引言：近年來科技業(yè)掀起一波大數(shù)據(jù)(big data)的熱潮，連零售業(yè)、營(yíng)銷業(yè)等過去與科技沾不上邊的產(chǎn)業(yè)，都開始感受到大數(shù)據(jù)的威力。但大數(shù)據(jù)到底是什麼?
顧名思義，大數(shù)據(jù)這個(gè)概念指的是傳統(tǒng)資料處理技術(shù)無法應(yīng)付的龐大數(shù)位資料。例如一家銀行的多年交易紀(jì)錄或是網(wǎng)站的隨機(jī)評(píng)論。從取得、分析、儲(chǔ)存到傳送這些資料，所有程序都需要用上特殊技術(shù)，如果企業(yè)想利用大數(shù)據(jù)達(dá)到成長(zhǎng)，就要運(yùn)用有效率的手法進(jìn)行分析。
大數(shù)據(jù)并非僅限文字形式，影音、電子郵件、網(wǎng)路上的數(shù)位資料、金融數(shù)據(jù)，甚至是聲音檔，只要是被廣泛蒐集并透過分析找出其意義，都可以是大數(shù)據(jù)。
但是在互聯(lián)網(wǎng)，每一秒都有數(shù)百萬Byte的數(shù)位資料被儲(chǔ)存起來。如果想要用一樣快的速度、以具邏輯性的方式篩選這些資料，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就能派上用場(chǎng)。最近，社群網(wǎng)站的用戶反應(yīng)、心情等資料，愈來愈常成為大數(shù)據(jù)分析的對(duì)象。
但大數(shù)據(jù)的重要性在哪里呢?隨著世界漸漸數(shù)位化，人類行為和反應(yīng)愈來愈常被記錄下來，并以數(shù)位形式儲(chǔ)存。消費(fèi)者每次在超市購(gòu)物，整個(gè)購(gòu)物清單都會(huì)被輸入到電腦里。這些資料積累一年後，只要經(jīng)過分析就能了解消費(fèi)者的購(gòu)物品牌、商品和價(jià)格偏好，還能知道購(gòu)物頻率、平均消費(fèi)額等重要資訊。
這些指出消費(fèi)趨勢(shì)的資訊，對(duì)各產(chǎn)業(yè)的研究者來說非常有用。但要管理如此龐大的資料庫(kù)，同時(shí)顧及即時(shí)性和相關(guān)性，對(duì)業(yè)者而言充滿挑戰(zhàn)。此外，不斷涌入的即時(shí)資訊使資料處理變得更加困難。
為了解決這些問題，了解大數(shù)據(jù)分析重要性的大型機(jī)構(gòu)紛紛聘雇資料分析專家。例如金融業(yè)就利用大數(shù)據(jù)分析評(píng)估客戶滿意度，并了解許多產(chǎn)品和資產(chǎn)的顧客行為。
大數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)探索未來產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，因此投資大數(shù)據(jù)分析，能幫助金融機(jī)構(gòu)深入了解顧客心理，并據(jù)此設(shè)計(jì)商品。這些高技術(shù)性的工作可能是大型機(jī)構(gòu)應(yīng)付不來的。雖然科技公司已經(jīng)開始專注心力在這個(gè)領(lǐng)域，不過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還沒搭上這班大數(shù)據(jù)列車。
D1Net評(píng)論：
綜上所述，相信你對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)有了深刻認(rèn)識(shí)，對(duì)于廣大用戶而言，將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到實(shí)處的前提就是要先了解什么是大數(shù)據(jù)。
原文鏈接：http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/14024.html
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)