摘要：
2014年，大數(shù)據(jù)進入快速發(fā)展的第一階段，人們對大數(shù)據(jù)的概念和重要性已經(jīng)有了比較清晰的認知。企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的需求持續(xù)增強，各類大數(shù)據(jù)應用逐漸落地，并成為產(chǎn)業(yè)鏈的核心，企業(yè)著力培育自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；政府的大數(shù)據(jù)思維逐漸形成，數(shù)據(jù)開放、應用數(shù)據(jù)提升治理能力、產(chǎn)業(yè)推進動作頻繁。供給方面，新興技術推動大數(shù)據(jù)技術環(huán)境趨向成熟，行業(yè)大數(shù)據(jù)應用逐漸豐富，大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)多元化程度加強。
一 全球大數(shù)據(jù)從“概念”走向“價值”
大數(shù)據(jù)軟硬件技術趨于體系化。大數(shù)據(jù)軟件技術體系逐步趨于完整，在數(shù)據(jù)的基本框架、采集傳輸、存儲、處理分析等各個環(huán)節(jié)上，都有不同于以往抽樣、封閉、小規(guī)模條件的新技術予以支撐。目前的頂層軟件技術主要有三類：流數(shù)據(jù)分析和復雜事件處理、數(shù)據(jù)庫和Hadoop（見圖11-1）。
同時，企業(yè)非常重視在大數(shù)據(jù)硬件技術上的布局。上海科技發(fā)展研究中心對全球大數(shù)據(jù)方面的專利分析表明：一方面，數(shù)據(jù)處理、存儲和相關設備依然是專利較為集中的領域，如大數(shù)據(jù)專利數(shù)量較多的G06F-017、G06F-015、G06F-007、G06F-003、G06F-009、G06F-021 等分類號，均側(cè)重于計算機數(shù)據(jù)的處理、存儲、控制、接口、安全等硬件電路、設備和零部件。另一方面，8571 項專利集聚形成幾個較大的專利群，包括采集顯示和傳輸、處理分析、記錄存儲、數(shù)據(jù)管理、共享與協(xié)作等，其中規(guī)模最大的專利群，依然是與采集、顯示和傳輸相關的外圍信息硬件設備。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新從開源走向產(chǎn)品化，“兩縱三橫”的產(chǎn)業(yè)體系趨于成熟。與開源運動的結(jié)合是大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新中的一個鮮明特點，形成了獨特的“互聯(lián)網(wǎng)公司原創(chuàng)→開源擴散→IT 廠商產(chǎn)品化→其他企業(yè)使用”的發(fā)展過程。領先企業(yè)進行前沿創(chuàng)新，創(chuàng)新成果通過開源得到不斷完善并向全社會輻射，原創(chuàng)與開源相得益彰，在國際上形成了一套高效運轉(zhuǎn)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化體系。開源模式讓人們“不必重復發(fā)明輪子”，能夠降低研發(fā)和采購成本，還能夠啟發(fā)新的創(chuàng)意，有效降低了產(chǎn)業(yè)技術的壁壘，吸引更多的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者介入，加快再創(chuàng)新步伐。特別是開源 Apache Hadoop 的大范圍應用，大大加速了大數(shù)據(jù)應用進程，一大批互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)IT企業(yè)從這種技術擴散體系中受益。在此基礎上，傳統(tǒng)的IT 企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛開發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)解決方案和商業(yè)應用平臺，一批新興大數(shù)據(jù)企業(yè)加快發(fā)展并進行商業(yè)模式創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所需的各項條件日趨完備。作為一個獨立的產(chǎn)業(yè)來看，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)體系框架表現(xiàn)為“兩縱三橫”：“兩縱”基于技術的基礎程度，分為底層技術和應用層技術，前者是共性、基礎性技術，如Hadoop 框架、Hbase 數(shù)據(jù)庫、Mahout 算法集等；后者是“二次開發(fā)”行為，包括各類個性化方案、產(chǎn)品與服務。而“三橫”基于處理的流程順序，分為基礎設施、分析系統(tǒng)和應用工具，也可進一步細化為數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、服務五個方面。這一框架體系已經(jīng)趨于成熟，能夠滿足當前大多數(shù)的產(chǎn)業(yè)應用需求。
