大數據這個詞兒火起來已經不是一天兩天的事情了。尤其在今年兩會上，浪潮集團有限公司董事長孫丕恕提出了加快政府數據開放，李克強總理非常贊同，再一次提高了大數據的熱度。
不過，大數據的應用一直以來存在諸多詬病。由于數據泄露事件頻頻發生，對于大數據開放帶來的隱私保護、數據安全等問題的質疑層出不窮。而一部分人對大數據的過分炒作，也受到了行業內人士的批評。
大數據需要更深入、更立體
由于大數據存在的缺陷，“快數據”“廣數據”等等五花八門的概念又被提了出來，仿佛大數據變成了徒有其表的噱頭。
在筆者看來，“快數據”“廣數據”之類的概念，其實不過是大數據的內分細化，并沒能脫離大數據的范疇。大數據也并不是虛無縹緲的概念，而是實實在在關系到社會民生、經濟發展的重要資源。
那么為什么很多人在質疑大數據呢?
筆者個人認為，之所以有些人對大數據還存在顧慮，是因為我們現在對大數據的使用太簡單粗暴了。拿淘寶多個大促日的大數據報告來說，每次發布后都能引來大范圍的吐槽。盡管羅列的數據都是客觀真實的，可是分析報告卻是漏洞百出，鬧出不少笑話。那是因為，這份定位就放在淺層次的娛樂性報告，只是在一個平面內、很表層的分析了客觀數據。這就顯得這份數據分析十分的想當然了。
一份有價值有分量的大數據分析，不僅需要縱向挖掘，更需要垂直挖掘。甚至很可能需要結合另一個方面的數據，來多平面的分析數據。比如你要分析雙11大促的大數據，很可能還需要每個省份人均消費水平、年齡層分布、男女比例等等數據來參與分析，才可能得出有價值的結果。
所以說，大數據分析，需要立體化、深層化。
數據開放不等于侵犯隱私
其實不僅是大數據分析需要立體化、深層化，想要解決大數據帶來的最嚴重問題：隱私保護、數據安全，更需要立體化、深層化。
有人覺得，開放數據，勢必會導致侵犯隱私。事實上并不完全如此。甚至，我們可以利用大數據本身，來進行隱私保護。通過大數據采集，我們可以針對各個平臺的安全度、信用度進行分析和評判，來引導用戶對這些平臺的使用。讓大家選擇更安全更可信的平臺，在一定程度上就是保護了用戶的隱私。
當然，安全技術是保護數據不被泄露的最基本屏障，是必須放在第一位的。另外很重要的一點是，加強對隱私信息的界定。這樣能夠保證運營商們在使用大數據的同時，最大限度保護個人隱私。其實很多時候運營商并不是刻意侵犯用戶隱私，而是在互聯網時代下對于隱私信息的界定還不夠清晰，對于廣告等信息推送沒有嚴格規范，導致垃圾廣告垃圾信息泛濫，侵犯個人權益事件頻發。
這就要求我們盡快出臺適應互聯網時代、大數據時代的法律條文。立法保護用戶隱私，立法規范大數據使用，搞清楚哪些數據可以用、哪些數據不能用、違反數據保護法律后有什么樣的懲處等等，能夠在法制上保障我們的權益。
在這樣一個數字時代，大數據的好處實在是太多了。政府開放公共數據，可以提升服務效率、提升行政質量、保證公平公正;企業利用大數據，可以提升產品含金量、提升用戶體驗、維護已有用戶、吸納新用戶;百姓使用大數據，可以讓生活更加簡單、快捷，等等等等，不勝枚舉。正是由于大數據自身包含的范圍廣、層面廣，所以針對大數據的應用，不應在單一的維度上，而是應該多維度立體開發。美國政府已經在政府內部專門設立了“首席數據官”，正是說明了由于大數據的復雜，必須由一批專業人士對其進行全方位的研究、挖掘。
這就像是電影，從由圖片組成的影片箱，到大熒幕上的視頻影像，再到現在的3D影像，逐步的立體化、多維化，才能讓大數據帶來最切實的便捷生活。
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