導語：美國《華爾街日報》網絡版今天撰文稱，隨著數據分析技術逐漸向企業基層人員開放，加之相關服務的價格降低、速度加快，很多公司都在用這種技術取代中層管理人員。

以下為文章主要內容：

創業公司內部正在發生一些可能產生深遠影響的變化，如果老牌巨頭想要繼續生存下去，可能也要被迫模仿這種模式：越來越多的企業開始縮減員工人數，甚至減少管理崗位，并用“數據”取而代之。

“每次有人讓我給他增加人手時，其實很多答案都可以直接從數據中獲取，然后直接交給決策者。”在線二手服裝店thredUP CEO詹姆斯·雷因哈特(James Reinhart)說，“我認為這大約可以節省四五個數據分析人員。”

Looker是一家云計算服務提供商，專門將海量企業數據轉換成數據控制中心，供企業內部的所有員工查看。該公司CEO弗蘭克·比安(Frank Bien)表示，其他創業公司也發現了類似的問題。Looker競爭對手RJMetrics也持有同樣的觀點：得益于管理結構的徹底轉變，創業公司比以前更加靈活了——這種新型管理結構將決策推向了組織外圍，讓那些真正從事日常工作的員工來做決定。

這種扁平化的層級結構之所以成為可能，是因為一線員工得以獲得以前難以接觸到的大量數據。在傳統企業結構中，通常只有級別更高的管理人員才能查看。

比安表示，以前的企業受困于“數據救濟隊”——管理層掌握所有數據，但基層員工卻必須排隊領取制作決策所需的數據。短短幾年前，數據庫的價格還非常昂貴，“商業智能”軟件的成本也高達數百萬美元，可能需要數月才能安裝完畢。所以，這類服務未能廣泛普及完全在情理之中。但這種情況已經改變。

Chubbies是一家服裝創業公司，他們通過瞄準大學生群體實現了快速發展。該公司就借助數據的力量充分放權給普通員工。Chubbies甚至沒有單獨的CEO，而是任命了4名聯席CEO，每個CEO負責一項業務職能，并將這種模式向下推廣到公司的所有層級。

“我們所有員工都可以獲得相同的數據。”Chubbies聯席CEO湯姆·蒙哥馬利(Tom Montgomery)說，“如果你沒有傳統的CEO和最終決策者，那就必須相信所有人都能根據其掌握的數據制定正確決策。建立信任可能需要一段時間，可一旦信任建立了，便可大幅加快決策速度。”

以前，如果要在電子商務公司內調用大量數據，需要首先詢問數據科學家，還需要編程人員的協助。要從數據庫中查閱信息需要一段時間，如果你遺漏了重要的數據列，或者還有進一步的問題需要詢問，耗費的時間可能長達數小時，甚至數天。

但現在，云計算服務已經大幅簡化了這一流程，使得公司的所有員工都可以查看和分析整個數據庫的內容，例如，根據客戶所在的地區和購買記錄分析其生命周期，銷售人員也可以在計算廣告的投資回報率時更加周全地考慮更多問題。

舉個例子：以前，首先由營銷經理來確定是否應當規劃某項活動，然后由營銷助理負責為客戶設計相關活動。但現在，Chubbies聯席CEO蒙哥馬利表示，他唯一的一名活動規劃員就可以使用各種信息中心來了解Facebook點贊數、Instagram貼圖數和各項活動帶來的具體銷量，因為這些數據都已經完成了編碼，可以隨時查看。因此，所有的活動決策都交給這位活動規劃員來制定，包括是否需要舉行進一步的活動，以及舉行的時間。如果有人質疑此人的決策，他完全可以用數據為自己辯護。

數據訪問權和分析權的下放并不意味著數據科學家的價值降低，很多數據在推送到信息中心之前需要進行清理和驗證。即使通過算法來完成，也需要設立專職人員，以便深入解讀這些信息的來源和含義。

事實上，企業將數據作為一項競爭優勢來對待并非最新趨勢。從IBM到惠普，再到Tableau、Qlik、GoodData和Birst等市場新秀，目前約有數十家專門從事企業智能軟件開發的企業。但對于過去5年成立的創業公司來說，關鍵在于，現在已經能夠以低廉的價格快速存儲和分析海量數據。亞馬遜的Redshift“數據倉儲”服務就是這一趨勢的典型代表。雖然成立僅兩年，但Redshift卻已經成為亞馬遜有史以來增速最快的服務。

比安表示，這一趨勢的關鍵其實并非“大數據”，只是以更快的速度為普通員工提供了更多可用數據。現在，所有員工都擁有了可以監測目標進程的工具，所以很多創業公司不再需要設立專門的中層管理人員來搜集信息和制定決策。而企業高管也不再需要借助中層管理人員來了解員工的表現，因為數據的透明性和明確性已經可以取代人類完成這一工作。

盡管并不意味著中層管理將徹底消失，但這的確是一場革命。很多公司的中層甚至高層管理人員都在兼做“球員和教練”，既直接從事業務，也會指導其他人開展業務。