塊數據將以往那些分散化、碎片化的行業數據、領域數據連接起來，把以往那些“數據孤島”連成一片，我們就可以綜合分析出個人的消費喜好、生活需求、收入水平等商業要素。特別是精確找準那些高度個性化、長尾化的市場需求，孕育產生全新的商業模式。

1. 圍繞數據分析本身形成新商業模式

大數據技術提供者和服務提供者通過這種商業模式服務于數據的采集、存儲、標準化、計算和可視化。從數據量上來看，非結構化數據占總數據的85%以上，任何一個種類的非結構化數據處理技術都可能成為重要贏利點，如網絡日志數據、流數據、語音數據、圖像數據、視頻數據、空間數據等的分析和處理，都會產生行業新的領軍企業。

大數據技術提供者對企業端的商業模式是目前的主流，有4種類型a：一是提供單點技術，例如Teradata公司為沃爾瑪和Pop-Tarts 這兩個零售商提供大數據分析技術，來獲得營銷手段和方法；二是提供整體解決方案，以IT（信息技術）廠商為主，例如：IBM（國際商用機器公司）提供軟硬一體的大數據解決方案；華為公司基于IT 基礎設施領域在存儲和計算方面的優勢，提供整體大數據解決方案；三是大數據空間出租模式，大數據計算基礎設施提供商（與云計算服務結合），通過出租一個虛擬空間，從簡單的文件存儲，逐步擴展到數據聚合平臺，例如騰訊開放云戰略為大數據創業者提供了廉價的數據基礎設施，使中小企業也有機會在大數據領域創新業務；四是大數據云服務，提供企業對企業的在線大數據技術或者解決方案。例如RJMetrics公司，為電商提供快捷的商業智能在線服務，軟件定價為500美元/月，客戶只需在軟件端輸入特定數據，該公司便會將這些信息備份到安全的服務器上，并承諾在7日內優化數據用以分析，之后以清晰簡潔的界面將結果反饋給客戶。大數據技術提供者對個人服務的商業模式，目前較少，與云計算結合后會有很大的空間，未來是趨勢。例如：面向個人的家庭賬單、家庭耗能節能或者面向個人數據等的大數據解決方案。

2.通過顛覆或注入新元素的方法，再造傳統商業模式

大數據新興服務的提供者是基于數據思維的創新公司，是善于挖掘傳統行業的數據價值的大數據應用公司。這類商業模式的服務提供者有兩種，一種是應用服務提供者，另一種是咨詢服務提供者。應用服務提供者是基于大數據技術，對外提供數據應用服務。一是面向企業或者公共政府部門，提供數據分析結果的服務。比如，互聯網金融公司通過分析中小企業網絡交易數據，就可以開發針對中小企業的小額信貸產品。二是面向個人，提供基于數據分析的服務。進行復雜的數據交互，集中分析個人動態和社交數據，就可以用作預測股市、航班、電影票房、賽事比分等。