核心提示

大數(shù)據(jù)時(shí)代，要依靠大數(shù)據(jù)來打仗，目前還沒有看起來那么美。必須具備以下幾個(gè)條件：一是要破解數(shù)據(jù)搜集的難題。要有豐富、有價(jià)值的數(shù)據(jù)。二是要有能用數(shù)據(jù)真正說話的程序模式。必須有過硬的軟件設(shè)計(jì)，分析程序。三是要有適應(yīng)“秒殺”的決策機(jī)制。指揮信息系統(tǒng)很關(guān)鍵。四是要注重打好法律戰(zhàn)，否則大數(shù)據(jù)泄露將成為巨大隱患。五是解決人才問題。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是個(gè)熱門詞匯。許多人相信，隨著大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的高效開發(fā)和全面運(yùn)用，戰(zhàn)爭(zhēng)將步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。未來戰(zhàn)場(chǎng)上，“任何人都必須用數(shù)據(jù)說話”，只有具備大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的一方，才能在戰(zhàn)場(chǎng)上立于不敗之地。但事實(shí)上，依靠大數(shù)據(jù)打仗，并沒有看起來那么美。

不破解數(shù)據(jù)搜集難題，大數(shù)據(jù)只能是空中樓閣

大數(shù)據(jù)通常是指規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件處理能力的海量數(shù)據(jù)集合。據(jù)美國政府估計(jì)，全球每年由各類設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約達(dá)1.2ZB，其中1ZB=12億TB。若用1粒沙代表1B數(shù)據(jù)，1PB（相當(dāng)于1000T）約等于1英里長、100碼寬的沙灘，而1.2ZB的數(shù)據(jù)就如同一片浩瀚的沙漠。維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中所稱的大數(shù)據(jù)四大特點(diǎn)，即大量、高速、多樣、真實(shí)，也是說其大新多等等。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，海量數(shù)據(jù)有一定的積極意義。因?yàn)橹挥挟?dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到一定的量且足夠大，才能提供可信的規(guī)律分析。海量數(shù)據(jù)能帶給人們視角上的宏觀與高遠(yuǎn)，可以使人們站在更高層級(jí)全面看待問題，發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)被淹沒的數(shù)據(jù)價(jià)值，注意藏匿在整體中有用的細(xì)節(jié)。但海量不等于全量，也不等于恰好足量。海量數(shù)據(jù)可能并非你希望的數(shù)據(jù)，并非對(duì)你有用的數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)是為了發(fā)現(xiàn)其背后隱藏的信息，而不是不管有沒有價(jià)值隨意收集。然而現(xiàn)實(shí)中，所謂的海量數(shù)據(jù)對(duì)分析某一特定問題，絕大部分都可能是沒有價(jià)值、毫無意義的。在軍事領(lǐng)域，尤其如此。軍事領(lǐng)域之所歷來有“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”，根本的原因還是其強(qiáng)烈的對(duì)抗性，敵對(duì)雙方或多方拼命隱真示假，決定了情報(bào)搜集之難。而有了大數(shù)據(jù)技術(shù)，就能解決情報(bào)搜集問題嗎？顯然，二者之間并沒有必然的因果關(guān)系。要成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，最重要的前提是必須破解數(shù)據(jù)搜集難題，真正回答誰來收集數(shù)據(jù)，怎樣收集數(shù)據(jù)？

