近日，芝麻科技公司發布兩款基于阿里云大數據平臺的產品 “知了” 和 “觀星”，幫助實體商業分析和挖掘消費者。在做類似事情的，還有此前報道的紫塵科技。
“知了” 是芝麻科技針對線下零售門店推出的實時導購助手。通過基于 WIFI 的探針技術，當用戶在線下零售店一定范圍內就可以探測到用戶的手機，從而定位到用戶，再結合用戶線上操作的數據，經過計算輸出智能推薦。舉個應用場景，顧客進店之后，店員就會被建議 “請推薦該用戶一款包”。
“觀星” 則傾向于對群體消費者的刻畫。它將線下商業消費數據與脫敏后的線上消費行為軌跡融合，擁有 500 多個標簽，可以呈現品牌或門店消費者的群體年齡、學歷等基礎特征及購物偏好、興趣愛好等行為特征，還同時提供相關行業對比，為實體商業提供基于多維度分析的畫像報告，還可以延伸到熱力圖體系。芝麻科技 CEO 朱智介紹，一家火鍋店的老板在數據分析后發現，顧客中來自附近某小區的比例遠低于預期規劃，于是去做了定向的營銷推廣，一個月后來自這個小區的顧客比例上升了 50%，也帶動了整體銷售提升了 10%。
而阿里云主要為芝麻科技提供云存儲、離線數據處理以及在線分析等工具和服務，目前阿里云的大數據能力可以做到千億級數據毫秒級響應。
像這種線上線下數據打通的事情，很容易涉及到用戶隱私數據，尤其是跟阿里合作，是否意味著數據共享？對此，阿里云大數據事業部總監閆安（花名云為）強調，所有的數據使用一定要經過授權，阿里云對于數據安全和隱私是非常重視的。平臺上發布過《阿里云數據使用白皮書》，所有的用戶，包括芝麻科技采集的數據，如果和阿里云合作的話，必須遵循法律要求。像代碼在哪里托管，怎么審核都有專門的機制來規范，保證數據不落地。閆安還說到：“現在大家看到有很多交易平臺，數據交易平臺或者數據合作的，如果是 A 和 B 合作，AB 可以互相看到對方數據那是很危險的信號，數據可用不可見才是真正的數據合作方式。我如果看到你的數據，甚至花錢就可以下載下來，這個數據馬上就不值錢了。所以在阿里的平臺上，你可以建模、做分析，但是就是看不到對方的數據，我們在用技術保障這件事。”
閆安還講到，數據的第一要素就是實時處理，再就是場景化。比如顧客走到 KFC，這時候彈出一個 KFC 優惠券顧客會很高興，但是走過 200 米彈出來顧客就會抱怨，你為什么不早點給我，我已經在坐在另外一個飯館里了。可見，實時場景化這個概念對線下零售是非常重要的事情。
其實，每家都在做大數據分析，數據量大固然是好，但是更重要的是要有應用場景。能做到與實際業務邏輯結合，才是大數據真正的價值，也是評定數據公司分析到不到位的關鍵。
但就目前的應用狀況來說，不排除發生推送不準或不恰當的情況，假設顧客身邊有同事在，店員上前推薦內衣，這個行為過于 “冒進” 而顯得很不合適。朱智坦言，這種現象的出現還是因為不夠智能，現在大數據在應用層面正處在嬰兒狀態，不會像成人那么聰明，但這是一個必經階段，未來隨著機器不斷的學習，就會知道應該在什么情況下應該推送什么東西更恰當。并且，目前系統的建議只是給導購員的參考，像是此類實際情況，導購更多的是會結合自己的經驗進行，所以不至于很擔心。
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