早些年做記者的時候，看著自己署名的稿子登在報上，我會想，到底有多少人看過我的這篇文章呢?他們到底是怎么想的呢?然而我和我的讀者之間的溝通，僅限于每月收到的讀者來信，當然還有最重要的讀者——報社領導，他們每天都會給我的稿子打分評ABC級。

這就像一個廚師，他做的菜端出去給客人了。但他很少有機會得到來自食客的反饋：咸了還是淡了?這多少讓人有些不安。

但如今，那個“傳統媒體時代”漸漸遠去了，互聯網+來了，大數據來了，現在作為媒體人，你不光可以知道客人對菜品的評價，還可以用產品思維做出漂亮的數據新聞分析報告。

其實，媒體進行數據挖掘，呈現給讀者數據新聞產品，有先天的獨特的優勢。不要畏懼市面上各類的研究咨詢機構：比如易觀國際，比如艾瑞咨詢，比如波士頓，比如麥肯錫，你有他們沒有的。

一、媒體人可以便捷地利用外腦。幾乎每一個成熟的媒體機構都會有長長的專家名錄，這是媒體的外腦，通過和各種大V的交流，你可以得到行業內最領先的資訊。其實現在很多大V也很寂寞的，博客時代他們可以寫博文，但是自媒體時代，信息流太大，大V們作為意見領袖，空間被擠壓了很多，他們的音量不再像從前那么大，這個時候，在提供對商業數據洞察方面，大v們絕對是媒體人的好搭檔。而在利用外腦這一方面，傳統的商業調查機構并沒有媒體機構有優勢。

二、被商業綁架的數據陷阱太多，而媒體的數據新聞產品可以更中立和可觀。從這個意義上說，媒體從事數據挖掘，比傳統的商業調查機構更有公信力。

三、媒體的數據新聞產品更具熱點和時效性。媒體在報道新聞時，最看重的就是時效，而一份優質的研究報告同樣要緊貼前沿和熱點。媒體本身有產品化的基因，我們也可以做產品的方式做新數據新聞產品。

另外要注意的是，面對這么多數據，不能像玩魔方，擰來擰去浪費時間，在策劃一個數據新聞產品前，我們首先要明確的是：你要回答什么問題?你要怎么用數據?這個時代不缺數據，缺的是用數據的能力。

所有產品經理都想弄懂一件事：我的用戶到底是怎么想的。媒體人同樣要挖掘用戶的痛點，淚點，弱點。我們可以研究現狀：比如，朋友圈里心靈雞湯為何盛行?微信人性中哪些被激發?可以研究過去：一年間用戶送出了多少贊?也可以研究不同行業之間共同性。總之要研究規律性的問題，研究趨勢后面的人性，研究用戶價值鏈上的位置。當然，媒體在從事大數據挖掘時有一些劣勢：比如人才的缺乏——在職的編輯記者未必受過商業分析的專業培訓，比如不同部門之間的數據交換和打通可能存在困難。

像微博、微信、qq各類門戶網站每分每秒都在產生用戶數據，如果能把這些商業數據做一個簡單的提取，也許就能得出一些很有價值的結論，遺憾的是目前這方面的實踐并不多。

用有洞察力的眼睛去喚醒那些沉睡的數據吧!