大數據時代
谷歌通過網民搜索行為預測流感暴發、華爾街基金公司通過分析全球社交網絡賬戶留言成功指導股票操作、百度通過搜索數據分析預測全國5A級景區未來兩天客流及舒適度……提起大數據，上述堪稱“神奇”的案例你也許不會陌生。 坐擁全球最大規模的6.68億互聯網用戶，高達6億部智能終端，以年均50%速度增長的數據總量，超過1000個經營性互聯網數據中心……隨著信息技術的日益普及和“互聯網+”融合態勢的加快，我國正加速擁抱大數據時代。
不過，對于不少傳統企業而言，如何將大數據迅速轉化為核心競爭力，至今依然是一頭霧水。
有的企業將大數據簡單化，認為將企業積累的用戶數據進行簡單分析，就能指導未來的市場決策。
有的企業將大數據神秘化，認為只有像BAT(百度、阿里巴巴、騰訊的首字母縮寫)那樣擁有億萬用戶的互聯網大佬，才能從海量數據中挖掘出寶藏。
有的企業則將數據安全絕對化，認為數據是企業的核心商業秘密，要確保不被競爭對手獲取，必須自建數據中心，自己收集、自己存儲、自己分析，拒絕共享……
其實，上述認識都不一定全面。海量的數據規模、快速的數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型、巨大的數據價值，是大數據的四大特征。當前，在確保數據安全的前提下，應盡快突破數據孤島，建設數據公地，實現數據共享，推動企業從自建數據中心向公有云遷移。與為一個客戶單獨構建的私有云不同，公有云由第三方提供，免費或者成本低廉，核心屬性是共享資源服務。向公有云遷移，可構建起涵蓋數據采集、加工、管理、分析和應用全鏈條的大數據產業生態體系，以及合作共贏的商業模式，從而將大數據的威力發揮到極致。
那么，企業應該如何利用大數據呢？
“車企對大數據有需求，可是不懂如何獲取、如何分析；百度擁有海量的搜索數據，也有現成的數據分析處理能力，可是不知道需求方在哪兒。”談及上汽大眾與百度聯合創立汽車行業數字營銷研究中心，上汽大眾汽車有限公司執行副總經理賈鳴鏑坦言兩家企業可謂一拍即合。
雙方的合作，很快結出了成果。通過抓取近兩年互聯網上與汽車相關的2億個網頁的公開討論內容，數字營銷研究中心發現，在所有80后、90后含有情感表達的討論內容中，“快樂”以9.2%遙遙領先。而通過對“近三個月中搜索過緊湊型小車相關內容”的634萬網民所有搜索關注點的分析，目標受眾喜歡看的電影、玩的游戲、被哪種美食吸引，又喜歡哪些公眾人物……也清晰地展現了出來。于是，今年4月上市的緊湊型小車斯柯達晶銳將“只為快樂”作為品牌主張，而圍繞游戲、攝影、美食展開的一系列市場推廣活動，也得到了年輕消費者的積極響應。
顯然，對于大多數傳統企業而言，具備持續使用內外部大數據，并基于數據展開產品和服務創新的能力，并非一日之功。鑒于我國目前有價值的公共信息資源和商業數據的開放程度還比較低，與百度、騰訊、阿里巴巴等擁有大數據、云計算優勢的互聯網領軍企業合作，不失為一種好的模式。據悉，BAT已相繼對中小企業開放了大數據服務平臺和公有云服務，目前，百度平臺上匯聚了100萬開發者，騰訊云開放了數據分析等前沿的云技術應用，阿里云開放了包括咨詢、架構設計、數據分析等云服務，這無疑為推動大數據產業發展提供了便利。而即將發布的關于推進大數據發展的行動綱要，對推動公共數據互聯共享、強化信息安全保障以及完善產業標準體系也做出了明確部署。
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