企業(yè)內(nèi)部針對大數(shù)據(jù)的支出增加，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長。Gartner預計2014年IT相關支出的主要動力即大數(shù)據(jù)的發(fā)展，其在2014年10月的調(diào)查顯示，業(yè)界對大數(shù)據(jù)技術的投資不斷擴大，73%的受訪者已經(jīng)投資或者計劃在未來24個月內(nèi)投資大數(shù)據(jù)，相比2013年的64%有所增長。企業(yè)機構(gòu)開始移除大數(shù)據(jù)投資的障礙，表示沒有大數(shù)據(jù)相關投資的企業(yè)機構(gòu)比例從2013年的31%降低至24%。2013年，只有8%的企業(yè)機構(gòu)表示已經(jīng)將大數(shù)據(jù)項目部署到生產(chǎn)環(huán)境中，到2014年這個比例增加到13%。分析交易數(shù)據(jù)的企業(yè)機構(gòu)所占比例從2013年的70%增加到2014年的79%，而那些分析日志數(shù)據(jù)的企業(yè)機構(gòu)減少了2%。Wikibon數(shù)據(jù)顯示，2014年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為285億美元，比2013年增長53%（見圖11-2）。其中大數(shù)據(jù)服務、硬件、軟件分別占40%、38%和22%。
圖11-2 2011～2017年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
面對大數(shù)據(jù)市場競爭，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商和傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商三類競爭者各具優(yōu)勢。
一是以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為代表的“互聯(lián)網(wǎng)顛覆者”。谷歌、亞馬遜、Apache基金會開發(fā)了全新的基礎技術與數(shù)據(jù)庫構(gòu)架，依靠免費、開源的互聯(lián)網(wǎng)模式，主導大數(shù)據(jù)技術發(fā)展，徹底改變了原有的技術標準與游戲規(guī)則。
二是專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商。在新的規(guī)則面前，大公司與創(chuàng)業(yè)者處在同一起跑線上，一些擁有核心人才與市場嗅覺的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，如Splunk、Cloudera等企業(yè)，在特定工具、專業(yè)平臺方面迅速搶占先機，填補市場空白，獲得快速發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有了一席之地。隨著大數(shù)據(jù)技術的初步成熟，在資本支持下，涌現(xiàn)出一大批新興大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商。2014年大數(shù)據(jù)投融資案例仍然快速增長。從2014年Wikibon發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商（指全部營收都是大數(shù)據(jù)相關）的大數(shù)據(jù)營收占2013年總營收的比重已超過11.8%，發(fā)展非常迅速，也說明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在快速形成。2014年比較有影響力的專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商主要有Palantir、Cloudera、Hortonworks、Splunk、10Gen、MapR等（見表11-1、表11-2）。
三是傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商，如微軟、IBM、HP、甲骨文、EMC2、SAP等，這些傳統(tǒng)IT 巨頭擁有強大的資金、研發(fā)能力和市場資源。面臨大數(shù)據(jù)的沖擊，他們能夠敏銳意識到自我革命的緊迫性，并且馬上采取應對舉措。他們的策略更多是防御性和商業(yè)化的，即依靠已有客戶資源、成熟的產(chǎn)品線、豐富的行業(yè)經(jīng)驗加上商業(yè)并購予以應對。
二 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境不斷完善