如果沒有豐富的有價(jià)值的數(shù)據(jù)搜集為前提，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是好看不好用的“花架子”，再中看也不中用。在平時(shí)訓(xùn)練中，如果采集到的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、質(zhì)量不高，就無法確保評(píng)估結(jié)果的真實(shí)性和有效性；在戰(zhàn)時(shí)，如果不能及時(shí)攔截、獲取敵方數(shù)據(jù)信息，以及不能準(zhǔn)確辨別敵方的干擾、迷惑或欺騙數(shù)據(jù)信息，將其引入己方作戰(zhàn)部署，都會(huì)造成誤判，導(dǎo)致作戰(zhàn)行動(dòng)的失敗。美軍雖然強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)化運(yùn)用，注重提高“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的能力”，但更注重?cái)?shù)據(jù)的搜集及其真實(shí)性，強(qiáng)調(diào)在情報(bào)獲取上要實(shí)現(xiàn)對(duì)陸、海、空、天、電、網(wǎng)等多維空間的全覆蓋。由此可見，應(yīng)用大數(shù)據(jù)打仗就要在數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)深度挖掘、異常數(shù)據(jù)識(shí)別與檢測(cè)等一系列關(guān)鍵技術(shù)上進(jìn)行攻關(guān)，真正為大數(shù)據(jù)運(yùn)用做好鋪墊，然后才談得上蓋起大數(shù)據(jù)支持戰(zhàn)爭(zhēng)的高樓。

沒有能用數(shù)據(jù)真正說話的程序模式之前，大數(shù)據(jù)只能是個(gè)傳說

很多推崇大數(shù)據(jù)的人認(rèn)為，“有了足夠的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就可以自己說話”。似乎在一行行的代碼和龐大數(shù)據(jù)庫背后，存在著有關(guān)人類行為模式客觀、普遍的有價(jià)值的見解，不管是消費(fèi)者的支出規(guī)律、犯罪或恐怖主義行動(dòng)、健康習(xí)慣，還是雇員的生產(chǎn)效率，以及戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)律。但要讓龐大的數(shù)據(jù)自己說話，必須有過硬的軟件設(shè)計(jì)，分析程序，要真正做到這一點(diǎn)，談何容易。

有資料顯示，2014年，國際資本市場(chǎng)相繼推出一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，頗為引人關(guān)注。但在當(dāng)年末中國爆發(fā)的牛市行情中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或是滿倉踏空，或是原地踏步，有的還略有下跌，其表現(xiàn)與市場(chǎng)散戶相差無幾。原因何在？就是因?yàn)檐浖O(shè)計(jì)不過硬，分析程序不到位，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)產(chǎn)品選股原則、調(diào)整機(jī)制等跟不上市場(chǎng)脈絡(luò)。究其根本，還是在于以簡(jiǎn)單思維模式去思考“新興加轉(zhuǎn)軌的股票市場(chǎng)”這樣復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，難以擺脫“盲人摸象”的困窘。很明顯，沒有符合實(shí)際善于瀝盡黃沙見真金的分析程序，空有大數(shù)據(jù)也不能得出正確的結(jié)論。而美國《外交政策》雜志則指出，即使有大數(shù)據(jù)分析程序也要對(duì)其分析結(jié)果保持一定的謹(jǐn)慎，因?yàn)橹灰侨藶樵O(shè)計(jì)的東西，都難免有偏見，并不能使人們擺脫曲解、隔閡和錯(cuò)誤的成見。當(dāng)大數(shù)據(jù)試圖反映我們所生活的社會(huì)化世界時(shí)，探索“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”背后的真相時(shí)，這些因素變得尤其重要。偏見和盲區(qū)存在于大數(shù)據(jù)中，就像它們存在于個(gè)人的感覺和經(jīng)驗(yàn)中一樣。

