今天，由于社會結構分化以及受眾碎片化閱讀的趨勢，企業正面臨越來越復雜的媒體環境，傳統營銷廣告效果的測量體系正在失效。如果無法掌握網民興趣、行為時間、區域、媒體屬性等因素，互聯網廣告就很難做到精準投放。
特別是在當下泛網絡、泛數據化的時代中，無論是電視屏、電腦屏、手機屏，傳統媒體或新媒體，他們之間并不是“零和游戲”的關系，媒體融合才是大勢所趨。在這個生態圈中，每個媒體都有其自身獨特的優勢，每個媒體也都可以借助其他媒體，進行廣告互動等方面的延伸。
不管各種新工具、新模式、新概念如何層出不窮，對于廣告主而言，首先要關注的仍然是基于受眾關注力的廣告投放效果。
廣告效果保障的核心訴求
AdTime認為，廣告的本質就是“對正確的人，以正確的方式，說正確的話”，這三個“正確”是廣告效果保障的核心訴求。在新的營銷框架下，基于大數據技術，廣告投放可以進行精細化管理，從而為以上三個訴求的準確實現帶來可能。
以汽車行業為例。在傳統營銷時代，想要找到目標用戶有幾種方式：通過大眾覆蓋找人、通過關系找人、通過圈層找人、通過渠道延伸找人、通過CRM數據庫找人。這些方法普遍成本高，效率慢，同時需要企業具備強大的組織化能力。
AdTime通過大數據分析平臺Atlas對數據進行收集與挖掘。比如，某用戶上網經常搜索、對比汽車的價格，同時瀏覽汽車專業網站和貼吧，甚至在論壇上詢問汽車性能。通過這些，Atlas就可判斷出該用戶是潛在的汽車購買需求者。通過數據關聯算法，便可實時的在全網中，定位到購車需求的所有人，這些人群真實、鮮活，極易形成轉化，通過大數據平臺進行收集分析，廣告投放將始終針對品牌的核心目標受眾。
在傳統傳媒時代，哪個媒體覆蓋量最大，哪個媒體效果就最好。但是現在用戶獲取信息的渠道非常多，不會停留在一個媒體甚至一種媒介上。他們的注意力被多屏分散得很碎，所以現在任何媒體都不敢輕言自己覆蓋量最大、曝光程度最強、效果最好，因為以媒體為核心的投放策略，現在變成了以受眾關注力為核心的投放策略。
那么，如何優化廣告投放策略呢？只有基于大數據技術的廣告調度。AdTime利用時間營銷策略，通過時間坐標切割，準確辨別用戶需求，控制廣告出現在用戶需求的最佳時刻。針對不同類型的人群制定差異化的投放策略，讓廣告以一種一人千屏，千人千屏的面貌出現在人們眼前
多屏營銷未來面臨的最大挑戰
當多屏之下的多終端化成為趨勢之后，傳統營銷與新型數字營銷之間的界限會越來越模糊，屏幕之間的間距會越來越小，未來傳統廣告與數字廣告之間更多的是差異化融合，而非惡性競爭。無論是湖南衛視上線芒果TV，還是央視春晚的微信紅包，都把這種融合的趨勢體現的淋漓盡致。
多屏營銷面臨的最大挑戰，是如何將數據更好的精細化、全面的打通，讓投放向智能化領域轉型。這種轉型，更多的還是要看對數據的分析能力，以及需要考慮不同數據間的關聯性等問題。
多屏的出現意味著在不同的場景，不同的時間，消費者接觸到屏的情況是不一樣的。根據相應的場景，通過不同的屏推送不同的信息非常重要。
為了實現多屏營銷的理念，AdTime在2014年就推出了AdMatrix國內首個跨網多屏的程序化購買平臺，也是國內唯一一家整合了“多網多屏”（“多網”即互聯網、移動互聯網、廣播電視網，“多屏”即移動屏、TV屏、PC屏）資源的服務平臺。AdMatrix依托大數據分析平臺，對多網多屏用戶的網絡瀏覽路徑等數據進行采集，劃分多維度的屬性標簽，對用戶行為數據與媒體表現數據進行關聯分析，細分管理用戶，精細勾勒出最具價值的核心用戶領袖，準確圈定目標受眾。AdMatrix將多網多屏數據全面打通，可結合廣告主的不同廣告需求及消費者多變的終端使用習慣，實現高效的跨屏實時廣告調度，實現廣告精準送達目標用戶。
