百度高級副總裁王勁在會上表示，大數據正成為商業新能源。

　　百度高級副總裁王勁發布百度“大數據+”開放平臺。

作為以搜索引擎起家的百度，在大數據方面有著無可比擬的優勢，對于數據的深刻理解力與強大掌控力，讓百度在群雄四起的互聯網疆場上，建造起一座強盛的大數據帝國。

今日之中國，大數據已經深入到社會生活的每個空隙之中，記錄著人們的行為痕跡，也勾勒和重塑著社會發展的整體面貌。不覺間，一場醞釀多載的數據風暴，正在中國大地上悄然刮起。

作為以搜索引擎起家的百度，在大數據方面有著無可比擬的優勢，對于數據的深刻理解力與強大掌控力，讓百度在群雄四起的互聯網疆場上，建造起一座強盛的大數據帝國。

“我們在大數據上的投入很大，它是百度全局戰略的重要組成部分，希望這些投入不僅能夠幫助百度發展，也能夠助力當前的經濟結構轉型，給中國發展帶來豐厚的回報。”在9月8日召開的百度世界大會2015上，百度高級副總裁王勁表示，百度將推出“大數據+”開放開臺，通過大數據連接3600行，讓大數據成為一種商業新能源。

“數”納天下

覆蓋全網6億網民，每天響應60億次搜索請求，150億次定位請求，收錄全世界超過萬億張網頁，完整記錄了整個中國互聯網的歷史、現在與未來……

多年的發展與積淀，讓百度搜索給出了這樣一份驚人的成績單。然而，這還遠不是百度能在數據領域做到的全部。“隨著行業的發展和市場的成熟，大數據已經從概念進入到應用落地階段。”百度大數據部高級總監郭謝在會上表示。

9月5日，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》的通知，明確提出要探索大數據與傳統產業協同發展的新業態、新模式，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，培育新的經濟增長點。

作為大數據的先行者，百度大數據已經發展到了一個全新階段。在技術上，百度具備了實時、深度洞察大數據的能力，可以將線上和線下的數據結合，對多種對象實現多維度、全面深度的刻畫。

在應用方面，同樣表現不俗。據郭謝介紹，百度在大數據方面已經擁有六大行業解決方案、七大產品組件、三大智能模型。

“更重要的是，百度可以助力行業形成大數據應用閉環，讓商戶具備大數據能力，從而不斷創造價值。”郭謝指出，百度大數據儲量大、技術強、價值高。在生態上，也從過去的內部探索走向了外部合作開放階段，愿意同更多行業伙伴進行合作，共同進步。

“數”為誰謀？

隨著中國電子商務的迅猛發展，不斷擴大的網商群體正在改變著中國企業的商務運行方式，而在這一過程中，互聯網經濟對于數據的需求和依賴，無疑為大數據的發展提供了契機。

“‘大數據+’是百度面向各行業開放大數據能力的平臺。”百度大數據部副總監喻友平介紹，目前百度已向O2O、零售、旅游、房產、金融、保險等多個領域拋出了橄欖枝。

在零售行業，百度已與朝陽大悅城開展了大數據方面的合作。朝陽大悅城信息部總監李英偉回憶說，過去商場只關注客流，自從與百度在大數據領域展開合作之后，大悅城將能夠更深刻地洞察消費者。

“我們現在不僅會對消費人群進行細分，還會在時間、瀏覽路徑、生命周期和偏好上進行深入研究。”李英偉表示，“基于個性偏好與即時位置的精準營銷，是商場大數據應用的重要著眼點，而在此基礎上推廣產品，也容易讓消費者接受，并提高轉化率。”

與李英偉一樣對百度大數據感到癡迷的還有新華電商副總裁楊億。通過與百度的合作，該企業的廣告點擊率提升了361%，轉化效果十分滿意。

“百度大數據不只是能在營銷上幫助我們，還能夠在提升細化定價能力、降低賠付成本、高效風險管理和防止客戶欺詐方面保駕護航。”楊億指出，新華電商目前已經在互聯網和大數據的幫助下，營造出了全新的金融生態系統。

王勁同樣認為，大數據將為互聯網金融帶來新的方向和突破口，實現金融行業的彎道超車。“百度已與國金證券在大數據金融方面進行了合作，并取得了很好的效果，未來還將與國金證券建立新的量化基金。”

除此之外，大地云游CEO王亞博還就百度大數據在公共治理中的應用寄予厚望。“百度大數據對旅游業中的客流量監控及預測、優化安全管理效率、旅游輿情監控等方面都將大有作為。”

細“數”未來

百度大數據不僅在這些業已成型的合作領域展開深耕，還將眼光放置在更為長遠的未來。

“城市中的數據更是龐大，百度在這樣的數據海洋里‘索引世界’，分析數據來預測人們的下一步行為，優化城市各個部門的活動，堵車時代可能真的快要過去了。”百度大數據實驗室副主任范偉樂觀地預測著百度大數據下的未來城市。

除此之外，在創業方面百度大數據也有幫助。“有了大數據這個‘軍師’，未來的創業方向必將更加明確。”范偉說。

目前，作為一家搜索引擎公司，百度每天都會收到用戶上億條與疾病、癥狀相關的搜索請求。然而，由于缺少醫療知識，同時搜索數據龐大，找到“正確答案”很是艱難。

百度“慧”醫療運用大數據的智慧解決了這個問題。據范偉介紹，百度慧醫療通過對7000種疾病的問診數據建立模型進行訓練，目前已經能夠使其中520種疾病的診斷一階精度達到70%以上，深度醫療對話機器人更是直接與患者一對一地進行人性化的交流，為用戶提供精準的診斷解答及健康建議。同時，當用戶意圖和信息不明確時，機器人會揣摩、明確用戶意圖，引導對話，保證答案的邏輯性和類人的體驗。

“過去3600行在很多時候如同盲人摸象，依賴于單一的數據和片面的經驗，而未來大數據將成為商業新能源，讓傳統行業做到洞若觀火。”王勁說。