“人機結(jié)合比單打獨斗效果顯著”，
這是PayPal能夠度過破產(chǎn)危機、早期避免信用卡每月千萬美元詐騙的秘訣。
詐騙犯能夠躲過PayPal編寫的自動檢測算法，但不能輕易騙過人類分析師。PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人馬克斯·列夫琴帶領(lǐng)工程師團隊用混合策略重寫了軟件，程序能夠?qū)⒖梢傻慕灰讟擞浽谠O計好的用戶界面上，然后人工審核其合法性。通過這套人機混合系統(tǒng)，PayPal抓住了那個無所不能的俄羅斯黑客。而有了這套系統(tǒng)后，Paypal在2002年第一季度實現(xiàn)了盈利，2001年平均每個季度要虧損2930萬美元。
2004年，PayPal出售給eBay兩年后，PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾伙同他的斯坦福大學同學亞歷克斯·卡普，希望利用PayPal應對黑客的秘訣干點有價值的事業(yè)。他們創(chuàng)辦了Palantir，用PayPal安全認證系統(tǒng)的人機復合模式來辨識恐怖分子和金融詐騙。Palantir在早期獲得了CIA背景的投資機構(gòu)In-Q-Tel 200萬美金的融資，之后接受了彼得·蒂爾創(chuàng)辦的風險投資基金Founders Fund 3000萬美元的投資。
目前，彼得·蒂爾是這家公司的最大股東。在剛結(jié)束的一輪5億美金融資中，Palantir獲得了200億美金的估值，成為Uber、Airbnb之后全美估值第三高的創(chuàng)業(yè)公司。當然，高估值是由亮眼的業(yè)績支撐的，去年全年，Palantir的銷售額達到了10億美元。
Palantir的客戶有兩類，一類是銀行、對沖基金這些私人機構(gòu)；另一類則是FBI、NSA，這種負責國家安全的政府部門。在彼得·蒂爾看來，相對CIA（中央情報局）和NSA（國家安全局），CIA的分析師要排除的干擾太多，很難識別嚴重的威脅；NSA的計算機處理數(shù)據(jù)的能力很強，但機器自己不能鑒別是否有人在策劃恐怖行動；而Palantir的系統(tǒng)能夠克服這兩種缺陷，運用帕蘭提爾的軟件分析政府提供的數(shù)據(jù)（比如，也門極端主義教士的通話記錄、與恐怖活動關(guān)聯(lián)的銀行賬戶），然后標記出可疑活動，供訓練有素的分析師審核，人類分析師、檢察官、科學家、金融專家被Palantir雇傭，參與其中。
關(guān)于Palantir數(shù)據(jù)系統(tǒng)最傳奇的說法是，它幫助美國政府找到了奧薩馬·本·拉登，當然最后被證實是謠傳。不過，運用Palantir提供的分析軟件，分析師可以預測阿富汗的叛亂分子放置爆炸裝置的地點，幫助起訴引人注目的內(nèi)幕交易案件，打擊全球最大的兒童色情團伙，以及通過先進的詐騙檢測軟件，幫助商業(yè)銀行每年減少上億美元的損失。
對于一家估值百億美金，成立時間超過十年的商業(yè)公司，上市本該成為它理所當然的下一步。但公司CEO亞歷克斯·卡普在2013年說道，“IPO會讓Palantir運營得非常艱難”。面向公眾募股后，不光獲得了公眾的資金，同時，它的業(yè)務信息也將向公眾曝光。而對于Palantir這樣一家業(yè)務模式的企業(yè)來說，將自己與政府機構(gòu)、大型企業(yè)的隱秘關(guān)系公布出來，是不合適的，對客戶來說也更多了一層安全風險。
目前，Palantir的客戶主要分布在金融、能源、健康以及政府領(lǐng)域，洛杉磯警察局的警探用它進行案件偵破，摩根大通銀行用Palantir的系統(tǒng)識別了詐騙分子。
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