國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略呼之欲出。無論是從數(shù)據(jù)的供給還是應用來看，政府都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要一環(huán)。目前，各國也只是在網(wǎng)絡安全與隱私保護方面出臺了相關監(jiān)管法案。與此相反，政府將在促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展上扮演更加重要的角色，如政府數(shù)據(jù)開放、大數(shù)據(jù)基礎研究計劃的推進。我國政府從2014年開始，逐步將大數(shù)據(jù)提升至國家戰(zhàn)略高度，目前正在加緊制定相關指導意見，具體戰(zhàn)略有望于2015年出臺。這一文件的發(fā)布，將對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府治理能力提升發(fā)揮重要的指導作用，有利于進一步完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。
地方政府對大數(shù)據(jù)的熱度有增無減，政企大數(shù)據(jù)合作更加緊密，互動提升政府執(zhí)政水平、促進商業(yè)模式創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府擁有大量的政務及城市信息數(shù)據(jù)與巨大的應用需求，而企業(yè)則掌握著居民生活消費相關的數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)采集、處理、分析的關鍵技術。兩者的合作可以形成優(yōu)勢的互補，將雙方的資源盤活，各取所需，更加充分地挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的價值。政企合作不僅為政府降低了平臺搭建與數(shù)據(jù)收集的成本，而且通過數(shù)據(jù)價值的挖掘，大幅提高了政府的執(zhí)政水平與工作效率，同時通過模式的創(chuàng)新，進一步帶動當?shù)卮髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)政府與企業(yè)的互利共贏。2014年，政府與企業(yè)在大數(shù)據(jù)領域的合作不斷加強，關系更加緊密，合作領域更加廣泛、模式更加多元化，以北京、上海、廣州、貴州、武漢等為代表的省市政府在數(shù)據(jù)資源的開放共享上走在了全國前列。
受益于大數(shù)據(jù)的開源特點，國內(nèi)大數(shù)據(jù)技術研發(fā)也把自主創(chuàng)新和開源結(jié)合起來，以更加開放的心態(tài)融入國際大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新潮流中去，大數(shù)據(jù)科學研究取得了一定進步。上海科技發(fā)展研究中心研究表明，大數(shù)據(jù)相關文獻數(shù)排前25 位的研究機構(gòu)中，美國16 所大學上榜，共發(fā)表論文559 篇，占美國文獻總數(shù)的36.4%。中國則有6 所大學機構(gòu)上榜，其中中科院發(fā)表論文數(shù)居世界第一，達到109 篇，之后依次是清華大學、上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學、浙江大學和華中科技大學。6 所大學機構(gòu)共計發(fā)表論文244 篇，約占我國大數(shù)據(jù)文獻總數(shù)的四分之一。從資助機構(gòu)上看，資助5 篇以上的機構(gòu)共有36 家，大多為國家基金組織和政府部門。其中，中國國家自然科學基金、美國國家科學基金和國立衛(wèi)生研究院是三家資助發(fā)表文獻最多的機構(gòu)，分別達到122 篇、109 篇和57 篇。而企業(yè)更多的是聚焦專利領域進行布局，僅有谷歌和微軟兩家公司資助的研究文獻超過5 篇。值得一提的是，14 家國際性企業(yè)大數(shù)據(jù)技術專利的一部分貢獻來自其在華分公司。8571 項專利中，公開國為中國的有1757 項，優(yōu)先權國在中國的有170 項，說明我國研究人員在大數(shù)據(jù)領域的研究水平在不斷提升。
投融資案例增多，專業(yè)大數(shù)據(jù)公司初長成。2014年7月，大數(shù)據(jù)服務商百分點獲C輪2500萬美元融資，聚焦金融領域應用的大數(shù)據(jù)服務企業(yè)九次方于2015年1月獲得了2億元融資，雖然融資額度與國外廠商仍有一定差距，但是表明國內(nèi)大數(shù)據(jù)廠商也已經(jīng)實現(xiàn)初步成長，進入發(fā)展快車道（見表11-3）。
表11-3 國內(nèi)典型專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商
續(xù)表
