在《福布斯》雜志億萬富翁榜單上首次出現的新面孔中，越來越多人通過大數據賺取到巨額財富。這些大數據富翁都在各自領域中占據巔峰位置，他們以前所未有的方式收集、分析以及使用數據，并借此建立起自己的商業帝國。

多數大數據富豪在主流消費市場中打拼，他們重點關注日常生活中看似普通的事物，比如打車、選擇電影去觀看等，他們的模式已被證明取得巨大成功。其他人則聚焦于專業市場，通過提供此前從未有過的見解進行反恐、打擊金融欺詐等。在此，我們簡單介紹下 6 位大數據富翁如何利用大數據改變世界，并從中獲取利益的。

1. 打車應用 Uber 首席執行官特拉維斯 · 卡蘭尼克 ( Travis Kalanick )

這位大學輟學生最近成為《福布斯》富豪榜中的新人，其凈資產達到 53 億美元。Uber 這種移動應用服務可將需要打車的人與準備載客的司機連通起來，盡管其激怒了全世界的傳統出租車司機，但后者卻無力阻止 Uber 價值增至 410 億美元。

Uber 儲存和監視用戶乘車的每段旅程數據，并利用其確定需求、分配資源以及設定車費標準等。Uber 同時還對運營城市中的公共交通網絡進行深入分析，為此其能夠覆蓋交通服務較差的區域，成為公交車和火車的有效補充。近來，卡蘭尼克宣布推出新的 UberPool 服務，同樣通過分析乘車數據設立汽車共享計劃，此舉可減少倫敦街頭 1/3 汽車數量。

2. 在線影片租賃提供商 Netflix CEO 里德 · 黑斯廷斯 ( Reed Hastings )

黑斯廷斯先是在美國海軍陸戰隊中短暫服役，隨后又參加美國志愿者組織 Peace Corps，前往斯坦福大學進修計算機學后，于 1991 年創建自己的首家公司 Pure Software。此后，黑斯廷斯還與馬克 · 倫道夫(Marc Randolph)創建 Netflix，開始 DVD 郵寄業務。今天，黑斯廷斯的凈資產達到 10 億美元，他還是 Facebook(另一家建立在大數據基礎上的公司)的董事會成員。

正如《紐約時報》指出的那樣，Netflix 已經將使用大數據分析變成 ” 給與人們任何想要的東西 “。Netflix 正分析 5500 萬訂閱用戶的詳細觀賞數據，這不僅能優化他們的推薦服務，也能幫助找到下一部《紙牌屋》大片。

預測你接下來將會看什么是 Netflix 數據戰略的主要目標。為了實現這個目標，Netflix 已經招募很多電影界人士研究電影、電視以及標簽中包含的共同主題。此外，Netflix 還定期舉行眾包競賽，向任何能夠提出更精確預測觀眾觀賞習慣算法的人提供 100 萬美元獎金。

3. 美國度假房屋租賃網站 AirBnb CEO 布萊恩 · 切斯基 ( Brian Chesky )

這位 33 歲的 AirBnb 創始人據說自從 2010 年以來，就不曾有過自己的房子。他幾乎總是在使用自己的服務，將旅行者與提供短期租住服務的房主聯系起來。自從 2008 年 AirBnb 推出以來，在全球 3.4 萬座城市提供了 2400 萬次預訂服務。這意味著，AirBnb 公司已經收集到有關人們度假和旅行習慣的海量數據。

這種洞察力將使他們確保在旅游高峰期時，集中精力在熱門旅行目的地簽約客房和確定價格標準，以便于他們優化利用全球房屋租賃網絡。這個網絡中存在專有機器學習算法，可提前預測欺詐性交易，而強大的推薦系統允許客人和主人迅速在彼此間建立起信任。

AirBnb 剛剛推出 Airpal，這種用戶友好數據分析平臺允許其所有雇員訪問公司數據，并借助工具進行查詢服務，不再僅限于受過數據學訓練的人。切斯基與他的創業伙伴內森 · 布萊卡斯亞克 ( Nathan Blecharczyk ) 、喬 · 格比亞 ( Joe Gebbia ) 據說每個人的凈資產都已經達到 19 億美元。

4. 高頻交易公司 Virtu Financial 創始人文森特 · 維奧拉 ( Vincent Viola )

2008 年，維奧拉創建了高頻交易公司 Virtu Financial，現在其凈資產為 17 億美元。維奧拉的公司根據大數據原則、交易股票、日用品、貨幣以及國際市場選擇等因素開發自己的專業交易算法。維奧拉帶領公司上市的計劃于去年被擱置，但今年有望重新啟動。

高頻交易利用特定算法進行數千筆交易，經常可從價格的細微變動中獲益，其十分依賴世界金融市場提供的大數據。據說，高頻交易占了美國股票交易的近半壁江山，占期貨交易的 60%。去年，Virtu Financial 公司宣布，在過去 5 年間，它只遭遇過一天整體交易受損的情況，他們將此成功歸功于實時風險管理策略和技術。

5.” 閱后即焚 ” 照片分享應用 Snapchat 創始人埃文 · 斯皮格爾 ( Evan Spiegel ) 與博比 · 墨菲(Bobby Boggy Murphy)

現年分別 24 歲和 25 歲，斯皮格爾與墨菲是《福布斯》富豪榜中最年輕的億萬富翁。這兩人在斯坦福大學就讀期間相識，并于 2013 年拒絕 Facebook30 億美元收購 Snapchat 而名聲鵲起。他們的堅持帶來豐厚回報，該公司上個月估值達到 190 億美元。

Snapchat 出現前，市場中已經有很多圖片消息服務，但斯皮格爾與墨菲首先發現，并非所有人都希望他們發送給朋友的圖片永遠處于可視狀態。通過執行自動的自毀功能，他們希望建立起信任。盡管有些磕磕絆絆，但這項服務已經取得巨大成功。自從那時以來，Snapchat 進化出許多數據驅動功能，試圖幫助用戶聯系其他人，并基于共享時間講述協作故事。

6. 軟件公司 Palantir 創始人亞歷山大 · 卡普 ( AlexanderKarp )

在創建 Palantir 時，卡普獲得 CIA 的大力幫助。這家公司使用大數據算法幫助在全球反恐和打擊金融欺詐行為，它的最大客戶是美國政府。美國政府利用 Palantir 的軟件預測路邊炸彈埋置、欺詐交易等事件。

Palantir 的大部分工作自然需要保密，但眾所周知的是，該公司發現可疑欺詐活動的模式和數據異常技術源自在線支付服務 Paypal。卡普的聯合創業者是彼得 · 泰爾(Peter Thiel)就是 Paypal 的聯合創始人。

來自 DNA 數據庫的數據、監控記錄顯示的動作、社交媒體數據以及秘密線人的舉報等都可被融合在一起，共同預測壞人的活動，并作出適當回應。Palantir 的核心理念是大多數數據分析過程依然需要人類干預，特別是當你認為需要領先敵人時。為此，他們精心挑選專家顧問，在數據項目上與客戶精誠合作。

Palantir 最初專注于幫助政府客戶確保安全和反恐，現在 Palantir 正擴展業務網絡，向金融和醫藥行業進軍。