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大數(shù)據(jù)量下MySQL插入方法的性能比較

責(zé)任編輯:editor005

2015-03-09 13:59:03

摘自:云創(chuàng)存儲(chǔ)

不管是日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理中,還是數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入導(dǎo)出,都可能遇到需要處理大量數(shù)據(jù)的插入。如果我們每插入一條都執(zhí)行一個(gè)SQL語句,那么我們需要執(zhí)行除了連接和關(guān)閉之外的所有步驟N次,這樣是非常耗時(shí)的,優(yōu)化的方式有一下幾種:

不管是日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理中,還是數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入導(dǎo)出,都可能遇到需要處理大量數(shù)據(jù)的插入。插入的方式和數(shù)據(jù)庫引擎都會(huì)對(duì)插入速度造成影響,這篇文章旨在從理論和實(shí)踐上對(duì)各種方法進(jìn)行分析和比較,方便以后應(yīng)用中插入方法的選擇。



  插入分析

  MySQL中插入一個(gè)記錄需要的時(shí)間由下列因素組成,其中的數(shù)字表示大約比例:

  連接:(3)

  發(fā)送查詢給服務(wù)器:(2)

  分析查詢:(2)

  插入記錄:(1x記錄大小)

  插入索引:(1x索引)

  關(guān)閉:(1)

  如果我們每插入一條都執(zhí)行一個(gè)SQL語句,那么我們需要執(zhí)行除了連接和關(guān)閉之外的所有步驟N次,這樣是非常耗時(shí)的,優(yōu)化的方式有一下幾種:

  在每個(gè)insert語句中寫入多行,批量插入

  將所有查詢語句寫入事務(wù)中

  利用Load Data導(dǎo)入數(shù)據(jù)

  每種方式執(zhí)行的性能如下。

  Innodb引擎

  InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(wù)(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復(fù)能力(crash recovery capabilities)的事務(wù)安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行鎖(locking on row level)以及外鍵約束(FOREIGN KEY constraints)。

  InnoDB 的設(shè)計(jì)目標(biāo)是處理大容量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它的 CPU 利用率是其它基于磁盤的關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎所不能比的。在技術(shù)上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后臺(tái)的完整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),InnoDB 在主內(nèi)存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數(shù)據(jù)和索引。

  測(cè)試環(huán)境

  Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

  總數(shù)100W條數(shù)據(jù)

  插入完后數(shù)據(jù)庫大小38.6MB(無索引),46.8(有索引)

  無索引單條插入 總耗時(shí):229s 峰值內(nèi)存:246KB

  有索引單條插入 總耗時(shí):242s 峰值內(nèi)存:246KB

  無索引批量插入 總耗時(shí):10s 峰值內(nèi)存:8643KB

  有索引批量插入 總耗時(shí):16s 峰值內(nèi)存:8643KB

  無索引事務(wù)插入 總耗時(shí):78s 峰值內(nèi)存:246KB

  有索引事務(wù)插入 總耗時(shí):82s 峰值內(nèi)存:246KB

  無索引Load Data插入 總耗時(shí):12s 峰值內(nèi)存:246KB

  有索引Load Data插入 總耗時(shí):11s 峰值內(nèi)存:246KB

  MyIASM引擎

  MyISAM 是MySQL缺省存貯引擎。設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,支持全文搜索。

  測(cè)試環(huán)境

  Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

  總數(shù)100W條數(shù)據(jù)

  插入完后數(shù)據(jù)庫大小19.1MB(無索引),38.6(有索引)

  無索引單條插入 總耗時(shí):82s 峰值內(nèi)存:246KB

  有索引單條插入 總耗時(shí):86s 峰值內(nèi)存:246KB

  無索引批量插入 總耗時(shí):3s 峰值內(nèi)存:8643KB

  有索引批量插入 總耗時(shí):7s 峰值內(nèi)存:8643KB

  無索引Load Data插入 總耗時(shí):6s 峰值內(nèi)存:246KB

  有索引Load Data插入 總耗時(shí):8s 峰值內(nèi)存:246KB

  總結(jié)

  我測(cè)試的數(shù)據(jù)量不是很大,不過可以大概了解這幾種插入方式對(duì)于速度的影響,最快的必然是Load Data方式。這種方式相對(duì)比較麻煩,因?yàn)樯婕暗搅藢懳募强梢约骖檭?nèi)存和速度。

  測(cè)試代碼

以上就是MySQL大量數(shù)據(jù)插入各種方法性能分析與比較,希望能幫到你。
 

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