世界著名科學(xué)網(wǎng)站“邊緣”曾就“哪些科學(xué)概念該退休了，以便為科學(xué)進(jìn)步讓道”問題，對(duì)175位著名學(xué)者進(jìn)行調(diào)查。其中，認(rèn)知科學(xué)家加里·馬爾庫塞說：“科學(xué)的核心仍然是尋找描述宇宙的法則，而大數(shù)據(jù)并不擅長識(shí)別法則。”大數(shù)據(jù)重混雜性輕精確性、重相關(guān)性輕因果性，能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”而不探究“為什么”。大數(shù)據(jù)驗(yàn)證人們對(duì)社會(huì)和戰(zhàn)爭(zhēng)的分析結(jié)論，有時(shí)比提供分析結(jié)論更為適合?；叵攵?zhàn)之際，日本大和級(jí)戰(zhàn)列艦可謂空前絕后，讓人嘆為觀止，但面臨戰(zhàn)爭(zhēng)格局突變時(shí)卻又顯得大而不當(dāng)、大而無用，成為愚不可及的垃圾工程，其根子還是作戰(zhàn)需求和設(shè)計(jì)出現(xiàn)偏差。大數(shù)據(jù)建設(shè)同樣如此，如果對(duì)未來作戰(zhàn)研究不深入、不具體，對(duì)作戰(zhàn)需求把握不準(zhǔn)確、不到位，程序設(shè)計(jì)不到位，大而化之、想當(dāng)然為之，差之毫厘，將謬以千里。

沒有適應(yīng)“秒殺”的決策機(jī)制，大數(shù)據(jù)也于事無補(bǔ)

信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入讀秒時(shí)代，“秒殺”往往在一瞬間發(fā)生。而大數(shù)據(jù)有其分析的快速性，能在很短的時(shí)間進(jìn)行問題分析、關(guān)聯(lián)推薦、決策等，應(yīng)該說有其適應(yīng)快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)。但如果沒有與之相對(duì)應(yīng)的指揮決策機(jī)制，大數(shù)據(jù)的這一優(yōu)勢(shì)也可能被人為削弱，甚至蕩然無存。

美軍從事大數(shù)據(jù)研發(fā)任務(wù)的重要承包商DRC公司高級(jí)技術(shù)主管帕特里·德倫赫就指出，如何使人們更有效地跨機(jī)構(gòu)協(xié)作，提高決策效率，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)需著力研究解決的問題。換句話說，讓大數(shù)據(jù)真正進(jìn)入“秒殺”時(shí)代，功夫在詩外。目前，許多國家尤其是一些新興國家的軍隊(duì)，軍兵種之間的壁壘仍然很高，各作戰(zhàn)系統(tǒng)都在生產(chǎn)自己的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)豎井中，從而形成一座座混亂成堆的數(shù)據(jù)“通天塔”。如果這種人為的數(shù)據(jù)壁壘和隔閡不解決，想要大數(shù)據(jù)助軍事指揮一臂之力，只能是一廂情愿。

與之類似的是，如果指揮體制不能融合各種作戰(zhàn)力量，仍然讓各軍兵種各行其是，那么大數(shù)據(jù)即使分析出正確的結(jié)論，也會(huì)因?yàn)樵谌唛L的周轉(zhuǎn)中耗費(fèi)掉最佳作戰(zhàn)時(shí)機(jī)。因此要想真正利用大數(shù)據(jù)打仗，必須突出“網(wǎng)鏈聚能”，強(qiáng)化信息系統(tǒng)綜合集成，充分利用高度融合、互聯(lián)互通、資源共享的指揮信息系統(tǒng)，有效發(fā)揮信息流對(duì)物質(zhì)流和能量流的支配作用，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)力量的高度聚合、作戰(zhàn)資源的合理分配和作戰(zhàn)效能的精確釋放。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一化、規(guī)范化、交互化、標(biāo)準(zhǔn)化，為信息系統(tǒng)綜合集成提供一個(gè)穩(wěn)定規(guī)范的數(shù)據(jù)環(huán)境。

不注重打好法律戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)泄露將成為巨大隱患

大數(shù)據(jù)從出現(xiàn)以來，就一直受更有財(cái)富、更有技術(shù)能力者的把持和操縱。世界在使用大數(shù)據(jù)上存在著不平等，由此將導(dǎo)致許多問題。

