有誰比情人更會讀心?有誰比你更懂你自己?當你跑步時，你的手機馬上讀出你想聽什么歌，立即挑出與你腳步最「合拍」的音樂，還可以計算你的心跳。
有誰比情人更會讀心?有誰比你更懂你自己?當你跑步時，你的手機馬上讀出你想聽什么歌，立即挑出與你腳步最「合拍」的音樂，還可以計算你的心跳。
哪個老板在訂價?一瓶水，手機螢幕馬上跳出數10萬個營銷點的訂價。哪家最便宜，要不要馬上調價，一目了然，還告訴你哪里賣出幾瓶、哪里有特殊節慶需要大量進貨。
旋轉盤上少了一盤蔥鮪，30 秒內師傅就會補上一盤;今天雨下那么大，客人少3 成，備料馬上可以決定少3成。
租房照片怎樣拍，下訂率比別人多5 成?大數據算出訂房的排名，一看照片果真有黃金角度。
別再猜了!
未來的營銷世界，「我們知道什么?」將遠比「我們怎么想?」重要。
上述4 個故事告訴你，百年來我們習以為常的營銷操作，那個用「猜」的年代已經終結。
「我覺得消費者會喜歡紅色」「我想這個產品在冬天會賣」「我猜這會失敗是因為??」「根據上半年的報告，我們認為??」這些句子都將留在過去，大數據顛覆各產業的超能力，不只改寫消費者體驗、翻轉電子商務，更改變品牌操作的所有流程。
「猜」時代終結
為什么可以讀心?
比情人更會讀心的其實是間音樂串流公司。Spotify 與Nike +、RunKeeper 等App 合作，運用大數據分析技術，在數張DJ 精選及用戶最常聽的歌曲中推薦最「合拍」的音樂。甚至還可以根據用戶的喜好、年齡、生活情境等模擬出用戶的喜好，未來，它就是你的專屬DJ，為你人生的每一個當下制造音樂回憶。
為什么可以動態訂價?
電商1 號店的PIS 價格智慧系統，早就運用大數據建好商品的進價、售價、銷量，也納入其他網站商品的資訊及售價變化?？恐髷祿?，不但能隨時與對手競價，還能即時推薦最便宜的商品。
為什么可以精準控制食物存貨量?
答案是OPEN DATA+經驗值，透過抓取外部數據，例如天氣、星座、血型或是地區特色等資訊，分析這些資料跟店鋪內部交易數據有什么關聯性。例如天氣熱的時候鮭魚生魚片會多賣15%，下雨天時味噌湯的銷量會減少10%，隨情境變換進貨的需求，甚至即時發現回轉盤上少了什么東西，少一個補一個，減少隨便出餐的浪費。
為什么可以算出訂房轉換率?
租房網Airbnb 明明在美國，如何控管來自世界各地的房屋品質?透過大數據，分析最受歡迎的房子們有什么特點，偵測屋主的照片對於房客的吸引程度，那些愈美、愈有魅力的影像，就愈會出現在搜尋結果的前面。
大數據，重畫了全球營銷地圖，我們已進入一個阿基米德「Eureka!」的時代!
當年阿基米德在浴缸中領會到「物體所受的浮力等於排開的水量」時，欣喜若狂跑到街上大喊「Eureka!」意思是我找到了。
當大數據遇上營銷，以開發產品為核心的營銷1.0，以滿足消費者為導向的營銷2.0，以社會價值或品牌責任為使命的營銷3.0，會變成怎么樣?
大風吹，營銷人要換營銷腦
一場翻天覆地的經濟轉型開始了，別再猜你的TA 在哪里、別再為銷量海底撈針、也別再擔心如何向老板報告，流量會成獲利嗎? 大數據時代360 度的營銷又該怎么做?
進入「Eureka!」大數據營銷時代，在每天以PB 飆速的巨量資料高速公路里，在人類商業智慧新Map 中，有3 個關鍵思考：稱為DHE。
D， 能說一口流利商業語言的資料科學家(Data Scientist);H，懂營銷的人類學家(Human Science);E，富有產業經驗的專家(Experts)。營銷將跨出腳步，與不同領域互相交疊，找出未來世界中，大數據的新人類面孔。
過去營銷人常常陷入一個迷思，就是「為結果找答案」，但一旦假設錯誤最後只得到錯誤的推論。在新的營銷世界里，最重要的心態就是要放下專業的傲慢，保持好奇心、并愿意跟數據學習。
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