勇士隊與騎士隊的總決賽第五戰(zhàn)剛剛結束，網上馬上出現一組數據：在騎士隊本場得到的91分里，70分與詹姆斯有關。如今的NBA，大數據已經擴展到賽場的每一個角落，任何細節(jié)都可以用大數據(BigData)來說話。

什么叫大數據？舉個例子，都說騎士隊依賴詹姆斯，當詹姆斯在場上時，騎士隊每100回合凈勝對手6.9分；詹姆斯不在場，騎士隊凈負對手2.9分，兩者之間差值為9.8分。而勇士隊的庫里在場上和在場下時，勇士隊每100回合凈勝分的差值為17分，可以說勇士隊對庫里的依賴甚至要更強。這樣的數據才可以叫大數據，相比而言，像得分、籃板、助攻這樣的技術統(tǒng)計簡直弱爆了。

主教練的智囊團

在這次總決賽中，勇士隊主帥科爾布置隊員對詹姆斯的防守顯然就受到了大數據的影響。通過大數據可以發(fā)現，詹姆斯在籃筐的左側運球時，多選擇投籃，而當他位于籃筐右側時，進攻方式則主要為突破上籃。這樣的數據統(tǒng)計就告訴防守隊員，當詹姆斯位于籃筐左側時，可以選擇緊身貼防他，封住他投籃即可，因為他很少從左側突破；而當詹姆斯來到籃筐右側時，則不能貼身緊逼，這樣容易被他一步過掉甩在身后，這時不妨遠離詹姆斯兩步，因為他輕易不會選擇跳投，無需留有封蓋的選擇，空出足夠的距離，反而能防備他突破。

大數據往往還可以判斷出一名球員的價值，2012年“林瘋狂”席卷NBA賽場，但很多專家卻認為，林書豪顯然是一名被高估了的球員。因為數據顯示，他的助攻失誤比僅為2.0，也就是說每送出兩個助攻就要伴隨一次失誤，而聯(lián)盟中頂級后衛(wèi)保羅的助攻失誤比為4.6，超出林書豪一倍以上，孰優(yōu)孰劣一目了然。

大數據帶來經濟效益

2012年，NBA聯(lián)盟和SAP公司合作在NBA.com上使用HANA平臺。統(tǒng)計數據顯示，在投入使用HANA平臺之后，NBA.com瀏覽量超過270億，訪問用戶較之前增加了66%，平均停留時間上也增加了近60%。在整理賽事歷史和實時信息、提升用戶體驗之外，這也正是聯(lián)盟和SAP合作的初衷之一——推動NBA.com用戶訪問量的大幅增長。

在這個信息化和互聯(lián)網發(fā)展越來越迅猛的時代，大數據在現實生活中應用越來越普遍，其帶來的成效也越來越明顯，本身已經成為一門擁有廣闊潛力和市場前景的生意。NBA中大量的數據都有著豐富的貨幣化途徑，比如通過移動端的APP整合這些數據，比如授權第三方公司使用聯(lián)盟球員形象制作如2K、NBA Live等系列游戲等，這些手段都能為聯(lián)盟創(chuàng)造不菲的收益，而這些收益最終也反哺到推進大數據在聯(lián)盟中的更廣泛更深入地應用中。