目前在美國國內(nèi)，已經(jīng)有人發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生歧視。美國《外交政策》雜志稱：由于大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)有關(guān)群體不同于其他人的行為方式，因此很容易被拿來作為歧視特定群體的依據(jù)。也就是說，大數(shù)據(jù)分析某一特定群體的數(shù)據(jù)結(jié)果，反而可能被心懷歧視者拿來散布，指指點(diǎn)點(diǎn)，說三道四。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)也容易加劇某一國家內(nèi)的貧富分化。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的價(jià)值不言而喻，在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域如金融、制造、能源、商貿(mào)、物流、農(nóng)業(yè)、氣象等方面，都可能帶來潛在的巨大價(jià)值。正因?yàn)檫@種價(jià)值吸引力，當(dāng)前許多行業(yè)、企業(yè)都在竭盡力量采集數(shù)據(jù)、占有數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)。但出于各自利益的考慮，這些或公或私收集的數(shù)據(jù)往往只有限地開放，大部分?jǐn)?shù)據(jù)沒有開放，于是所有企業(yè)都挖空心思采集數(shù)據(jù)、占有數(shù)據(jù)。這就產(chǎn)生了一個(gè)嚴(yán)重的問題：數(shù)據(jù)的割裂和數(shù)據(jù)壟斷出現(xiàn)了。大數(shù)據(jù)壟斷所造成的大數(shù)據(jù)資源的貧富差距太大，大數(shù)據(jù)的交易就還是富人之間的游戲，普通人只能享受很微不足道的數(shù)據(jù)紅利。長此以往，大數(shù)據(jù)鴻溝會(huì)越來越深。

大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)搜集分析海量數(shù)據(jù)，必然會(huì)涉及到竊取他人隱私。美國竊聽全球的“棱鏡門”事件，就是一例，連其最親密的盟國領(lǐng)導(dǎo)人都未能幸免。一項(xiàng)對(duì)歐洲150萬手機(jī)用戶大數(shù)據(jù)研究表明，只需要4項(xiàng)參照因素就足以挨個(gè)確認(rèn)其中95%的人的身份。研究人員指出，人們?cè)诔鞘兄凶哌^的路徑存在唯一性，而鑒于利用大量公共數(shù)據(jù)集可以推斷很多信息，這使個(gè)人隱私泄露成為“日益嚴(yán)重的擔(dān)憂”。高度個(gè)人化的大數(shù)據(jù)即將成為黑客或泄露者覬覦的主要目標(biāo)。因此這就提出一個(gè)問題，在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社會(huì)領(lǐng)域或軍事領(lǐng)域時(shí)，如何通過法律保護(hù)一個(gè)公民或國家最基本的權(quán)利。

大數(shù)據(jù)雖然有其優(yōu)勢(shì)，但如果管理不好，則會(huì)助長對(duì)公民隱私和對(duì)一國秘密的竊取。在一國之內(nèi)會(huì)累積產(chǎn)生社會(huì)矛盾，肆無忌憚的騷擾電話與此就有著直接關(guān)系；在國際上則會(huì)助長霸權(quán)主義，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可能被利用來竊取他國秘密。因此，要利用好大數(shù)據(jù)服務(wù)于戰(zhàn)爭(zhēng)或國家安全，首先必須打好法律戰(zhàn)。尤其要從安全上，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)搜集和應(yīng)用的管理，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)竊密的防范。其一是使大數(shù)據(jù)管理更加規(guī)范，減少公民對(duì)隱私被隨意泄露傳播的擔(dān)憂。其二是對(duì)于硬件或者基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、終端運(yùn)用等，加強(qiáng)安全管理，防止類似“棱鏡門”事件的發(fā)生。其三是加強(qiáng)軍事大數(shù)據(jù)安全建設(shè)，盡量杜絕他國對(duì)本國軍事消息的刺探偵察等等。

