核心提示 隨著移動互聯網、云計算、物聯網等技術的快速發展，人類正邁入大數據時代。大數據既是商機，更是變革國防和軍隊建設模式的引擎。國防動員作為軍民融合的紐帶，應主動把握大數據帶來的大機遇，積極應對大數據帶來的大變革，著力搶占大數據運用的戰略制高點。

認清動員數據戰略價值

第二次世界大戰時，日軍通過計算美國的轉擴產能力后得出結論，如果摧毀珍珠港，美國至少要兩年才能恢復太平洋艦隊，這將為日軍贏得有利的“機遇”。結果，美國不到半年就恢復了太平洋艦隊，并通過中途島海戰重創日軍，粉碎了日軍的黃粱美夢。從某種意義上講，日軍敗就敗在“數據運用”。雖然目前大數據應用尚處于初始階段，且主要集中于商業、情報領域，但大數據蘊含的戰略價值已初現端倪。據報道，美國中央情報局通過分析電話、電子郵件的海量數據尋找恐怖分子的蹤跡，成功挫敗了50余起恐怖襲擊。同樣，運用大數據技術，國防動員系統可以全面系統分析企業轉擴產能力和動員潛力，評估重大科技信息成果的國防價值，為強化動員潛力培育管理提供決策參考；可以精準預測作戰需求，自動匹配動員潛力，實現精確調控、智慧動員。因此，應深刻認識大數據對國家安全和發展的支撐和決定性作用，強化動員數據是戰略資源的觀念，把國防動員大數據運用提高到國家戰略層面，形成政府主導、國動委推動、全社會參與的工作格局。深入分析大數據時代動員能力生成機理，按照大數據作用機理改造動員流程，優化動員準備，使大數據成為變革動員模式的“倍增器”。樹立與大數據時代相適應的數據思維，運用數據思維想問題、作決策，運用數據語言搞交流，努力實現國防動員工作模式從定性思維向定量思維轉型。

擺在國家戰略層面謀劃

國防動員大數據研究和運用涉及軍地多方，是政府主導的國家戰略行動。應把國防動員大數據研究與運用作為長期的戰略任務，擺在國家戰略層面來謀劃，實施優先發展戰略。將國防動員大數據納入經濟社會和軍隊大數據發展戰略規劃，制定出臺《國防動員大數據研究和發展戰略規劃》，明確國防動員大數據研究和發展的指導思想、任務目標、方法途徑，突出國防動員大數據項目建設重點，盤活國防動員大數據運用全局。應加緊研究組建國家“國防動員大數據研究和發展機構”，負責大數據運用的戰略籌劃，加強國防動員大數據項目研發、實踐應用和監管指導。把國防動員大數據技術納入重大科研課題，加大對大數據技術研發的投資力度，提升國防動員大數據研究和運用的后發優勢。

厚實國防動員數據儲備

數據資源是大數據運用的基礎，數據資源越豐富，大數據運用的效益就越高。國防動員數據中心作為數據采集、組織、存儲、管理和傳輸的“倉庫”和“樞紐”，是大數據運用的“決策參謀部”，應按照建、管、用一致的原則，厚實國防動員數據儲備。

建立國防動員大數據中心。堅持以質量建設為核心，按照“系統完備、規范統一、安全可靠”的要求，充分利用軍地現有網絡資源，建立各級各類國防動員數據中心。各級數據中心既是獨立的網絡中心節點，又構成國家國防動員數據中心體系。同時，搭好“架子”、預留接口，一旦需要，即可與作戰指揮網相連接，實現動員數據與作戰數據交互對接。

規范國防動員數據標準。制定國防動員數據中心建設標準，統一數據指標、數據格式、功能架構、編碼規則和運行標準，做到國標與軍標有機對接，確保軍地信息平臺功能即配即用、潛力數據實時記錄、潛力資源實時掌握。

構建國防動員地理數據系統。應適應精確動員和云計算需要，把國防動員的全部要素信息，按照地理坐標加以組織整理，建立國防動員數字地理信息庫，使國防動員系統在同一個平臺下謀劃和決策。

筑牢大數據應用基礎

首先，應加強國防動員大數據應用人才培養。大數據時代對數據分析提出了很高要求，深度挖掘大數據蘊含的特殊價值，必須具備大數據方面的專業知識。美國麥肯錫公司預測，目前美國需要150萬精通數據的經理人員，14萬-19萬深度數據分析方面的專家。我國國防動員系統從事數據分析方面的人員較少，應著眼大數據研究和運用需要，采取專門培養、素質拓展等方式，著力培養國防動員“數據分析師”。應著力優化國防動員隊伍知識結構，把云計算、物聯網技術等信息化知識作為國防動員領導干部集訓的重要內容，突出信息化知識和技能學習應用，不斷提升國防動員隊伍的信息素養。各級國防動員教學和科研機構，應把大數據技術列入科研和教學體系，增設國防動員大數據技術課程，引進地方大數據研究人才，培養國防動員大數據科學家、分析師。

其次，應加強國防動員大數據應用配套法規建設。國防動員大數據來源于各級各部門和各行業系統，國動委辦事機構作為大數據的受益者、保護者，應加強大數據運用規范的研究，制定出臺相關法規規章。一是明確各級各部門提供動員數據的權利和義務，防止以商業秘密為由，瞞報或漏報數據，確保數據按需提供；二是明確動員數據運用的主體、范圍和權限，規范數據使用程序，防止濫用動員數據，造成數據失泄密；三是明確數據采集、匯總、分析、評估和運用全過程的監管責任、標準，確保數據統一規范，防止數據失真或滯后。

再次，應加強國防動員大數據應用規則研究。大數據是建立在數學模型和算法基礎之上的科學預測活動，其核心是按照動員能力生成機理和規則，研究探索海量數據間的內在邏輯和關聯方式。大數據應用規則越具體，動員預測活動就越精確。應著眼實現動員需求與動員供給的最佳匹配，運用基于體系動員的系統思維、基于內在聯系的關鍵思維、基于數據模型的精確思維、基于動員態勢的前瞻思維，深入研究動員主體、作戰需求、動員潛力數據之間的作用機理，研究制定應用規則，建立數據分析模型，不斷提升動員數據處理能力。