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引言：物聯網利用互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡，對智能安防起到了巨大的推動作用。

由于物聯網數據具有非結構化、碎片化、時空域等特性，需要新型的數據存儲和處理技術。而大數據技術可支持物聯網上海量數據的更深應用。物聯網上的大數據應用空間廣闊，大數據和物聯網結合充滿無限可能。

物聯網技術中的大數據是關鍵

相比傳統的互聯網，在物聯網中，對大數據技術具有更高的要求，主要體現在以下幾方面：

(1)物聯網中的數據量更大：物聯網的最主要特征之一是節點的海量性，除了人和服務器之外，物品、設備、傳感網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大于互聯網;同時，物聯網節點的數據生成頻率遠高于互聯網，如傳感節點多數處于全時工作狀態，數據流源源不斷。

(2)物聯網中的數據速率更高：一方面，物聯網中數據海量性必然要求骨干網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高;另一方面，由于物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。

(3)物聯網中的數據更加多樣化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用范疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。

(4)物聯網對數據真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基于此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。

D1Net評論：

綜合以上分析可以看出，大數據是物聯網中必須的關鍵技術，二者的結合能夠為物聯網系統和應用的發展帶來更好的技術基礎。