多寡是核心競爭優勢。據數據堂財報顯示，數據堂目前已積累5萬多組約1000TB。這是數據堂經過多年積累的獨特優勢，也得益于其獨特的數據眾包平臺，通過眾包采集產生數據方式，利用全球40多萬社會兼職人員（眾客）幫助數據堂采集大規模的線下數據。齊紅威指出：“數據資源的多寡是行業壁壘，需要時間的積累。我們這幾年運用獨有的眾包數據采集方式以及與行業企業合作等模式，積累了大量的數據資源，這為我們后續業務發展夯實了根基。”

2015上半年，數據堂業績大幅增長主要得益于強大的數據源儲備和廣泛的商業用戶基礎，以及商業模式的創新。通過多種形式，數據堂在多個領域進行業務拓展，引入更多的數據資源，持續優化數據資產，拉動了收入增長。

多領域大數據需求步入快車道

經過幾年的積累，數據堂現已從單一的人工智能領域拓展到金融征信、健康醫療、智能交通、商家商價等行業領域，拿交通類數據為例，數據堂自去年起就一直在做業務布局，目前已經成功在路況交通、信貸、保險、區域經濟分析等領域發揮重要作用。

在互聯網大數據高速發展下，個人及企業征信市場成長空間已經打開，未來我國征信市場空間規模將達到數千億。數據堂超前設立了數據堂（北京）征信服務有限公司，重點開拓征信數據服務。齊紅威表示：“金融征信市場未來前景良好，我們將通過信用數據的引入、清洗、融合，打造征信業的基礎數據源和創新生態系統。”

百度、騰訊、阿里巴巴、華為、Microsoft、Intel等國內外知名企業先后成為數據堂的合作伙伴。目前，數據堂已經開始布局海外市場，在硅谷設立了子公司，重點服務北美人工智能領域的互聯網公司和高科技公司。

“2015年將是大數據資源需求爆發的一年。我們將加大在數據資源獲取、數據處理、數據服務方面的研發及業務投入，加強商業模式創新能力”，齊紅威表示。

目前，數據堂采用的是平臺化的數據服務模式，打造了國內第一家大數據電商平臺——Datamall數據商城，實現用戶線上銷售交易、數據定制、數據合作等多種業務模式的整合和打通，增強了數據變現的空間和靈活性。