就目前而言，AdTime給用戶提供的有兩方面內容，一方面叫做全網覆蓋，全網覆蓋就是以城市為定向區域的投放。比如用戶想做定向投放，定向某個城市定向投放的時候，會提供在PC上、移動端、以及在智能電視端的投放策略是如何的，這種覆蓋面是針對整個城市。還有一種情況，稱之為家庭型投放，所有的屏幕其實都是連接在家庭的同一個wifi的環境下，這種廣告的形式更具有交互性，通過品牌的曝光去吸引用戶，通過移動互聯網的形式去了解AdTime的產品，了解線上體驗，更多是通過這種強曝光加線上活動的方式相結合。當然，這需要根據用戶的不同需求和活動的特點去推及不同的方案，以兩種方案為主，一個是城市全網一個是家庭娛樂兩種環境。
多屏的投放模式好似將用戶的注意力進行了“化零為整”，在投放時追求關聯性投放，追求多屏互動，這樣能使投放效果大幅提升，并且通過廣告調度來不斷優化廣告投放產出比。
大數據廣告營銷生態體系
AdTime是一家全球領先的大數據營銷企業，基于大數據核心技術，圍繞“三步走”策略，通過幾年的積累與布局，構建了大數據廣告營銷生態體系。在這個體系下，企業將實現品牌對受眾的“所見即所得”，從而保證廣告效果的恒定。
AdTime的核心優勢在于具備卓越的大數據平臺Atlas。對近6億接入用戶行為數據進行細分,7000個多維度屬性標簽交叉分析，對用戶進行描摹，還原用戶真實需求并將他們的需求把握精準；另外Atlas還具備海量數據、實時計算、跨網絡平臺匯聚、多用戶行為分析、多行業報告分析等特點，這些特點是幫助企業快速的判斷自身用戶特征的有力武器。
同樣以汽車行業為例，要達到預期效果，繞不過三大問題：1、如何精確地找出目標人群？2、針對不同人群分別采取什么樣的媒體策略？3、投在哪？即選擇什么媒體（媒體組合）投？
理想狀態下，當用戶上網搜索或關注汽車相關的信息后，向他的電腦上投放相關汽車品牌的廣告，當用戶對這款汽車感興趣時會積極點擊廣告，進入試駕注冊頁面中進行注冊，并參加線下的試駕活動。通過試駕用戶對該品牌汽車有了深刻的了解，并最終形成購買行為。
然而，在現實過程中，其中每個環節都會造成一部分用戶的流失，大數據廣告營銷生態體系會將在不同環節中流失的用戶分為三類。A類：對購車有興趣，但暫不具備購車條件；B類：購車意愿強烈，心中已有確定的候選品牌；C類：購車意愿強烈，對品牌尚不確定，易被競爭品牌搶奪注意力。
針對這樣的營銷過程，AdTime利用大數據分析平臺從全網中找出全部有購車需求的用戶，再通過網絡行為地圖根據用戶不同的網絡行為，自動判斷該用戶屬于哪種經濟水平的用戶，當用戶訪問合作媒體時，系統根據用戶屬性顯示不同品牌、不同車型的廣告。
如此根據不同情況制定差異化的人群策略+媒體投放策略，可幫助企業充分提升每一次廣告營銷的實際價值，再根據企業的需求增加地域定向、頻次定向等加權，可為汽車廣告主在最合適的時間，將最合適的廣告投放給最合適的人，幫助汽車企業及時抓住用戶決策購買的臨門一腳。以上只是針對不同媒體，其實針對不同媒介、不同屏幕，其原理是一樣的。
AdTime打造了一個完全的互聯網營銷生態圈。通過大數據的技術支持，依托跨網多屏的業務模式，把整個廣告過程聯動起來，創造一個“所想即所見，所見即所得”的完美廣告體系。
京公網安備 11010502049343號