總體上，與美國相比，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)在技術創(chuàng)新上還有較大差距，但在應用方面具有優(yōu)勢。《大數(shù)據(jù)云圖》作者芬雷布在其“美國大數(shù)據(jù)云圖3.0版”中將美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)版塊劃分為六塊，分別為數(shù)據(jù)源、開源、跨平臺基礎設施/分析、基礎設施、分析、應用。其中“分析”領域的熱點是數(shù)據(jù)可視化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；“基礎設施”領域的熱點是NoSQL和NewSQL數(shù)據(jù)庫；“應用”領域的熱點是廣告優(yōu)化和營銷。通過互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的“中國大數(shù)據(jù)服務商綜合服務水平TOP100排行榜”（見表11-4）與美國大數(shù)據(jù)的發(fā)展對比，可以發(fā)現(xiàn)以下幾點。
第一，在“數(shù)據(jù)源”領域，中美各有特色，中國互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)源和行業(yè)數(shù)據(jù)源建設已經(jīng)起步，但本地數(shù)據(jù)（語用數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)）仍有待加強。第二，“開源”、“跨平臺基礎設施/分析”和“基礎設施”三個領域，美國處于壟斷地位。榜單中列前15位的均是美國廠商，且多跨“跨平臺基礎設施/分析”和“基礎設施”兩個領域。中國一些廠商認為美國相關技術專業(yè)性太強，不利于普及，更傾向于短平快技術應用。但一些企業(yè)堅持在這些重要領域耕耘，如商業(yè)智能軟件（用友軟件、久其軟件）和數(shù)據(jù)中心建設與維護（天璣科技、銀信科技、榮之聯(lián)等）。第三，中國廠商絕大多數(shù)集中于應用與分析領域，前者如廣告優(yōu)化與營銷（阿里巴巴、騰訊等），金融、汽車、政府、健康、教育、安全等行業(yè)應用；后者如數(shù)據(jù)處理、分析環(huán)節(jié)、綜合處理（拓爾思、美亞柏科等），語音識別（科大訊飛、云知聲），視頻識別（海康威視、大華股份、華平股份、中威電子、國騰電子）。在“應用”領域，中美熱點相似度較高，都包括廣告優(yōu)化、營銷、金融、產(chǎn)業(yè)、政府、健康、教育、安全等。
在技術方面，中美企業(yè)差距較大。榜上前10名基本是屬于“跨平臺基礎設施/分析”的美國廠家。在工具和能力方面，中國企業(yè)借助市場特點具有優(yōu)勢。其中可分為三類，一類是ICT服務商，如華為、浪潮、用友、東軟、金蝶等；一類是國內(nèi)上市公司，如拓爾思、東方國信、天璣科技等；一類是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如阿里巴巴、百度、騰訊等。當然，在大數(shù)據(jù)的終極目標上，中美兩國都還有很長的路要走。
數(shù)據(jù)驅(qū)動型的商業(yè)模式創(chuàng)新加快涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式大致可以分為數(shù)據(jù)托管和交易平臺、關系挖掘和沉淀價值利用、數(shù)據(jù)社交和跨界連接三種類型。
數(shù)據(jù)托管和交易平臺模式。該模式應用已有數(shù)十年之久，是發(fā)展最為成熟、最為普遍的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，本質(zhì)是發(fā)揮規(guī)模效應，降低單個企業(yè)在數(shù)據(jù)信息存儲和尋找上的投入成本。主要業(yè)務形態(tài)有空間出租托管、數(shù)據(jù)商店、數(shù)據(jù)市場等，國外典型的代表企業(yè)為亞馬遜、EMC、DropBox。國內(nèi)則以“中關村大數(shù)據(jù)金融服務平臺”為代表，主要通過開放的API數(shù)據(jù)錄入、檢索、調(diào)用，為政府機構(gòu)、科研單位、企業(yè)乃至個人提供數(shù)據(jù)交易和使用的場所。該平臺對在線數(shù)據(jù)交易、離線數(shù)據(jù)交易、托管數(shù)據(jù)交易三種數(shù)據(jù)交易模式進行了規(guī)范，自2014年2月底啟動以來，已整合京東、新浪、天翼等開放API數(shù)據(jù)千余條，收錄國外API數(shù)據(jù)達數(shù)千項，并計劃為國家部委及北京市等政府機構(gòu)提供數(shù)據(jù)開放等服務，已產(chǎn)生85筆交易，交易額達112萬元。
