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大數據為中小企業插上創新翅膀

責任編輯:王李通

作者:張鑫

2015-06-17 09:03:50

摘自:中國證券網·上海證券報

35年前,美國思想家、未來學家阿爾文·托夫勒在風靡一時的《第三次浪潮》中預言,大數據將成為第三次浪潮的華彩樂章?;ヂ摼W+大數據不僅為大企業實現轉型與升級創造了條件,也為中小企業的創新與發展帶來了新機遇。

35年前,美國思想家、未來學家阿爾文·托夫勒在風靡一時的《第三次浪潮》中預言,大數據將成為第三次浪潮的華彩樂章。如今,互聯網技術的發展與應用催生了大數據時代,大數據正釋放出巨大的潛能。互聯網+大數據不僅為大企業實現轉型與升級創造了條件,也為中小企業的創新與發展帶來了新機遇。

大數據是由大量結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合。在現實世界中,各種各樣的數據以碎片化的方式不斷地產生。隨著互聯網尤其移動互聯網的發展,移動智能終端、智能家居、傳感器、物聯網設備等的廣泛普及,人類活動在互聯網留下的數據更呈現出驚人的增長趨勢。IBM的研究顯示,過去兩年全球產生的數據占整個人類文明所獲全部數據的90%,到2020年,全球產生的數據將是今天的44倍。

數據的產生與存在是一回事,收集、處理與利用則是另一回事。當互聯網和現代信息收集和處理技術的發展及應用使原本難以收集和處理的數據變得極為便捷并釋放出巨大潛能,人類社會才真正進入大數據時代。可見,互聯網的快速發展加速了數據的產生,而大數據的利用價值又驅動了互聯網的廣泛應用和商業模式的創新。同時,大數據區別于傳統數據最大的特征就在于互聯網在線。數據在線使所有數據能隨時調用和處理,并可用來幫助企業深入了解市場和客戶的需求與行為,提高企業經營管理決策水平和競爭優勢,為企業創造更多價值,因而成為一種重要的信息資產。加上互聯網的開放與共享性帶來的“數據民主”,為中小企業創新提供了有效途徑。

在企業競爭演變為如何有效利用互聯網和大數據競爭的時代,中小企業若能結合自身的優勢和特點,善于挖掘和利用大數據,就能更好地把握“互聯網+”帶來的機遇,提高自身的核心競爭力。

中小企業融資難融資貴主要源于其自身規模小、可供抵押資產少及信用等級偏低而受到銀行歧視。運用互聯網平臺和大數據則有助于中小企業積累日常資金與貨物往來、交易、客戶等大數據信用資產,提升自身的信用等級,改變以財務信息為核心、以實物擔保為基礎的傳統銀行融資模式,以較低成本獲得銀行和其他互聯網金融的融資。

隨著原材料、用工用地和資金等成本的上升,中小企業經營成本越來越高,獲利空間越來越小,甚至陷入生產經營難以為繼的境地。為此,中小企業若能利用互聯網和電子商務技術建立電子化采購系統,在收集和分析眾多供應商的相關數據的基礎上篩選,就能大大減少中間環節,在降低原材料采購成本的同時,提高采購效率和質量。借助互聯網+大數據分析市場和消費者的需求和行為,中小企業還能以較少費用重整銷售渠道,推介和銷售產品,降低營銷成本。通過收集和分析優質客戶的數據,加強互動、分享和交流,還可以引導、強化會員消費者對企業及其品牌的認同,實現產品銷售的可持續增長。

互聯網+大數據有利于提升中小企業的創新能力。首先,互聯網+大數據可以幫助中小企業深入了解消費者的偏好和行為,精準地定位產品,提高個性化、定制化產品生產和營銷的規模和速度,滿足用戶個性化需求,并獲得更多的利潤。其次,互聯網+大數據有利于中小企業建立完善的用戶體驗與反饋機制,通過對用戶評價大數據的挖掘與分析,能夠更具針對性地改善用戶體驗,讓消費者參與產品的設計,促進產品創新。再次,中小企業為了讓互聯網和大數據成為核心競爭力,從產品創新、生產和營銷模式到競爭策略就須相應改革與調整,由此必將推動企業經營管理方式與模式的創新。

中小企業提高利用互聯網收集、挖掘并利用大數據的能力,先要實現互聯網在線。大數據主要來源于互聯網、尤其是移動互聯網。大數據的收集在于實時在線。這要求中小企業要充分利用互聯網平臺,將數據收集從線下拓展到線上,及時收集與反饋消費者和用戶的信息,以此作為調整企業經營策略,提升市場競爭力的依據。數據收集要從“小”著手。中小企業要充分認識自身技術、人力和財力等方面的不足,依據對數據的需求,善于靈活使用現有大數據收集與分析軟件工具,縮小數據收集范圍,找準切入點,選擇技術難度小,商業價值大的數據進行收集、測試和驗證,積累經驗,節省數據收集的時間和成本。

另外,積極探索獲取所需數據的新模式和新方法。例如,中小企業可通過微博、微信等自媒體,強化與消費者的交流與互動,培養忠實的會員和粉絲。通過與社會媒體建立聯系,可以加強數據的獲取能力,解決數據匱乏的問題。通過組建產業聯盟及其數據資源整合,構建“大數據+電商+互聯網金融”模式,創新商業模式,更加便捷有效地利用大數據資源,幫助自身完成技術創新、管理創新和轉型升級。

中小企業還要建立海量數據與核心數據、內部數據與外部數據間的關聯標準,提高數據的專業化處理和商業價值分析能力,在充分發揮大數據所蘊含的價值的基礎上,實現企業的創新與發展。

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