中國的“互聯網+”已經定位國策，各行各業與之關聯的結果是改變、是創新。然而，在企業向互聯網大踏步的邁進時，伴隨互聯網隨之到來的大數據，有沒有得到關注與重視。互聯網產生出成千上萬，成萬上億且各式數據類型的累計，不僅如此，大數據的生產模式依舊在不斷運行、不斷改變著。當我們剛剛體會到互聯網+模式的的便捷與所帶來的利益時，數據突增帶來的巨量化，有沒有成為你的絆腳石呢？

　　大數據問題 不可規避！

既然“互聯網+”引出了大數據的問題，那么我們就來說說它。其實數據和水、電資源一樣，并不神秘。研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率及多樣化的信息資產。

大數據技術的意義不在于誰能掌握大數據信息，它的著重點是對大數據如何進行專業化的處理。單個的數據并沒有價值，但越來越多的數據累加，量變就會引起質變，一個數據并不重要，但一千人、一萬個數據的累計就非常重要，上百萬個數據就足以代表業務的趨勢與導向，上億個數據或許就可以改變企業的一切。

換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”。也只有通過對數據的“加工”，我們才能解決大數據所帶來的問題。

審時度勢 看中美兩國的差別

談及大數據，不少企業會說，我們已經開展了數據分析與數據挖掘工作。但為什么還有一些CIO或CTO們很糾結和擔心大數據呢？究其原因，是企業對非結構化數據的不可控與分析結構化數據上的不深入所導致的。不要小看企業擅長處理的結構化數據，與非結構化數據一樣，國內的企業依然存在分析方法不科學、周期冗長、性價比低、不能直接產生經濟效益等典型的問題。

反觀國際上的大數據技術，新興技術正在推動著大數據分析產業，與其說國外已經進入到了一個新的階段，不如實際的解讀為，歐美企業正在開始分析非結構化數據，并通過引入“實時分析”、 “數據驅動”、“人機互動”等最新的數據分析理念，實現了企業數據分析與經濟效益的有效聯動。

互聯網+時代、大數據時代，我們應該取長補短，從大數據的實際數據類型出發，縮短與國外數據分析的差距，做好自身轉型與理念上的變革。

新技術推動產業進化

每一次IT變革的背后都會激發出優秀的技術公司，在大數據時代的推動與創新下，美國的數據分析產業也在不斷的升級換代，其中由美國夏洛特圖像可視化中心的幾名科學家成立的Taste Analytics公司，在大數據分析領域獨樹一幟，為數據分析領域開啟了新的一章。

該公司針對大數據推出的新型數據分析平臺產品The Taste Signals Platform雖上市時間不長，但在業界引起的數據分析效應及產業震動可謂不小，據了解，目前已經有6家福布斯全球500強公司以及多家美國主流企業都采用了Taste的新型非結構化數據分析平臺。

那么，究竟是怎樣的一套新型智能數據分析平臺呢？我們又該如何借鑒和使用它。

The Taste Signals Platform是一套可用于企業日常經營的實時的智能數據分析平臺，其最獨特的地方在于強大的非結構化數據的分析能力，它不僅可以分析傳統的結構化數據，也可以分析包括中文在內的12種文字、語音等非結構化數據。

“我們可以分析各種非結構數據，其中既包括企業內部郵件、客戶聊天記錄、電話中心數據等一手的非機構化數據，也包括企業在電商上的二手數據，以及社交網絡、新聞、博客等第三方數據。”Taste Analytics創始人Derek Wang博士表示。

現如今，互聯網+引發的企業變革，同未來大數據的發展預測表明，所有的企業都將變成互聯網企業，所有的企業也都會被大數據所“武裝”起來。“用數據帶動生產力”以及“將每個人都變為數據科學家”是Taste Analytics公司的愿景，相信通過其智能數據分析平臺在國內的上市，Taste Analytics的愿景，指日可待！