什么是大數據的邊界，對于很多企業以及數據專家來說，大數據在一個個已經成功的案例的襯托下，大數據很快被描述的無所不能，但是大數據真的是無所不能嗎，當然不是，大數據也有可能會造成不友好的行為，這就是大數據的局限，涉及到隱私問題。
互聯網技術的發展，你的瀏覽記錄，購物記錄，你的聯系方式這些本身是屬于你的隱私信息，設置你的銀行卡的信息都會暴露在互聯網當中，甚至你敲下的每一個字符都會成為記錄，網絡可以擁有你所有的行為信息，也就是意味網絡企業可能通過對你的這些隱私信息的分析，預測出你的下一步行為，或者是經過一定的推斷，這就是為什么在網絡購物的過程中，經常會出現各種網絡詐騙或者電話詐騙，消費者都無法得知這些騙子是怎么知道自己的相關信息明，甚至有一些是十分隱私的信息，才會有人即使上當受騙了，還是深信不疑。有人說這就是互聯網的特性，沒有辦法避免的，有這些數據才有大數據，得不到信息的話，哪里來的大數據。但是所有的事情都是有邊界的，是要使用的環境和需求不當，就有可能會引起消費者的反感。
以上可能存在的問題也不是沒有辦法解決的，對于企業來說，智能化和個性化并代表用戶信息的暴露話，數據是沒有錯誤的，只要守住大數據的便捷，提供基于保護數據隱私的服務，也是可以守住大數據的邊界的。
大數據不是不可以利用的，在使用大數據分析的基礎上，可以改變用戶的體驗度，讓可以不回去考慮涉及隱私的等等，可能在使用大數據預測功能的時候會涉及到很多的隱私數據，但是基于保護隱私的數據服務就可以給客戶帶來不一樣的感受，我們在購物的時候，例如京東以及唯品會各地都有分倉，已經購買的產品在很短的時間內就可以到達客戶的手中，時間歲福安了，客戶的體驗度也不斷的提高。例如支付寶推出的芝麻信用，天貓的花唄等虛擬信用額度，都是一種基于大數據技術的基礎上，提升數據服務成功案例。
隱私是大數據不能碰觸的底線，很多已經存在的事實已經證明了這一點，對于企業來說，改變數據服務的方式才是重點。
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