在大數據的時代，如何管理數據也是非常重要的議題，數據管理不能只是做好備份，還要進一步做到數據保護，而做好數據保護必須要考慮3個層面，分別是保護 、管理及存取。
在數據保護方面，不但要有高效率，同時還要能減少成本。由于數據量成長的速度非常驚人，光是結構化的數據，可能就得獨立成立一個數據庫，而非結構化的數據，則因為會產生驚人的數據數量，檔案數量甚至高達上億個，自然也就增加數據的備份及維護的困難度。
雖然數據量一直在成長，但受限于經濟景氣成長有限，企業投資在數據管理的資源，不管是人力及物力，其實也都有跟不上的困擾。但即使如此，數據存取還是要能做到更進一步的處理，如讓數據也可用行動裝置處理，如何讓數據更迅速地被查到，但又必須要做好保護措施。
客戶往往會有各式各樣的要求，如要求要回復某一年年某一周的數據，但回復后的數據，是否真的就是客戶所需要的，其實很不容易，如果能用一個方便客戶查詢的介面來管理，IT人員的處理壓力相對也小。此外，當數據大到一定的程度時，數據管理平臺也可以數據快照的方式，達成比較簡易的數據儲存備份目標。
數據管理平臺不僅要具備快照的簡便功能，但同時也要避免快照可能帶來的風險，如果能有一個單一數據管理平臺，將可加快恢復和規范化運作的過程。
不僅如此，透過單一數據管理平臺，還可以減少一半以上所需的備份、存檔和報告合并的時間，減少影響生產環境的因素，提高服務器性能，同時也能減少最高達90%的冗余數據，只要善用整合管理能力，就可以最大限度地提高效率，優化數據管理，降低存儲空間。
此外，企業就算有做數據備份，但還是要做歸檔的動作，如有些數據可能擺放超過3個月都沒有處理，就得思考是否還要將這種數據擺放在可以快速存取的區域，如應該將常常存取的數據，放在速度更快的硬碟中。有些企業卻選擇再買一套歸檔軟體，一旦發生災難，要將數據找回來，要是有些數據已經被歸檔了，就得先確定數據被歸檔給誰或到那里，如果備份及歸檔軟體不是同一套，查閱起來就會變得非常麻煩。
當企業前端的數據在進行保護的同時，所有的數據就會加以備份，同時也會進行分析，執行歸檔的動作，而且前述動作因為是在同一個平臺上完成，可以減少IT人員的工作負擔，也比較容易找到用戶真正需要的數據。
由于備份是數據保護的最后一套防線，而要把數據備份及歸檔在同一時間完成，并提供清楚的報表分析，才能做好數據保護，因此數據管理平臺及資訊管理軟體，最好是能整合在一起，才能同時做好數據備份及保護。
針對虛擬化數據的保護更是重要。很多企業都會做數據備份，卻不知道正在備份的數據量有多少，備份有沒有成功，透過單一數據管理平臺，不但可以讓虛擬化數據的保護更加靈活，而且還能夠根據業務需求，自動保護和恢復必要的數據，或是讓IT人員很輕易地操作應用。
在數據管理方面，則是要具備自動化的內容感知能力，才能夠減少基礎設施的投資，最高甚至可以減少7成，自動化則可簡化管理，讓數據應用保持靈活性，以便因應時間變化而出現的新業務需求，讓數據增加商業價值。
在數據存取方面，則必須達到提高生產率、降低風險及增加洞察力的目標。讓數據可以簡單地查找，但也不能忘掉數據保護，如使用權限控制等。林明義強調，數據保護不只是要保護數據，還要滿足數據存取的需求。
強調企業采用單一數據管理平臺，不但在降低基礎設施成本的效應相當顯著，而且還可鞏固并降低IT架構環境的復雜性，進而減少數據取用風險，數據回覆及讀取速度也得以提升，有利制定IT業務部門的綜合經營方針，讓數據轉換成企業最有價值的資產，成為企業經營策略的重要數據來源，才算是真正做到數據保護及管理的目標。
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