數(shù)據(jù)被認(rèn)為是新時期的基礎(chǔ)生活資料與市場要素，重要程度不亞于物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本。近年來，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，信息資源爆炸式激增，其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息達(dá)到85%左右，傳統(tǒng)的信息資源管理技術(shù)已經(jīng)無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和其他大數(shù)據(jù)工具與設(shè)備的出現(xiàn)，以及云計算數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式的廣泛運用，為企業(yè)處理日益增長的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了高效、可擴(kuò)展的低成本解決方案，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的不足，深化和拓展了企業(yè)商業(yè)智能和知識服務(wù)能力，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策機(jī)制，提高了決策水平。因此，大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變信息資源管理工作模式和利用方式，以價值創(chuàng)造為核心，以新一代信息技術(shù)深度應(yīng)用為抓手，加強(qiáng)信息資源整合，精準(zhǔn)、快速地提取增值性的有效信息，打響信息資源整合攻堅戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)時代到來，企業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
（一）大數(shù)據(jù)掀起企業(yè)發(fā)展革新浪潮
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)逐漸變現(xiàn)為獨特的流通貨幣。企業(yè)大數(shù)據(jù)的真正核心應(yīng)用價值不在于數(shù)據(jù)本身，而是利用數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部驅(qū)動管理模式的轉(zhuǎn)變、營銷模式的創(chuàng)新和IT系統(tǒng)架構(gòu)的變革等，通過大數(shù)據(jù)的運用，促使企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的順利開展，為引導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略決策提供重要的依據(jù)。如：快速消費品行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品潛在購買關(guān)聯(lián)；汽車研發(fā)企業(yè)通過分析車輛運行情況等大數(shù)據(jù)來優(yōu)化用戶體驗；金融行業(yè)利用大數(shù)據(jù)評估個人信用風(fēng)險等等。企業(yè)對于海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和運用，將掀起新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代推動企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”和“決策智能化”兩個方面。第一，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)信息逐漸成為企業(yè)重要戰(zhàn)略性資源，擁有的數(shù)據(jù)信息越多，能夠挖掘分析獲取的潛在價值就越豐富，信息化建設(shè)投資回報率就越大。因此，企業(yè)信息部門將逐漸由“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;利潤中心”。第二，有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)數(shù)據(jù)智能化程度提升10%可提高15%的產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)可對大量的客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭等多方面數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析挖掘，提取有用價值信息，進(jìn)行智能化決策分析，制定更加可靠的戰(zhàn)略。因此，企業(yè)管理將通過決策智能化實現(xiàn)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。
（二）大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源管理的難點
大數(shù)據(jù)時代，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、客戶關(guān)系管理、風(fēng)險管理、供應(yīng)鏈管理、決策支持等環(huán)節(jié)的應(yīng)用逐步深入，具有“大量（Volume）、多樣（Variety）、快速（Velocity）、價值（Value）”特性的信息被大量創(chuàng)造出來。這些信息資源在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、實時精準(zhǔn)管控和深層價值挖掘上難度較大，企業(yè)面臨信息資源管理的巨大挑戰(zhàn)。
結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范難。大數(shù)據(jù)時代，信息資源在組織上表現(xiàn)為非線性化，超文本、超媒體信息逐漸成為主要的方式；同一服務(wù)器上的信息資源也可能在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、字符集、處理方式等方面存在差異。大數(shù)據(jù)這一結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣的特性給信息資源統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的建立帶來麻煩，使得體量龐大的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息資源處于無序組織狀態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化企業(yè)信息資源是未來企業(yè)信息化建設(shè)的重點和難點之一。
動態(tài)性與交互性并存，實時精準(zhǔn)管控難。大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)信息是企業(yè)信息資源的重要組成部分，豐富的網(wǎng)絡(luò)信息資源為企業(yè)數(shù)據(jù)獲取提供了便利，這些資源為企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模、精準(zhǔn)化的消費者行為研究提供了機(jī)會，而互聯(lián)網(wǎng)信息的動態(tài)性是顯而易見的，具有很大的自由度和隨意性。同時，交互性是網(wǎng)絡(luò)信息傳播的最大特點，互聯(lián)網(wǎng)形成了企業(yè)與用戶溝通的橋梁，企業(yè)和用戶共同參與，使得信息雙向流動。企業(yè)對自由靈活的且互動性強(qiáng)的信息資源實時精準(zhǔn)控制難度越來越大。
數(shù)量龐大且內(nèi)容多樣，深層價值挖掘難。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源包羅萬象，一方面是與外部的客戶、合作伙伴通過文本信息、社交網(wǎng)路、移動應(yīng)用等形式進(jìn)行互動時產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)；另一方面，企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)研發(fā)、綜合辦公、視頻監(jiān)控等日常經(jīng)營管理活動產(chǎn)生的大量信息。這些信息資源在形式上表現(xiàn)為文本、圖像、音頻、視頻等，是多媒體、多語種、多類型信息的混合體。研究表明，中國捕獲和產(chǎn)生的數(shù)字信息量有望在2015年至2020年間增至8.5ZB，實現(xiàn)22倍的增長，或保持50%的年復(fù)合增長率。企業(yè)在PB級甚至EB級的數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)信息無異于大海撈針，利用信息驅(qū)動決策的成本和復(fù)雜性與日俱增。