不解決人才和思維引領(lǐng)，大數(shù)據(jù)舉步維艱

不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)如果運(yùn)用得當(dāng)確實(shí)能發(fā)揮其應(yīng)有的作用。但大數(shù)據(jù)不是主導(dǎo)，主導(dǎo)大數(shù)據(jù)的仍然是人才及其思維方式、戰(zhàn)略取向。就像維克托在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中談到的，大數(shù)據(jù)時(shí)代并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代，大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，更好的方法和答案還在不久的將來。麻省理工學(xué)院數(shù)字商業(yè)中心首席科學(xué)家埃里克·布林約爾森也指出，支撐大數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型只是一種簡(jiǎn)化模式，大數(shù)據(jù)無法取代思想、范例、組織以及人們思考世界的方式。言外之意，人仍然是大數(shù)據(jù)背后的主導(dǎo)者，不能把一切希望都寄托在大數(shù)據(jù)上。

理論與數(shù)據(jù)，始終是兩張皮。實(shí)際上無論何時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)作戰(zhàn)，都要注重發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性。美國南北戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期，林肯手下的謝爾曼將軍率大軍攻進(jìn)南方的中心城市亞特蘭大后，準(zhǔn)備揮師東進(jìn)、橫穿佐治亞州，攻打沿海重鎮(zhèn)薩凡納。為此，謝爾曼特別詢問了阿拉巴馬州鮑德溫郡的情況，以確定行軍路線。他的參謀們則提供信息說：“鮑德溫郡，優(yōu)質(zhì)農(nóng)田43982英畝、普通農(nóng)田115844英畝、農(nóng)場(chǎng)總價(jià)值1110163美元，家禽總價(jià)值314300美元，年產(chǎn)小麥13475蒲式耳、土豆63077蒲式耳……”聽著這一連串的數(shù)據(jù)，謝爾曼要求參謀根據(jù)農(nóng)作物、牲畜等在各地的分布，計(jì)算這些資源夠一支隊(duì)伍支撐幾天，并以確保在當(dāng)?shù)赝瓿裳a(bǔ)給、遭遇敵方抵抗最少為前提，從中確定最佳的行軍路線。這次用數(shù)據(jù)遠(yuǎn)征的突襲，成了南北戰(zhàn)爭(zhēng)后期的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，不久便以北方軍隊(duì)的完勝而告終。

試想，如果沒有謝爾曼的運(yùn)籌帷幄，有關(guān)鮑德溫郡的各種數(shù)據(jù)，又有何用？當(dāng)然，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)需要抓緊培養(yǎng)的重點(diǎn)是能夠適應(yīng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)需要的大數(shù)據(jù)人才，以保證真正使大數(shù)據(jù)進(jìn)入未來戰(zhàn)爭(zhēng)并發(fā)揮作用。而這些人才最重要的品種，至少要包括兩條。一是必須有前瞻思維，能夠始終站在軍事變革前沿，展望新一代信息技術(shù)發(fā)展，提高技術(shù)認(rèn)知力。突出海量數(shù)據(jù)分析、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，以及與云計(jì)算、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集成應(yīng)用，加強(qiáng)獨(dú)創(chuàng)性設(shè)計(jì)與運(yùn)用，著力提高數(shù)據(jù)分析挖掘能力。要瞄準(zhǔn)明天的戰(zhàn)爭(zhēng)，提升大數(shù)據(jù)信息分析處理質(zhì)量層次。注重跟蹤掌握發(fā)達(dá)國家高新技術(shù)、軍事理論、作戰(zhàn)訓(xùn)練最新發(fā)展，盡早發(fā)現(xiàn)、深入研究有可能帶來顛覆性改變的新技術(shù)、新理論，下大力挖掘隱藏其中的深刻洞見，以敏銳把握新軍事變革發(fā)展脈搏，搶占打贏未來信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。二是有堅(jiān)持真理的實(shí)事求是態(tài)度。毫無疑問，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槿藗兂尸F(xiàn)出新的深刻洞見和釋放出巨大價(jià)值。但問題是，當(dāng)真正從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律和信息時(shí)，也要敢于堅(jiān)持真理，不能隨領(lǐng)導(dǎo)的好惡而隨意更改數(shù)據(jù)依據(jù)，修改結(jié)論，否則就會(huì)使應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究完全失去意義。