關系挖掘和沉淀價值利用模式。關系挖掘是最受關注的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，也是數(shù)據(jù)科學的主要應用模式。核心是通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)隱藏的相關性，最終用于指導商業(yè)、精準化服務與輔助決策。該模式的實現(xiàn)需要一些先決條件，主要是面向數(shù)據(jù)的處理分析環(huán)節(jié)：一是目標領域的完全量化，如互聯(lián)網(wǎng)廣告領域，從廣告點擊到用戶購買行為，均有完整翔實的數(shù)據(jù)記錄。二是數(shù)據(jù)處理能力的大幅提升，要能夠處理非關系型數(shù)據(jù)，并在海量條件下保持實時快速的性能。該模式的難點在于需要顛覆常規(guī)的用戶思維和需求邏輯，典型類型是沉淀價值的利用，即將一些通常無意義的數(shù)據(jù)甚至是垃圾數(shù)據(jù)進行利用，最終得出有價值的結(jié)論。比如，谷歌公司利用了數(shù)十億用戶搜索時的錯誤拼寫記錄，用以提升其拼寫檢查器的智能性。就目前而言，基于關系挖掘的大數(shù)據(jù)模式尚未成熟，但社會各界對這種模式寄予了較高的期望，認為其將有助于驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，如推動生物醫(yī)藥等研發(fā)密集型產(chǎn)業(yè)、企業(yè)咨詢等知識密集型產(chǎn)業(yè)向數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動零售、交通等傳統(tǒng)服務業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)轉(zhuǎn)型，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造業(yè)轉(zhuǎn)型等。
如2014年7月，北京市政府聯(lián)合百度公司及其他智能設備商和服務商共同宣布推出了“北京健康云”項目，依托大數(shù)據(jù)分析，提前發(fā)現(xiàn)健康隱患，為居民用戶提供個性化的健康咨詢服務，將健康的重心由“治療”轉(zhuǎn)向“預防”。2014年9月，國家統(tǒng)計局與包括騰訊、數(shù)海科技、搜房網(wǎng)等在內(nèi)的六家公司簽署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議，將政府力量與企業(yè)資源相結(jié)合，共同推進大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應用。2014年11月，中國氣象局公共氣象服務中心和海爾簽署獨家戰(zhàn)略合作，探索“空氣大數(shù)據(jù)”在智能家居領域的深層價值。2014年11月，山西省農(nóng)業(yè)廳、動物衛(wèi)生監(jiān)督所與北京寶訊溯源科技有限公司簽署了“畜牧獸醫(yī)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺建設合作協(xié)議”，利用大數(shù)據(jù)增強全省重大動物疫病防控能力和畜產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管能力。此外，一些政府部門在報告撰寫、決策分析的過程中，也陸續(xù)使用第三方企業(yè)提供的海量數(shù)據(jù)或分析結(jié)果，提高了工作效率與決策的科學性。2014年，在推進本地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，貴州省還聯(lián)合阿里巴巴集團、百度公司共同舉辦了2014年中國“云上貴州”大數(shù)據(jù)商業(yè)模式大賽，吸引大數(shù)據(jù)優(yōu)秀人才、企業(yè)、項目落地，為產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展造勢并打造人才基礎。
2015年2月《互聯(lián)網(wǎng)周刊》發(fā)布的“2014大數(shù)據(jù)應用案例TOP100”顯示，2014年大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。可以發(fā)現(xiàn)，一方面，微軟、英特爾、IBM等國外巨頭科技公司占據(jù)半壁江山，發(fā)展相對成熟，本土公司的發(fā)展則相對落后；另一方面，當前大數(shù)據(jù)的應用仍以企業(yè)為主，100個案例中有88個，直接以普通用戶為對象的應用則相對較少，僅占12席。
續(xù)表
五 數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全、開放共享主導大數(shù)據(jù)未來
大數(shù)據(jù)自身的安全問題及其在信息安全領域的應用備受關注。大數(shù)據(jù)安全是一個很寬泛的領域，可以包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全、數(shù)據(jù)本身的安全以及隱私保護、大數(shù)據(jù)應用帶來的安全問題和隱私問題，以及大數(shù)據(jù)技術在安全領域的應用。
在大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡對人們經(jīng)濟、社會活動的介入越來越深，信息和數(shù)據(jù)的收集也變得越來越便捷。這一方面使相關行業(yè)能夠利用信息和數(shù)據(jù)實現(xiàn)更大的價值創(chuàng)造，另一方面也給個人信息的保護帶來前所未有的挑戰(zhàn)。用戶的位置信息、行為信息、消費信息、社交信息等，都變成了可被存儲、分析的數(shù)據(jù)，如果將這些數(shù)據(jù)匯總起來，可以準確還原和預測個人在日常生活中的真實活動軌跡，如果被濫用，勢必加劇個人信息風險。
