隨著移動互聯網的發展，產生大量的用戶交互數據和行為數據，中國移動擁有龐大的客戶規模群體，這些群體構造了龐大的大數據“金礦”，包含了很多互聯網企業所無法獲取的用戶數據，如包括上網行為、網上交易、位置、信令、通信、應用、客戶端等等信息，隨著“實名制”工作推進，“數據”信息將更為精準，充分利用好天然的優勢，將為我司互聯網轉型帶來更多的競爭優勢。因此，中國移動內部一直有種說法，守著“大數據”金礦，卻不知道如何開采，不知道如何下手才能發揮其價值所在。
應該說，發揮大數據的商業價值是大數據運營應用的終極目標。百度、淘寶等互聯網企業都在積極地利用大數據挖掘分析來提升自身的產品和服務質量，并且不斷向傳統的通信領域滲透。海外運營商在大數據應用方面也進行了積極的探索和嘗試，美國運營商Verizon授權第三方使用電信網絡數據，通過向商場、體育館等商業客戶出售特定場所手機用戶的位置信息和用戶信息，幫助商業客戶實現精準營銷。如何發揮商業價值？從基礎做起，逐步構建能力，發揮商業價值才是根本所在。
一、構建大數據服務平臺，開放數據服務能力
通過匯聚通信網、互聯網和物聯網數據資源，實現多元數據的集中管理。建設用戶畫像、數據挖掘等核心能力組件，打造靈活、開放的數據服務平臺，實現數據應用的快速開發和部署在具體建設步驟上，建議可結合我司前期構建的VGOP、BI以及網管平臺模型，可結合自身業務發展，分階段大數據整合，首先實現用戶通信側與應用側的整合（咪咕大數據與本地通信數據的結合），其次實現用戶生活軌跡數據的構建，最后再實現跨領域、跨界大數據服務能力的整合。
二、建設大數據管理機構，保障獨立數據運營
中國移動現有的組織架構主要按照業務劃分，通信網絡中數據源的所有權和使用權分屬在不同的業務部門，不同的數據分布在不同的業務部門，數據分析在很大程度上僅僅作為部門運營報表輸出和績效考核應用而存在。單一數據源在數據的挖掘和使用上都會受到限制，多元化的數據才能使數據的商業價值最大化。因此，建議設置獨立的大數據運營機構，統一歸整分散的數據資源，實現數據的統一存儲，統一管理、統一應用和統一運營。
三、拓展大數據服務范圍，提升數據應用價值
這是最終體現價值所在。對內，大數據運營重點放在流量經營和“微營銷”上，借助大數據挖掘分析，運營商可以實現對管道中大流量數據業務的在線實時分析，對用戶使用移動互聯網業務的行為進行全面分析，對管道中各類業務應用的過程數據進行實時分析，提供端到端的業務QoS保障，制定靈活的業務管控策略和個性化的市場營銷策略。對外，我司可利用龐大的用戶屬性數據、精確的用戶位置信息數據、真實的社會網絡數據，為行業客戶提供高效、準確的信息服務，比如基于位置數據的區域客流分析、實時交通路況分析，幫助政府和交通部門根據人流密度和運動規律及時進行人流疏導和道路規劃等，而商家可以利用位置大數據，結合用戶畫像，實現500米商圈內針對目標客戶群的精準營銷和O2O服務推送，為企業客戶提供從目標用戶挖掘到廣告精準推送的整合營銷解決方案。
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