今年雙十一，在線旅游企業從盲目低價促銷，變為推出“閨蜜游”、“光棍特權”等更有針對性的產品。這背后是大數據的支撐，進行精準的需求分析，提供個性化服務。
這種利用大數據形成的C2B模式正在旅游企業中發酵。旅游攻略社區起家的窮游網和螞蜂窩，在轉型過程中，通過大數據找到用戶需求，反向找供應商定制產品。而創業公司也在采用類似的邏輯，比如為用戶畫像、定制設計的秘途旅行。
不過一個普遍的觀點是，大數據之上，仍需要人工加工。“在旅游行業，大數據是可以做精準營銷、有效設計產品的生產工具。”智慧旅行服務商金棕櫚企業機構CEO潘皓波在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，在當下技術發展還未成熟，所以一些產品還是需要人來進行二次加工，但他認為未來技術可以代替大部分人工。
基于大數據的C2B模式
窮游網CEO蔡景暉在2015智慧旅游+大數據年度大會期間接受21世紀經濟報道記者專訪時表示，2011年，窮游網開始進行數據的結構化和碎片化，以此來深入了解用戶的偏好，更好地與供應商合作，支配服務資源。
“旅行社年代目的地資源有限，而自由行年代庫存很大，每個人追求個性化，C端需求太分散，從B端直接找C端是一件困難的事情。”蔡景暉表示，窮游網了解C端需求，把需求整理出來再去支配B端，這樣效率更高。
2014年窮游網正式開始做交易平臺，提供“機加酒”、當地玩樂等產品，并成立了商業產品部，挖來今夜特價酒店聯合創始人韓哲做負責人。蔡景暉表示，單純提供信息，用戶到了預定階段體驗會很不好，為了把服務做好，同時提高商業價值，所以加入了交易平臺。
與窮游網類似，螞蜂窩CEO陳罡此前在接受媒體采訪時表示，螞蜂窩會有針對性地對用戶進行個性化推送，并根據用戶下載的攻略，對游客在當地的活動進行一些預判。而用戶在螞蜂窩上的遠期數據軌跡，則可以提供給后端的供應商，聯手進行C2B反向定制。
陳罡認為，在對用戶行為進行統計和分析后，可以提升后端供應鏈的效率，給后端供應商節省高額的廣告費用，從而將實惠的產品提供給用戶。
不過蔡景暉不認為短期內純數據能解決問題，仍需要人工的干預，需要理解旅游的人去捕捉產品需求。他表示，窮游有最了解旅行的員工，這是他們最大的優勢。
用大數據做場景服務
同樣認為純數據需要人工干預的還有秘途旅行CEO余新。今年年初秘途旅行成立，7月初上線APP，定位為中國中高端用戶提供單身、情侶、親子、攝影、垂釣等主題旅行，滿足用戶的個性化需求。
余新告訴21世紀經濟報道記者，秘途旅行會結合用戶加上目的地POI和供應商主題線路，做一些數的分析，為每個用戶推薦一個主題線路。但因為機器給用戶推送的是很粗放的東西，所以秘途旅行采取了人工加技術的方式，以幾十位專職旅行顧問及上萬的合作旅游達人去做人為的電子干預，最終形成定制設計。
“現在大數據碎片如此之多，但對于用戶來說，把數據轉化為一個確切的場景服務，在行前、行中、行后提高效率、提高用戶體驗才是最重要的。”余新表示。
余新介紹，秘途旅行會用大數據為用戶畫像，包括性別、年齡、婚否、收入、用戶行為、消費習慣等等。有些概念收集數據較難，比如婚否就需要做很多的營銷研究，通過做游戲的方式來收集信息呈現在用戶系統里，再如說生日的信息可以和星座結合起來做。
余新表示，供應商主題線路也是目前市場上比較欠缺的一環，秘途旅行在設計好場景產品后，會提供給包括OTA在內的各個渠道去銷售。據了解，年底秘途旅行APP用戶可以在前臺看到基于大數據分析后的主題產品推送。
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