在今年的全國“兩會”上，大數據產業成為不少代表委員關注的焦點。代表委員普遍認為，我國大數據產業應用仍然處于初級階段，盡管初步形成了數據獲取、存儲、處理、應用等各個環節的大數據產業鏈，但仍然有不少制約發展的因素。在我國城鎮化和工業化快速發展的背景下，大數據產業商業化運作會帶來哪些積極的影響？如何才能破解目前存在的阻礙大數據產業發展的問題？

大數據產業發展影響深遠

數據是信息的價值所在，大數據是信息集合，掌握大數據就等于掌握了未來。人或事物的行為就是信息，大數據在技術層面是計算加數據的定義，在社會及經濟層面，就是將行為信息進行聚合，通過數據整理和分析，使人、物和財建立邏輯關聯，從而造就了一個數字社會。

大數據產業影響深遠，也體現在下面的產業鏈結構分析中，共分三部分：在設備方面，大數據產業發展將帶動PC增長超過3億，信息設備增長超過10億，智能設備增長超過20億，傳感器增長超過萬億。可以看出，設備及芯片制造需求巨大，對信息設備和芯片制造業會產生巨大的推動力。在通信網絡方面，大數據的通信網絡包含各種通信技術，各種通信方式對芯片和通信設備的需求巨大，對與制造業相關的配套產業也是極大的促進。在軟件方面，大數據面向社會各個領域，每個領域的特征決定了應用的多樣性，對軟件產業是極大的促進，給一批軟件企業帶來機遇。

大數據綜合化應用前景看好

目前，我國正進入城鎮化和工業化的快速發展期，經濟的日益發展導致其制約因素的影響也越發明顯。筆者認為，大數據綜合應用能很好地解決這些難題，并通過商業運作對經濟及社會產生深遠影響。具體的大數據綜合應用的商業運作影響如下：

—基于大數據的智能交通

我國城鎮化和工業化進程不斷加快，造成機動車數量激增和交通基礎設施建設的快速發展，隨之出現一系列交通問題，這就為基于大數據的智能交通系統提供了廣闊的市場。筆者認為，大數據智能交通商業運作影響有三個方面：一是大數據將推進汽車工業與信息化全面結合，信息化部分成本在汽車制造中所占比例將高達40%以上，將帶動相關產業的集群發展；二是基于大數據的管理使城市的交通設施利用率將接近90%，節約道路建設投資將達到千億元級；三是基于大數據的智能交通服務的發展，將促進車流量控制系統等新型產業的發展和消費者對通信及軟件服務的消費，保守估計也是千億元級的。

—基于大數據的智能物流

物流越發達，產品生產至消費的時間將越短，產品轉換為貨幣的速度也就越快，規模化效益也就越顯著。隨著城鎮化和工業化的快速發展，對物流提出了更高的要求，重在物流品質管理。基于大數據的智能物流提供了物流差異化服務，此商業運作將產生兩個重要影響：一是物流的精準化發展，要達到物流全過程的產品控制、信息反饋、資源成本最小化和利潤最大化的管理；二是物流的智能化發展，根據用戶不同層次的需求，提供相應物流服務，對物流精確控制將帶動大批相關制造企業的發展，其商業價值至少也是千億級的價值。

—基于大數據的智慧旅游

利用大數據對假日人們旅游出行數據進行統計分析，可以提前在景區進行人流量接待方案的部署，最大程度滿足人們出行需求，提高旅游資源的最大程度使用。智慧旅游的商業運作有兩個重要影響：一是及時了解景區客流分布情況，輔助旅游局、景區提供客源預判及客流規劃，滿足了旅游經濟發展需求；二是政府可以提前制定指揮疏導等相關決策，凸顯巨大的公共安全服務價值。

整合多方資源

推進大數據產業發展

以大數據為代表的新型信息化產業如何發展，還得回歸信息化自身。遵循產業發展的規律，結合實地情況對資源進行挖掘和整合以形成合力發展大數據，是大數據發展的關鍵。目前，大數據產業發展仍存在以下瓶頸問題：

—大數據技術標準尚未統一，安全性保障不夠，產業仍面臨多種技術難關的束縛。大數據涉及大數據的去冗降噪技術、大數據的新型表示方法、高效率低成本的大數據存儲、大數據的有效融合、非結構化和半結構化數據的高效處理、適合不同行業的大數據挖掘分析工具和開發環境、大幅度降低數據處理、存儲和通信能耗等新技術，其復雜性不僅體現在數據樣本本身，更體現在多源異構、多實體和多空間之間的交互動態性，而當前技術尚難以用傳統的方法描述與度量，處理的復雜度很大。

—缺乏大數據產業基地建設規劃，配套的政府支持政策還需完善。大數據是高新技術集合，創造產業環境是發展大數據產業的關鍵，建立產業環境首要的是形成大數據產業基地規劃，這就牽涉政府如何支持和引導的問題，在供銷流通上要進行成本補貼和專項應用推廣資金的配套，甚至將大數據應用納入政績指標中去實施。

—缺乏大數據產業的統一協調及監督機制，跨產業協調難度大。各個產業在大數據戰略布局上的缺失，致使政府機構跨產業協調困難，企業對數據共享的認識不足及投入不夠導致各產業存在數據高墻，不能通過共享達到產業上的內聚以共享數據經濟效益開發的成果。

—缺乏大數據產業集群的平臺，應用過窄。國內能利用大數據背后產業價值的行業主要集中在金融、電信、能源、證券、煙草等超大型和壟斷型企業，其他行業談大數據價值為時尚早。隨著企業內部的數據量愈來愈大，日后大數據將成為IT支出中的主要因素，特別是數據儲存所耗費的成本，很可能造成企業負擔，甚至望而卻步。

—行業數據分享難，數據質量大打折扣。數據增值的關鍵在于整合，但自由整合的前提是數據的開放。行業數據壁壘導致信息不能流通，從而導致價值流不能涌動，信息數據質量降低，甚至會對行業發展產生誤導。

針對以上問題，筆者建議可采取以下具體舉措進行應對：

—堅持政府引導、市場主體原則。政府發展規劃中要具有頂層的大數據發展規劃，通過用政務、產業及民生的需求，以立項的方式推進大數據產業發展，形成價值牽引大數據應用的市場格局，真正做到政府引導和市場供需調節促進產業發展。

—依托于電信等基礎運營商，加快大數據基地建設。大數據資源的配置是關鍵，電信運營商自身的網絡及IDC資源可以利用并升級擴充至大數據平臺，通過已有的渠道結合信息化項目需求真正推動大數據基地建設。

—協同大數據各領域專家，做好頂層規劃、協同發展原則。大數據首先是技術性的，其次才是商務模式，大數據生態的軟硬件及應用存在多種技術因素的限制，必須通過各領域專家團隊協同才能促進大數據向不同的階段性目標邁進。

—整合各行業領域資源，做好數據的開放互通，并確保安全。大數據強調的是數據集合，僅僅有平臺無數據的大數據稱不上真正的大數據，各行業領域要通過具體的信息平臺互通為大數據應用做好準備，互通整合數據的最大影響參數是政策和利益的協調。政府應該整合各行業資源，通過法律或者其他手段做好信息互通和信息安全。

總之，大數據產業是當前經濟社會創新的動力源泉之一，實施大數據產業聚合，依托電信運營商打造大數據產業服務平臺，能極大地刺激地方經濟，帶動相關企業升級及發展，未來的時代是大數據的時代，誰掌握了大數據，誰便掌握了未來！