企業(yè)信息資源管理體系與信息技術(shù)發(fā)展不對稱
（一）傳統(tǒng)粗放式信息資源管理的整合度不高
企業(yè)信息資源長期處于粗放式管理狀態(tài)。企業(yè)對內(nèi)部產(chǎn)生和外部反饋的大量數(shù)據(jù)信息僅僅是存儲下來，缺少信息的甄別、分類、整合和加工，很少利用信息進(jìn)行管理決策，信息資源的利用率非常低。大多數(shù)企業(yè)缺乏有效的方法、手段和機(jī)制對信息資源進(jìn)行管理，無法及時有效地對信息資源進(jìn)行提取、集成和分析，整合度非常低。
（二）信息資源管理缺乏對大數(shù)據(jù)的深度認(rèn)知
就企業(yè)而言，信息資源管理的核心目標(biāo)就是確保信息資源的有效利用，做到正確決策。企業(yè)只有深度認(rèn)知大數(shù)據(jù)特征以及大數(shù)據(jù)給企業(yè)信息資源管理帶來的難點，才能有序組織和管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜、大量、實時且潛在價值高的數(shù)據(jù)信息，才能及時、準(zhǔn)確地挖掘分析出海量數(shù)據(jù)信息的潛在價值，才能確保信息資源的有效利用。然而，多數(shù)企業(yè)在信息資源管理過程中，對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知還只限于表面，導(dǎo)致信息資源的有效利用率偏低。
（三）信息資源管理缺乏數(shù)據(jù)治理體系化建設(shè)
數(shù)據(jù)治理尚屬比較新興的、發(fā)展中的概念，隨著“大（大數(shù)據(jù)）云（云計算）平（平臺）移（移動互聯(lián)網(wǎng)）”等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，對企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求越來越高，企業(yè)亟須數(shù)據(jù)治理（Data Governance）來輸出規(guī)則的可信度高的數(shù)據(jù)。然而，目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面還處于初級階段，只是做了簡單的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)安全等分散性的數(shù)據(jù)處理工作，沒有形成數(shù)據(jù)治理方法論，數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)來運作的理念尚未形成，完整的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)缺失。
大數(shù)據(jù)時代企業(yè)如何進(jìn)行信息資源整合
（一）統(tǒng)一信息資源模式，強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)信息資源整合的關(guān)鍵是依托企業(yè)主數(shù)據(jù)管理（MDM，Master Data Management），強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，實現(xiàn)信息資源模式的統(tǒng)一。企業(yè)主數(shù)據(jù)管理就是將企業(yè)的多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中整合最核心的、最需要共享的數(shù)據(jù)（主數(shù)據(jù)），集中進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和豐富，并且以服務(wù)的方式把統(tǒng)一的、完整的、準(zhǔn)確的、具有權(quán)威性的主數(shù)據(jù)分發(fā)給企業(yè)內(nèi)需要使用這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。賽迪經(jīng)略總結(jié)多年企業(yè)信息化規(guī)劃經(jīng)驗，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源管理的要求，提出了識別、診斷、規(guī)劃、實施、維護(hù)5個階段實現(xiàn)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的方法論。
（二）推進(jìn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合發(fā)展
大數(shù)據(jù)時代，實現(xiàn)企業(yè)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)信息的科學(xué)有效管理是保障大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠充分挖掘企業(yè)信息資源潛在價值的前提。紙質(zhì)信息與數(shù)字化的視頻、音頻、郵件、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)信息資源中的比重的逐步攀升，蘊(yùn)含了豐富的潛在價值。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的構(gòu)造方法重復(fù)率高、冗余存儲明顯，且不同對象之間可能存在復(fù)雜的關(guān)系。然而，傳統(tǒng)的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型無法實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組織和管理。因此，企業(yè)需推進(jìn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合式發(fā)展，將超文本、超媒體數(shù)據(jù)模型和面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型進(jìn)行融合，構(gòu)建適合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織和管理的數(shù)據(jù)模型。
（三）積極部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用，驅(qū)動信息資源的有效利用
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)信息資源整合的最終目標(biāo)是利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)實現(xiàn)信息資源的高效利用。應(yīng)用系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)的根基，企業(yè)應(yīng)加大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用部署力度，綜合運用云計算、分布式計算、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理等多層次的大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建大數(shù)據(jù)平臺。
（四）重視數(shù)據(jù)安全管理，確保大數(shù)據(jù)生態(tài)圈信息安全
大數(shù)據(jù)時代，信息系統(tǒng)之間互聯(lián)是必然的，他們會形成一個息息相關(guān)的生態(tài)圈。在這一生態(tài)圈里，存儲和管理的大量數(shù)據(jù)信息是企業(yè)市場競爭力的核心，需要對數(shù)據(jù)安全問題進(jìn)行控制和管理。因此，企業(yè)在信息資源整合過程中應(yīng)以數(shù)據(jù)安全管理為前提，需要與上下游企業(yè)以及安全管理機(jī)構(gòu)、評測機(jī)構(gòu)等第三方機(jī)構(gòu)開展廣泛合作，從企業(yè)管理制度、流程和技術(shù)手段等多方面協(xié)作確保大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的數(shù)據(jù)信息安全。
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