近些年隨著企業擁有數據、獲取數據的渠道和途徑變得越來越多，使得企業內部所掌握的數據量正在每日暴增，這樣一來，與原來相比企業的數據就已經不再那么容易處理了。同時單一的結構化形式，大量的半結構化和非結構化的數據充斥在企業傳統的數據中心或網絡上。
有調查顯示，企業數據正在呈指數級增長，企業需要處理的數據量已經遠遠超出以往，這一事實對于企業存儲資源和基礎設施都提出了嚴峻的挑戰，企業應該開始考慮如何快速調度計算資源、存儲資源，以及如何掌控數據處理的時效性。
企業決定入云后，不能盲目地把100%的數據全部轉移到云中，而且也不是所有的數據都適合云端，遷移云端之前，企業還需要對數據做出評估分類。隱私是所有人都忌諱的問題，所以對于企業來說，如果數據與用戶的隱私問題極度相關，并不適合遷移到云端。
還有一個問題就是數據在向云端進行傳輸的過程當中，安全問題也就成為了焦點，那么企業就需要做好加密處理，同時在技術實施方面也要考慮到相關法律法規等問題。
云計算的自然屬性是以服務的形式服務客戶的，給用戶提供了動態部署、自動化處理、彈性可擴展能力。大數據的分析過程需要大量的存儲資源和高效的計算資源，而云計算恰好滿足了大數據分析的這些需求。云計算可瞬時調度存儲、計算和網絡資源，為大數據提供按需服務，確保大數據結果的實效性。
其實對于未來的企業云架構方面，將普通的IT架構與存儲、虛擬化等進行高度融合成為了現在很多廠商競爭的焦點，在廠商進行硬件產品研發的過程當中，制造高融合的產品和解決方案也成為了近些年順應云時代用戶需求的最佳辦法。
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