用戶信息不僅涉及個人隱私，更是一種重要的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，特別是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的崛起，使大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)價值日益凸顯。也正是鑒于此，相關行業(yè)的數(shù)據(jù)和信息被作為核心資源廣泛爭奪。然而，一方面缺少監(jiān)管，另一方面又有利可圖，這使非法獲取個人信息的行為獲得了很大的操作空間。近年來，由于經(jīng)濟利益的驅(qū)使、行業(yè)生態(tài)的混亂、法律法規(guī)的缺失，以及公民自身對個人信息保護意識的欠缺等原因，圍繞個人信息的采集、加工、開發(fā)和銷售正悄然變?yōu)橐粭l“數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈”，信息泄露導致的“精準營銷”和金融詐騙活動，給人們的隱私和財產(chǎn)造成了難以估量的損失。
在大數(shù)據(jù)時代的信息安全風險面前，既不能熟視無睹，也不能因噎廢食。如何讓個人信息的保存、使用和流動保持在安全可控的范圍，在合法、合理利用數(shù)據(jù)資源增進社會福祉的同時，筑牢個人信息安全的“防火墻”，已經(jīng)成為政府和企業(yè)都無法回避的問題。
捍衛(wèi)大數(shù)據(jù)時代的個人信息安全，亟待建立健全系統(tǒng)化的防護體系，法律和技術雙管齊下。在法律層面，迫切需要制定保護公民個人信息的專門性法規(guī)，明確規(guī)定個人信息的保護范圍，并對個人信息的采集、使用、處理予以特別規(guī)定；在行業(yè)層面，要建立互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等重點領域的行業(yè)自律機制，完善客戶信息的管理規(guī)范，使客戶信息的采集更加透明，并切實做好保密義務；在技術層面，要加快建立規(guī)范的網(wǎng)絡認證標準體系，厘清數(shù)據(jù)權利/權力，如數(shù)據(jù)擁有權、隱私權、許可權，以及許可后的撤銷和轉(zhuǎn)移權、審計權和分紅權，加快大數(shù)據(jù)安全保障關鍵技術的推廣，降低信息泄露的潛在風險。唯有如此，才能有效遏制大數(shù)據(jù)時代個人信息安全的系統(tǒng)性風險，使大數(shù)據(jù)真正成為促進信息消費的新動力。
數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性只有真正開始流通才能產(chǎn)生價值，數(shù)據(jù)交易標準決定未來大數(shù)據(jù)的價值潛力的發(fā)揮程度。除了政府掌握的公共數(shù)據(jù)資源，企業(yè)等機構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性決定了其不可能被隨意使用，數(shù)據(jù)割據(jù)的狀態(tài)導致大量有價值的數(shù)據(jù)長期“沉睡”，無法發(fā)揮應有的價值。因此，業(yè)界一直在努力制定數(shù)據(jù)確權、數(shù)據(jù)定價、數(shù)據(jù)保險、數(shù)據(jù)貨幣，以及數(shù)據(jù)的登記、交割等一系列大數(shù)據(jù)交易及相關標準。中關村大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在2014年發(fā)布《中關村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺規(guī)則》是非常好的嘗試，但是要做到更深入、更全面的數(shù)據(jù)流通還有很長的路要走。
雖然數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交易等問題困擾著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，但是政府大數(shù)據(jù)的特殊性使其成為大數(shù)據(jù)最為有效的試錯、落地領域，圍繞政府大數(shù)據(jù)的應用在未來必將迎來更大的發(fā)展，政企結(jié)合也將是政府大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的必然選擇。伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大數(shù)據(jù)的應用將進入實踐建設階段，市場需求有望得到爆發(fā)式增長，這將有效帶動大數(shù)據(jù)收集、挖掘、分析、處理、應用到智能終端產(chǎn)品的制造等大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。
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