公有云服務正在眾多行業領域中被廣泛地應用著，它為開發基于云計算的高效工作負載帶來了多樣化的選擇。但是一個擴散化的服務將使得公有云應用程序的開發增加成本和混亂。這里有10個切實可行的策略，它們可以幫助小型企業在使用公有云服務的同時確保云計算開銷處于他們的可控范圍中。

　　1. 正確選擇云計算資源。

計算實例可以以眾多廣泛的配置提供，它們是專為突出每一個應用程序的獨特處理、內存、存儲以及性能需求而設計的。亞馬遜網絡服務(AWS)單單在美國東部地區就列出了39個不同的彈性計算云(ECT)實例類型。選擇“合適規模”的云計算實例或資源就可以避免購買不必要的資源，從而實現成本節省。而云計算的特性也讓之后按需擴展規模變得非常簡便。這樣，每個月也節省下了購買額外資源的支出。

2. 監控公有云支出。

云計算供應商們所提供的詳細服務使用和成本報告工具可幫助企業用戶監控其云計算開支并控制云計算成本。當云計算使用超過了預設的閾值時，相關管理人員將會收到電子郵件提醒，這將有助于在一個計費周期結束前幫助企業予以關注并采取相應措施。諸如Cloudyn這樣的第三方工具可提供針對AWS、谷歌、微軟 Azure和OpenStack的性能與成本監控。密切關注云計算消費，并使用相關結果推動成本節省。

3. 為可擴展性設計工作負載。

可擴展性是任何公有云的一個重要方面。可擴展性使用事件驅動的計算實例(例如AWS Lambda)或容器(如谷歌容器引擎)來為諸如微服務這樣的重要工作負載擴展核心服務。這些方法旨在必要時使用更多的計算資源。一旦應用高峰期結束，就可以釋放這些額外資源以便再次使用。

4. 在計算資源更低價的位置運行工作負載。

峰值時間和計算需求影響著云計算的定價。根據需求和定價更低的原則決定工作負載運行的服務位置將有助于小型企業節省成本。只要通用存儲可以服務每一個位置，工作負載，就可以在不同服務區域之間發現存在著延遲差異。但是，需要注意的是，安全性和法規合規性需求可能會禁止在某些區域運行工作負載。

5. 研究實例現貨市場。

為了推動更高的利用率，公有云供應商可能會把多余計算資源投入拍賣市場——它允許用戶在按需定價的基礎上以一定折扣獲得較短時間計算資源。亞馬遜把這些基于投標叫價的實例稱為現貨實例;而谷歌公司提供了類似的服務——搶占式虛擬機，該服務具有固定折扣價格的特點。現貨實例的價格將根據實例的供求關系而持續波動。現貨實例市場無法預測長期的可用性，但他是一種非常符合成本效益的短期項目實施方式。

6. 使用合理的實例保留。

公有云時一種“按需”使用的資源;消費者希望以小增量的方式為資源或服務支付費用，擴展使用可實現成本節省。谷歌云計算可在大部分或全部月內提供高達三成的實例折扣，而亞馬遜用戶可以以按需價格的75%保留EC2實例長達一至三年。對于長期具有合理穩定需求或可預測計算需求的成熟工作負載來說，實例保留僵尸特別有用的。綜合考慮長期和短期承諾，以實現更符合成本效益的部署。

7. 使用策略和時間表。

公有云的可擴展性要求自動化，并往往依賴于使用固定的時間表或策略。業務需要隨時間推移而變化，而可擴展性規則則可能快速變化。了解這些規則并頻繁地重新審查之。充分利用云計算所提供的功能，例如可擴展標簽、警告和通知，以提高用戶對工作負載活動的了解，并尋求消除多余資源的良機。

8.減少不必要的存儲。

存儲實例往往傾向于積累——尤其是當用于數據保護(恢復)或與計算實例分離以及被遺忘于公有云中。確定可擴展存儲實例，然后刪除它們。例如，如果刪除了一個云計算服務器實例，其相關存儲資源可能會被分離和被忽略。一旦存儲對象的生命周期到期，諸如谷歌云計算平臺的“對象生命周期管理”和亞馬遜的“簡單存儲服務對象到期”這樣的工具可以幫助用戶自動刪除不需要的數據。另一個選擇是將存儲實例遷移至一個更便宜的存儲替代位置。

9. 有策略地緩存存儲。

公有云供應商可能會提供基于內存的緩存服務，例如AWS的ElastiCache。緩存服務可把重要的數據或頻繁訪問的數據移至內存，而不是不得不從存儲實例中檢索數據。這可以提高一些應用程序的性能并降低更高層次云計算存儲的成本——尤其是當性能敏感工作負載在遠程區域中運行時或者當實現快速恢復功能而需要高效復制時。相比之下，谷歌云計算存儲允許用戶指定存儲“桶”存儲的地理位置。

10. 使用可用的供應商服務。

諸如AWS和谷歌這樣的公有云供應商為多任務處理提供了豐富的服務。使用這些服務可以讓那些長期未得到使用的實例被用于托管供應商的服務，并從用戶已支付費用的空閑計算資源中得到好處。

公有云是一個快速發展、提供不斷擴大規模的服務、功能和極具競爭力的成本節省。在混亂和不知情的情況下，用戶很容易把錢花在不必要的實例和服務上。成本節省一直就在那里，但是它需要精明的云計算專家來發現它們。