故宮在智慧旅游方面做了很多有益的嘗試。
不管是從日前的山東“青島大蝦”事件，還是從河北山海關景區被取消5A級景區資質，都不難看出傳統旅游業其實尚未發展完善，而新的機遇已勢不可擋，如何在互聯網融合發展的大背景下，規范在線旅游增長，實現線上線下的互通有無，是每一個從業者應該思考的問題，同時也是關系到眾多正在旅行或即將去旅行的老百姓的“大事”。
自2012年起，“大數據”成為全球熱門的互聯網用詞，被用來定義和描述信息爆炸時代產生的海量數據。基于大數據的智慧旅游解決方案，站在大數據的理念與架構之上，為目的地解決旅游信息數據的全面感知、快速處理、高效存儲等問題，并運用大數據體系在智能數據挖掘方面的強大優勢，幫助目的地真正實現智慧旅游。
日前，在北京第二外國語學院主辦的“第二屆智慧旅游與營銷年會”上，發布了2015中國旅游目的地網絡輿情指數，業界專家就基于大數據的智慧旅游解決方案、旅游大數據應用、物聯網與旅游等話題進行了研討。那么，在“互聯網+”時代應如何借力大數據發展智慧旅游呢？
“一加一減一興”智慧旅游三步走
易觀智庫發布的《2015中國在線旅游市場年度綜合報告》顯示，今年國慶期間，納入監測的在線旅行商交易總量平均增長134.7%。在線旅游的良好發展態勢并不是偶然現象——據不完全統計，今年上半年，在線旅游融資已超過130億元，單筆投資額也在不斷提高。再往前推，2014年，全國在線旅游領域發生投融資事件共有160起，融資規模達到300億元，是2013年的6倍。在線旅游的高速發展以及巨大的可挖掘潛力，為整個旅游行業的發展注入了新的動力。
“無論是智慧旅游，還是‘互聯網+’，其根本都是適應現實需求，挖掘潛在需求，創造新興需求，引領未來需求。”在世界旅游城市聯合會專家委員會主任魏小安看來，“互聯網+”時代的來臨，為目的地創新帶來更多的機遇和挑戰。
“當下，‘互聯網+’、大數據、云平臺創造了無數商機，使很多年輕人躍躍欲試，但目前智慧旅游的發展還未落在實際上。”針對智慧旅游目前存在的主要問題，魏小安認為應從3個維度來看，一是線上旅游產品普遍在拼融資、拼概念、拼“燒錢”，缺乏實質產品和服務，對經濟增長實在的推動作用并不大；二是旅游領域的新產品缺乏特殊的服務模式，如自駕車旅游，服務環節的“痛點”鮮少有人問津；三是新運營模式與傳統模式間的沖突一直沒有解決。
針對以上問題，魏小安認為，應對智慧旅游新形勢，要通過“一加一減一興”的方式——加上互聯網的技術，減弱傳統業態的運營方式，助推新業態興起，才能跟上改變的步伐。同時，智慧旅游的根本在于適應現實、未來的需求。“發現需求者即主動，得需求者得天下。”魏小安總結。
國家智慧旅游公共服務平臺高級顧問、中國智慧旅游產業聯盟秘書長蔣駿則提示，各地應該利用大數據提高目的地的服務水平。首先，目的地可以利用數據精準預測風險，提升抗風險能力；其次，數據能幫助發現管理漏洞，提升決策效率，提高收入，改善產品質量，盤活現有存量。
從規劃階段互聯網已深度影響旅游業
中國互聯網信息中心的統計數據顯示，今年上半年，全國完成旅游投資3018億元，比全國固定資產投資同比增速高17%。在增速放緩、投資增長乏力的大背景下，旅游投資，特別是在線旅游投資，依舊持續保持高速增長。
記者了解到，全國各地市旅游局均在智慧服務、智慧管理和智慧營銷方面加強整合、促進創新。同時，隨著互聯網及社交媒體的發展，旅游大數據概念已滲透至旅游行業各個領域，成為支持智慧旅游發展的一項重要手段。
北京大學旅游研究與規劃中心主任吳必虎認為，“互聯網+”時代，特別是大數據旅游時代，給旅游規劃和目的地營銷帶來新的機會和挑戰。由于有互聯網的幫助，政府公共平臺、商業數據趨向開放共享，也促進了多元市場的形成。
然而，很多的智慧旅游規劃并不是旅游公司在做，而是由IT公司或者通信設備公司完成。隨著旅游規劃的硬件變化加速，很多互聯網背景公司所做的智慧旅游規劃耗資巨大，也投入很多硬件，卻很少利用或者使用效率不高，導致智慧旅游發展停滯不前，其原因就在于過度集中在硬件上，而對旅游者行為以及旅游度假需求的研究不夠，造成了極大浪費。
吳必虎認為，旅游規劃需要大量的數據分析，然后才能提出方案。這也是“互聯網+”時代傳統旅游規劃最受影響的地方，傳統旅游規劃的支撐體系發生了變革，過去看行業專家，現在需要大量數據來支撐規劃。同時，在互聯網的影響下，旅游規劃也面臨跨界融合的挑戰，很多其他行業正融入旅游規劃。
過濾大數據
讓旅游決策更便捷
大數據時代來臨之前，旅游者選擇酒店并不容易，也很難判斷。在線旅游業發展之后，每一家酒店都會有很多在線評論和分享，在線提供商通過分門別類的方式把這些信息過濾，通過數據方式呈現，旅游者選擇起來自然而然會非常方便。
中國發展改革咨詢委員會副秘書長、北京第二外國語學院旅游管理學院院長厲新建認為，如果在線旅游電商不能很好地把過濾機制設計好，很有可能在整個海量信息中喪失競爭優勢。事實證明，豐富的信息可以降低風險，但如果有太多選擇與信息，實際上也會影響人們的選擇。“如何構建面向旅游者的分層評價機制和模型，把大數據、超大信息包變成可視化、可讀性、可用性的數據，從而使旅游者更方便、準確地作出決策，變得越來越重要。”
數據分享機制已經改變了旅游消費決策模式。在線旅游中，在線評論的數據分享機制使得他人的體驗越來越多地成為自我體驗的“前兆”，成千上萬人的消費體驗可以促使旅游者改變旅游消費模式。厲新建表示：“旅游本身具有后驗性特點，消費之后才能知道自己采購的產品是否合適。在大眾化在線旅游領域，在線評論會形成在線聲譽，而在線聲譽又跟整個旅游產業發展或環境變遷有密切的聯系，在線評論的數據將直接為目的地打分。”
因此，無論在線電商企業也好，線下旅游企業也好，都會面臨品牌轉換頻繁、競爭環境激烈等問題。在線旅游平臺化性質使得自身對供應商服務質量保障程度不高，這對旅游電商來說，將是非常大的挑戰。“在大眾化時代，在線旅游發展可能面臨著很多需要不斷探索的問題，但考慮到服務保障和未來的線下發展需求，才是在線旅游的發展王道。”厲新建說。
京公網安備 11010502049343號