采集、整理和開發數據的創新能力，是信息時代最關鍵的生產要素。實施創新驅動發展戰略，必須學會使用大數據。

突出實證研究。以前由于信息不充分，從基礎理論到應用理論，再到技術研發的演繹法研究，往往是解決問題的最佳選擇。進入信息時代，通過運用大數據，采取從技術研發到應用理論再到基礎理論的歸納法研究，不但更科學而且是解決問題的捷徑。很多技術難關，不是受制于理論缺失，而是受制于經驗數據不足。美國智能汽車的開發之所以顯著提速，就是因為80%左右的技術難題都通過分析大數據迅速得到解決。實踐走在理論的前面，是經濟社會發展的一般規律，信息社會尤其如此。與時俱進，在繼續加強基礎理論和應用理論研究的同時，要以分析大數據為特征，更加突出實證研究。

發展在線監測。運用大數據，必須首先提高數據采集能力。羅爾斯羅伊斯公司的飛機發動機之所以稱雄世界，重要原因之一就是對所有運行的發動機實行了在線監測。面對海量數據，最佳采集辦法是結合智能產品的開發，大力發展在線監測。在滿足用戶需求和提高售后服務能力的同時，自動采集新技術新產品研發必需的大數據。從產業的帶動性和監測的經濟性出發，要率先推進各類技術裝備、汽車和大型家用電器的在線監測，發揮大數據支持創新驅動的典型示范作用。

推進協同研究。面對海量數據，在提高采集能力的基礎上，必須進一步提升整理和開發能力。要大力開展協同研究，通過生產方式的變革進一步解放和發展生產力。建立信息共享平臺，使所有企業都便捷地獲取公共信息資源。鼓勵有條件的企業建立開放式的研發平臺，面向全球提出技術研發課題，積極利用全球的科研資源。大力發展云計算，充分利用社會的計算資源，克服一般企業計算能力的不足。

改進經濟研究。生產方式和消費方式的變革也是創新驅動的重要內涵，相應的經濟研究也要學會使用大數據。在切實保護個人隱私的前提下，通過智能手機和電子貨幣采集大數據，通過開發專門軟件和使用大型計算機整理和開發大數據，使經濟研究更好地服務于創新驅動發展戰略。